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확장된 Fuzzy AHP를 이용한 효율적인 의사결정
An efficient Decision-Making using the extended Fuzzy AHP Method(EFAM)

류경현    (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부   ); 피수영    (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부  );
  • 초록

    웹상에서 이용할 수 있는 방대한 문서의 집합인 WWW은 사용자를 위한 다양한 정보의 보고이다. 그러나 불필요한 정보의 필터링이나 사용자가 필요한 정보를 검색하는데 많은 시간이 소요되어 효율적인 의사결정을 하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 의사결정에 관한 요소를 계층화 구조로 나타내는 AHP나 Fuzzy AHP방법들을 데이터의 관점에서 대안, 평가기준, 주관적 속성가중치, 개념과 객체 사이에 퍼지 관계를 기반으로 웹 자원을 효과적으로 관리하고 의사결정을 할 수 있는 EFAM(Extended Fuzzy AHP Method) 모델을 제안하였다. 제안한 EFAM 모델은 웹상의 효율적인 문서검색과 특정 영역의 문제를 의사결정하기 위하여 영역의 코퍼스로부터 추출된 개념들이 가지는 의미론적 내용에 감성 기준을 고려함으로써 효율적으로 문서를 추출할 수 있어서 명확한 의사결정을 할 수가 있음을 실험을 통하여 확인한다.


    WWW which is an applicable massive set of document on the Web is a thesaurus of various information for users. However, Search engines spend a lot of time to retrieve necessary information and to filter out unnecessary information for user. In this paper, we propose the EFAM(the Extended Fuzzy AHP Method) model to manage the Web resource efficiently, and to make a decision in the problem of specific domain definitely. The EFAM model is concerned with the emotion analysis based on the domain corpus information, and it composed with systematic common concept grids by the knowledge of multiple experts. Therefore, The proposed the EFAM model can extract the documents by considering on the emotion criteria in the semantic context that is extracted concept from the corpus of specific domain and confirms that our model provides more efficient decision-making through an experiment than the conventional methods such as AHP and Fuzzy AHP which describe as a hierarchical structure elements about decision-making based on the alternatives, evaluation criteria, subjective attribute weight and fuzzy relation between concept and object.


  • 주제어

    계층화 의사결정법 .   퍼지계층화 의사결정법 .   삼각퍼지숫자 .   다기준 의사결정.  

  • 참고문헌 (11)

    1. Tien-Chin Wang and Yueh-Hsiang Chen, 'Applying Consistent Fuzzy Preference Relation to Partnership Selection,' Omega, Vol. 35, No. 4, pp. 384-388, 2007 
    2. Tien-Chin Wang and Yueh-Hsiang Chen, 'Applying Fuzzy Linguistic Preference Relations to the Improvement of Consistency of Fuzzy AHP,' Information Systems, Vol. 178, pp. 3755-3765, 2008 
    3. Jacek Malczewski, GIS and Multicriteria Decision Analysis, John Wiley & Sons Inc, 1999 
    4. F. Campolongo, J. Cariboni, and A. Saltelli, 'An Effective Screening Design for Sensitivity Analysis of Large Models,' Environmental Modelling and Software, Vol. 22, pp. 1509-1518, 2007 
    5. Craig Newell, Network Card Theft Causes Internet Outage, http://www.eweek.com/c/a/Security/Network-Card-Theft-Causes-Internet-Outage, 2004 
    6. Naoya Kotami and Yukio Kodono, 'A Study on AHP using Fuzzy Theory,' 20th Fuzzy System Symposium, 2004 
    7. T. L. Saaty, 'How to Make a Decision:The Analytic Hierarchy Process,' European Journal of Operational Research, Vol. 48, pp. 9-26, 1990 
    8. C. S. Son and H. M. Chung, 'An Emotion Classification Based on Fuzzy Inference and Color Psychology,' International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, Vol. 4, No. 1, pp. 18-22, 2004     
    9. Ozan Cakir and Mustafa S. Canbolat, 'A Web-Based Decision Support System for Multi-Criteria Inventory Classification Using Fuzzy AHP Methodology,' Expert Systems with Applications, Vol. 35, No. 3, pp. 1367-1378, 2008 
    10. P. J. M. Laarhoven and W. Pedrycz, 'A Fuzzy Extension of Saaty's Priority Theory,' Fuzzy Sets and Systems. Vol. 11, No. 13, pp. 229-241, 1983 
    11. Rachel Conrad, California power outages suspended-for now, CNET news.com, http://news.cnet.com/2100-1017-251167.html, 2001 

 저자의 다른 논문

  • 류경현 (3)

    1. 2007 "퍼지 의사결정에 기반한 멀티에이전트의 효율적인 조정방안" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 17 (1): 66~71    
    2. 2008 "MFAC를 사용한 근접관계의 분류" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems 18 (1): 139~144    
    3. 2009 "정보시스템에서 퍼지용어의 확장된 AHP를 사용한 레벨화와 유사성 측정" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems 19 (2): 212~217    
  • 피수영 (15)

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