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Advanced AAM 기반 정서특징 검출 기법 개발
Development of Emotional Feature Extraction Method based on Advanced AAM

고광은    (중앙대학교 전자전기공학부   ); 심귀보    (중앙대학교 전자전기공학부  );
  • 초록

    지능로봇시스템과 같은 HCI 환경에서 사람의 감정을 인식하기 위한 매개정보인 얼굴영상 기반 정서특징 검출문제는 관련분야의 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 보편화된 시스템 기반에서 임의의 사용자에 대한 정서 인식을 수행하기 위해 사람의 얼굴에서 나타나는 최적의 정서특징을 가장 효율적으로 추출하기 위한 연구로서 본 연구실에서 기존에 제안한 FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴표정 인식 시스템을 보완한 Advanced AAM을 기반 얼굴영상 정서 특징을 검출 시스템에 대한 연구를 진행하였다. 이를 수행하기 위하여 정규화된 이미지에서의 Statistical Shape Analysis로서 Advanced AAM과 얼굴 표정 분석 시스템인 FACS를 이용하여, 임의의 사용자에 대한 자동적인 정서특징 검출이 가능하도록 연구를 진행하였다.


    It is a key element that the problem of emotional feature extraction based on facial image to recognize a human emotion status. In this paper, we propose an Advanced AAM that is improved version of proposed Facial Expression Recognition Systems based on Bayesian Network by using FACS and AAM. This is a study about the most efficient method of optimal facial feature area for human emotion recognition about random user based on generalized HCI system environments. In order to perform such processes, we use a Statistical Shape Analysis at the normalized input image by using Advanced AAM and FACS as a facial expression and emotion status analysis program. And we study about the automatical emotional feature extraction about random user.


  • 주제어

    AAM .   ASM .   LDA .   FACS .   Feature Extraction.  

  • 참고문헌 (15)

    1. Jian-Gang Wang, Eric Sung, 'Facial Feature Extraction in an Infrared Image by Proxy Withe a Visible Face Image', IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol.56, no.5, pp.2057-2066, 2007 
    2. P. N. Belhumeru, J. P. Hespanaha, D. J. Kriegman, 'Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection,' IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.19, no.7, pp.711-720, 1997 
    3. Seiji Kobayasho and Shuji Hashimoto, Automated feature extraction of face image and its applications, in: International workshop on Robot and Human Communication, pp. 164-169, 2008 
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    11. T. F. Cootes, C. J. Taylor, Statistical Models of Appearance for Computer Vision, 2004 
    12. M. Kass, A. Witkin, D. Terzopoulos, 'Snakes: Active Contour Modesl,' International Journal of Conputer Vision, vol.1, no.4, pp.321-331, 1987 
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    14. P, Ekman, W. V. Friesen, Constants Across cultrues in the Face and Emotion. Journal of Personality and Social Psychology, vol.17, no.2, pp.124-129, 1971 
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