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템플릿 정합과 B-Spline 보간에 의한 3차원 광학 영상 처리
3D Image Process by Template Matching and B-Spline Interpolations

양한진    (군산대학교 제어로봇시스템공학과   ); 주영훈    (군산대학교 제어로봇시스템공학과  );
  • 초록

    본 논문에서는 비젼을 이용한 영상처리 기술을 기반으로 비접촉식 미세 측정 광학기에 의해 측정된 이미지를 템플릿 매칭과 B-Spline 보간법에 의해 보다 빠르고, 정밀한 복원 기법을 제안한다. 이를 위해 먼저 각각의 이미지로부터 매칭 템플릿과 피 매칭 템플릿을 검출한다. 그런 다음 기준면으로부터 두 이미지의 중첩되는 부분의 롤, 피치, 요 오차를 보정하여 정합시킨다. 그리고 B-Spline 보간법에 의해 정합된 부분을 연속화한다. 마지막으로, 제안된 방법은 실험을 통해 그 응용 가능성을 증명한다.


    The purposes of this paper is to propose new techniques to reconstruct measured optical images by using the template matching and B-Spline interpolation method based on image processing technology. To do this, we detect the matching template and non-matching template from each optical image. And then, we match the overlaped images from base level by correcting roll, pitch, and yaw error of images. At last, the matching image is interpolated by B-Spline interpolation. Finally, we show the effectiveness and feasibility of the proposed method through some experiments.


  • 주제어

    영상처리 .   광학기 .   B-Spline 보간법 .   템플릿 정합.  

  • 참고문헌 (11)

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    9. Http://www.anieng.com 
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