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한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems v.19 no.3, 2009년, pp.363 - 370   피인용횟수: 4
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워드넷과 구글에 기반한 온톨로지 개체의 일반화
Generalization of Ontology Instances Based on WordNet and Google

강신재    (대구대학교 정보통신대학 컴퓨터.IT공학부   ); 강인수    (경성대학교 멀티미디어대학 컴퓨터정보학부  );
  • 초록

    본 논문은 온톨로지의 지식을 확장하기 위하여 웹 페이지 등 텍스트에서 추출된 온톨로지 개체(ontology instances)를 일반화하는 방법을 제시한다. 이를 위해서는 단어 의미 중의성 해소 과정이 필수적인데, 구글, 워드넷과 같은 오픈 API와 어휘 리소스를 이용하여 비교사학습 방법으로 해결하는 방법을 제안한다. 실험 결과 기존 연구에 비해 15.8%의 성능 향상을 얻을 수 있었다.


    In order to populate ontology, this paper presents a generalization method of ontology instances, extracted from texts and web pages, by using unsupervised learning techniques for word sense disambiguation, which uses open APIs and lexical resources such as Google and WordNet. According to the experimental results, our method achieved a 15.8% improvement over the previous research.


  • 주제어

    단어 의미 중의성 해소 .   워드넷 .   구글 .   온톨로지 확장.  

  • 참고문헌 (15)

    1. P. Buitelaar, and P. Cimiano, 'Ontology learning from text,' Tutorial Notes at 11th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL-2006), 2006 
    2. P. M. Ryu, and K. S. Choi, 'An Information-theoretic approach to taxonomy extraction for ontology learning,' In Ontology Learning from Text: Methods, Evaluation and Applications, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, Amsterdam, Vol. 123, July 2005 
    3. P. Resnik, 'Information Content to Evaluate Semantic Similarity in a Taxonomy,' In Proc. of IJCAI 1995, pp. 448-453, 1995 
    4. C. Fellbaum, WordNet: An Electronic Lexical Database (Language, Speech, Communication), MIT Press, May 1998 
    5. P. Cimiano, and S. Staab, 'Learning concept hierarchies from text with a guided agglomerative clustering algorithm,' In Proceedings of ICML-2005 Workshop on Learning and Extending Ontologies by using Machine Learning Methods, 2005 
    6. I. P. Klapaftis, and S. Manandhar, 'Google & WordNet based word sense disambiguation,' In Proceedings of ICML-2005 Workshop on Learning and Extending Ontologies by using Machine Learning Methods, 2005 
    7. D. Lin, 'An Information-Theoretic Definition of Similarity,' In Proc. of Conf. on Machine Learning, pp. 296-304, 1998 
    8. A. Tversky, Features of similarity, Psychological Review, Vol. 84, No. 2, pp. 327-352, 1977 
    9. D. Faure, and C. Nedellec, 'Knowledge acquisition of predicate argument structures from technical texts using machine learning: the system ASIUM,' In Proceedings of the European Knowledge Acquisition Workshop (EKAW), 1999 
    10. A. Wierzbicka, Semantic Primitives. Frankfurt a. M.: Athen$\ddot{u}$um-Verl, 1972 
    11. M. A. Hearst, 'Automatic acquisition of hyponyms from large text corpora,' In Proceedings of the 14th International Conference on Computational Linguistics, 1992 
    12. E. Agirre, and P. Edmonds, Word Sense Disambiguation: Algorithms and Applications, Springer, 2006 
    13. J. Jiang, and D. Conrath, 'Semantic Similarity Based on Corpus Statistics and Lexical Taxonomy,' In Proc. ROCLING X, 1997 
    14. G. Pirr$\grave{o}$, N. Seco, 'Design, Implementation and Evaluation of a New Similarity Metric Combining Feature and Intrinsic Information Content'. ODBASE 2008, LNCS, Springer Verlag, 2008 
    15. R. Snow, D. Jurafsky, and A. Y. Ng, 'Learning syntactic patterns for automatic hypernym discovery,' In Proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems, 2004 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (4)

    1. Kang, Sin-Jae 2010. "Constructing a Large Interlinked Ontology Network for the Web of Data" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, 15(1): 15~23     
    2. Kang, Sin-Jae ; Kang, In-Su ; Nam, Se-Jin ; Choi, Key-Sun 2011. "Mapping between CoreNet and SUMO through WordNet" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, 21(2): 276~282     
    3. Hwang, Se-Chan ; Kang, Sin-Jae 2012. "Multi-level Mapping of Ontologies Based on Lexical and Structural Information" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, 22(1): 42~48     
    4. Han, Yong-Jin ; Kim, Kweon Yang ; Park, Se Young 2014. "Conflict Resolution of Patterns for Generating Linked Data From Tables" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, 24(3): 285~291     

 저자의 다른 논문

  • 강신재 (17)

    1. 2003 "대규모 말뭉치와 전산 언어 사전을 이용한 의미역 결정 규칙의 구축" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B b10 (2): 219~228    
    2. 2003 "한국어 전산처리에서 규칙과 확률을 이용한 구문관계에 따른 의미역 결정" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 8 (1): 33~42    
    3. 2003 "Modified Element Type ID Representation for XML Structure Retrieval" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 8 (3): 61~68    
    4. 2004 "의미 분석을 위한 말뭉치 기반의 온톨로지 학습" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 9 (1): 17~23    
    5. 2004 "온톨로지 구축 및 단어 의미 중의성 해소에의 활용" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B b11 (4): 491~500    
    6. 2004 "텍스트정보와 하이퍼링크에 기반한 지능형 스팸 메일 필터링" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 14 (7): 895~901    
    7. 2006 "어휘정보와 시소러스에 기반한 스팸메일 필터링" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 11 (1): 13~20    
    8. 2007 "데이터 마이닝 기술을 적용한 사용자 선호 스팸 대응 온톨로지 구축" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems 17 (2): 160~166    
    9. 2007 "SVM 기계학습을 이용한 웹문서의 자동 의미 태깅" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 12 (2): 49~59    
    10. 2008 "대규모 태깅 데이터를 이용한 태깅 온톨로지 학습" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems 18 (2): 157~162    

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