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한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems v.19 no.3, 2009년, pp.432 - 436   피인용횟수: 1
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Simple Bacteria Cooperative Optimization with Rank Replacement

정성훈    (한성대학교 정보통신공학과  );
  • 초록

    We have developed a new optimization algorithm termed simple bacteria cooperative optimization (sBCO) based on bacteria behavior patterns [1]. In [1], we have introduced the algorithm with basic operations and showed its feasibility with some function optimization problems. Since the sBCO was the first version with only basic operations, its performance was not so good. In this paper, we adopt a new operation, rank replacement, to the sBCO for improving its performance and compare its results to those of the simple genetic algorithm (sGA) which has been well known and widely used as an optimization algorithm. It was found from the experiments with four function optimization problems that the sBCO with rank replacement was superior to the sGA. This shows that our algorithm can be a good optimization algorithm.


  • 주제어

    Optimization .   Bacteria Cooperative Optimization .   Bacteria foraging .   Bacteria chemotaxis.  

  • 참고문헌 (10)

    1. S. H. Jung and T.-G. Kim, 'A Novel Optimization Algorithm Inspired by Bacteria Behavior Patterns,' Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 18, pp. 392-400, June 2008 
    2. R. C. Eberhart, Y. Shi, and J. Kennedy, Swarm Intelligence. Morgan Kaufmann, 2001 
    3. M. Clerc, Particle Swarm Optimization. Publishing Company, 2006 
    4. M. Dorigo and T. Stutzle, Ant Colony Optimization. The MIT Press, 2004 
    5. M. Srinivas and L. M. Patnaik, 'Genetic Algorithms: A Survey,' IEEE Computer Magazine, pp. 17-26, June 1994 
    6. H. C. Berg and D. A. Brown, 'Chemotaxis in escheichia coli analysed by three-dimensional tracking,' Nature, vol. 239, pp. 500-504, 1972 
    7. T.-H. Kim, S. H. Jung, and K.-H. Cho, 'Investigations into the design principles in the chemotactic behavior of Escherichia coli,' BioSystems, vol. 91, pp. 171-182, Jan. 2008 
    8. L. N. de Castro and J. Timmis, Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach. Oxford University Press, 2002 
    9. M. Kim, S. Baek, S. H. Jung, and K.-H. Cho, 'Dynamical characteristics of bacteria clustering by self-generated attractants,' Computational Biology and Chemistry, vol. 31, pp. 328-334, Oct. 2007 
    10. E. Bonabeau, M. Dorigo, and G. Theraulaz, Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, 1999 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Jung, Sung-Hoon 2010. "Bacteria Cooperative Optimization Applying Individual's Speed for Performance Improvements" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터, 47(3): 67~75     

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    1. 2000 "유전자 알고리즘에서 연산자 확률 자율조정" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 37 (5): 29~44    
    2. 2002 "진화전략으로 학습되는 뉴로퍼지 시스템의 비선형 시스템 동정에의 응용" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 39 (1): 23~34    
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    7. 2004 "신경망을 이용한 지능형 게임 캐릭터의 구현" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B b11 (7): 831~840    
    8. 2005 "신경망 지능 캐릭터의 게임 환경 변화에 대한 적응 방법" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 42 (3): 17~28    
    9. 2005 "유전자 알고리즘을 이용한 대전형 액션게임의 지능캐릭터" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B b12 (3): 329~336    
    10. 2005 "상대캐릭터의 행동패턴에 적응하는 지능캐릭터의 구현" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. TE, 전문기술교육 42 (3): 31~38    

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