본문 바로가기
HOME> 논문 > 논문 검색상세

논문 상세정보

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association v.10 no.1, 2010년, pp.78 - 86  
본 등재정보는 저널의 등재정보를 참고하여 보여주는 베타서비스로 정확한 논문의 등재여부는 등재기관에 확인하시기 바랍니다.

STFT 기법을 적용한 스펙트럼 센싱 모듈 구현
Implementation of Spectrum Sensing Module using STFT Method

이현소    (충북대학교 전파통신공학과   ); 강민규    (충북대학교 전파통신공학과   ); 문기탁    (충북대학교 전파통신공학과   ); 김경석    (충북대학교 전파통신공학과  );
  • 초록

    스펙트럼 센싱 기술은 차세대 무선통신 기술들 중 하나인 Cognitive Radio (CR) 시스템에서의 핵심 기술이다. 본 논문은 CR 기술 기반의 효율적인 스펙트럼 센싱을 위하여 대상 신호의 시간-주파수 측면의 분석을 위한 알고리즘인 Short Time Fourier Transform을 적용하는 방법을 제안하였다. STFT에 적용된 윈도우는 Kaiser Window이며, 그 중첩 정도는 50%로 규정하였다. 시뮬레이션을 위해 6MHz 대역폭을 가진 DVB-H 신호를 입력 신호로 하였으며, Modified Periodogram Method, Welch's Method와의 비교를 통하여 제안한 알고리즘의 성능을 확인하였다. 또한, 임베디드 보드를 통하여 스펙트럼 센싱 모듈을 구현하였다.


    The Spectrum Sensing Technology is the core technology of the Cognitive Radio (CR) System that is one of the future wireless communication technologies. In this paper, we proposed the efficient Spectrum Sensing Method using the Short Time Fourier Transform (STFT) that is the algorithm for Time-Frequency analysis of the raw data. Applied window function to STFT algorithm is a Kaiser window, it is piled up its 50% range. For the simulation, the DVB-H signal with the 6MHz bandwidth is used as the Input Signal. And we confirm the Spectrum Sensing result using Modified Periodogram Method, Welch's Method for compared with Short Time Fourier Transform Algorithm. And also, Spectrum Sensing Module is implemented using embedded board.


  • 주제어

    스펙트럼 센싱.  

  • 참고문헌 (10)

    1. D. Cabric, S. M. Mishra, and R. W. Brodersen, "Implementation issues in spectrum sensing for cognitive radios," Proc. IEEE Signal, Systems and Computers Conference, Vol.1, pp.772-776, 2004(11). 
    2. Yucek. T and Arslan. H, "A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio applications," IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol.11, Issue.1, pp.116-130, 2009. 
    3. N. R. Lomb, "Least-squares frequency analysis of unequally spaced data," Astrophysics and Space Science, Vol.39, pp.447-462, 1976. 
    4. P. D. Welch, "The Use of Fast Fourier Transform for the Estimation of Power Spectra: A Method Based on Time Averaging Over Short Modified Periodograms," IEEE Transactions on Audio Electroacoustics, Vol.15, pp.70-73, 1967(6). 
    5. Tomazic. S and Znidar. S, "A fast recursive STFT algorithm,” Electrotechnical Conference MELECON '96, 8th Mediterranean, Vol.2, pp.1025-1028, 1996(5). 
    6. Wen-kai Lu and Qiang Zhang, "Deconvolutive Short-Time Fourier Transform Spectrogram," IEEE Signal Precessing Letters, Vol.16, Issue.7, pp.576-579, 2009(7). 
    7. http://www.dsprelated.com/dspbooks/sasp/STFT_Kaiser_Window_Beta_10.html 
    8. Thomas. G, Flores. B.C, and Jae Sok-Son, "SAR sidelobe apodization using the Kaiser window," Image Processing Proceedings International Conference, Vol.1, pp.709-712, 2000(9). 
    9. Yuan-Pei Lin and Vaidyanathan. P.P, "A Kaiser window approach for the design of prototype filters of cosine modulated filterbanks," IEEE Signal Processing Letters, Vol.5, Issue.6, pp.132-134, 1998(6). 
    10. J.P. Marques de Sa, "A Note on The Kaiser window," FEUP/DEEC, pp.1-8, 2003(10). 

 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역

원문보기

무료다운로드
유료다운로드

유료 다운로드의 경우 해당 사이트의 정책에 따라 신규 회원가입, 로그인, 유료 구매 등이 필요할 수 있습니다. 해당 사이트에서 발생하는 귀하의 모든 정보활동은 NDSL의 서비스 정책과 무관합니다.

원문복사신청을 하시면, 일부 해외 인쇄학술지의 경우 외국학술지지원센터(FRIC)에서
무료 원문복사 서비스를 제공합니다.

NDSL에서는 해당 원문을 복사서비스하고 있습니다. 위의 원문복사신청 또는 장바구니 담기를 통하여 원문복사서비스 이용이 가능합니다.

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠
이 논문과 함께 출판된 논문 + 더보기