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전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers v.59 no.7, 2010년, pp.1327 - 1331   SCOPUS 피인용횟수: 1
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아이템 사용시간을 고려한 Apriori알고리즘
A Time-based Apriori Algorithm

강형창   (제주대학교 자연과학대학 전산통계학과  ); 양근탁   (제주대학교 자연과학대학 전산통계학과  ); 김철수   (제주대학교 자연과학대학 전산통계학과  ); 이윤정   (제주대학교 자연과학대학 전산통계학과  ); 이봉규   (제주대학교 자연과학대학 전산통계학과  );
  • 초록

    Association rules are very useful and interesting patterns for discovering preferences of each person in digital-content services. The Apriori algorithm is an influential algorithm for mining frequent itemsets for association rules. However, since this algorithm does not take into account reference times of each content as an important support factor, it cannot be used to extract associations among time-based data. This paper proposes an augmented Apriori algorithm discovers association rules using both frequencies and usage times of each item.


  • 주제어

    Association rules .   Apriori algorithm .   Time-based.  

  • 참고문헌 (10)

    1. Agrawal, R. and Srikant, R., "Fast algorithms for mining association rules", In Proceeding of the 20th VLDB Conference, pp. 487-499, Santiago, Chile, 1994. 
    2. Jiawei Han, Miceline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques. Simon Fraser University, Simon Fraser University, pp. 227-236, 2001. 
    3. Park, J.S., Chen, M.S., and Philips, S.Y. (1995). An effecvie hash-based algorithms for mining association rules, Proceedings of ACM SIGMOD conference on Management of Data. 
    4. Agrawal, R. and Srikant, R., "Fast algorithms for mining association rules", In Proceeding of the 20th VLDB Conference, pp. 487-499, Santiago, Chile, 1994. 
    5. Mannila, H., Toivonen, H., and Verkanmo, A. I., "Discovering frequent episodes in equences," In Proc. of the First Int''1 Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 210-215. 1995. 
    6. Cheung, D.W., Han, J., Ng, V., Fu, A.W., Fu, Y. (1996). A Fast distribution algorithm for mining association rules, Int's Conference on Parallel and Distributes Information System, Miami Beach, Florida. 
    7. 김정현, 김재련, "시간을 고려한 연관규칙을 이용한 웹사용자 접근패턴 분석", 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회 발표논문집, 관동대학교, 양양, pp. 852-855, 2001. 
    8. 김은선, 박동운, 박영서, "디지털 콘텐츠 세부사업의 평가프레임 제안 및 유망성 비교분석", 한국콘텐츠학회논문지, 6(11): pp. 38-44, 2006.     
    9. Agrawal, R. and Srikant, R., "Fast algorithms for mining association rules", The Korean Communications in Statistics, 12(1): 191-197, 2005.     
    10. 김근형, 황병웅, 김민철, "중요지지도를 고려한 연관규칙 탐사 알고리즘", 정보처리학회 논문지, 11-D(3): 545-552, 2004.     
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Shin, Dong-Kyoo ; Shin, Dong-Il ; Hwang, Gu-Youn ; Choi, Jin-Wook 2011. "Analysis and Prediction Algorithms on the State of User's Action Using the Hidden Markov Model in a Ubiquitous Home Network System" 인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, 12(2): 9~17     

 저자의 다른 논문

  • 강형창 (3)

    1. 2006 "사용자 웹 사이트 방문 시간을 고려한 연관 규칙" 산업경영시스템학회지 = Journal of society of Korea industrial and systems engineering 29 (2): 104~109    
    2. 2007 "Initial Mode Decision Method for Clustering in Categorical Data" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지 18 (2): 481~488    
    3. 2009 "파킨슨병 환자의 하부요로증상에 영향을 미치는 요인" Journal of Korean academy of nursing = 대한간호학회지 39 (1): 116~123    
  • 양근탁 (1)

  • 김철수 (12)

  • 이윤정 (7)

  • 이봉규 (20)

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