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웨이브렛 근사계수 기반의 분포특성을 이용한 잡음 제거 방법에 관한 연구
A Study on Noise Reduction Method using Wavelet Approximation Coefficient-based Distribution Characteristics

배상범    (부경대학교 전기제어공학부   ); 김남호    (부경대학교 전기제어공학부  );
  • 초록

    잡음에 의한 열화현상은 디지털화된 데이터의 인지도를 저하시킨다. 따라서 신호의 에지 성분을 보존함과 동시에 잡음을 제거하기 위한 시간영역과 주파수영역의 다양한 방법들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 신호에 중첩된 복합적인 잡음을 감소시키기 위해, 웨이브렛 근사 계수를 이용한 새로운 잡음 제거 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘에서는 신호의 에지와 잡음에 대한 구분 성능을 향상시키기 위해, 웨이브렛 근사계수의 누적으로부터 얻어지는 오차함수의 분포특성을 이용하였다.


    The degradation phenomenon caused by noises significantly corrupts digitalized data. Therefore, a variety of methods to preserve the edge component of signals and remove noise simultaneously have been used in time domain and frequency domain. In this paper, we have proposed a new noise reduction algorithm using wavelet approximation coefficients to reduce the mixed noise overlapping the signal. The proposed algorithm adopts the distribution characteristics of the error function which is obtained by accumulating the wavelet approximation coefficients, in order to improve the capability to separate edges of the signal and noises.


  • 주제어

    열화 .   노이즈 .   웨이브렛 근사계수 .   분포특성.  

  • 참고문헌 (12)

    1. O.Vainio, Y. Neuvo, and S. E. Butner, "A signal processor for median-based algorithms", IEEE Trans. Signal Process., vol. 37, no. 9, pp. 1406-1414, Sep. 1989. 
    2. K. Oistamo, P. Jarske, J. Astola, and Y. Neuvo, "Vector median filters for complex signal", in Proc. ICASSP, pp. 813-816, 1989. 
    3. G. R. Arce and J. L. Paredes, "Recursive weighted median filters admitting negative weights and their optimization", IEEE Trans. Signal Process., vol. 48, no. 3, pp. 768-779, Mar. 2000. 
    4. L. Eren and M. J. Devaney, "Bearing damage detection via wavelet packet decomposition of the stator current", IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 53, no. 2, pp. 431-436, Apr. 2004. 
    5. X. H. Wang, R. S. H. Istepanian, and Y. H. Song, "Microarray image enhancement by denoising using stationary wavelet transfonn", IEEE Trans. Nanobiosci., vol. 2, no. 4, pp. 184-189, Dec. 2003. 
    6. D. L. Donoho, "De-noising by soft-thresholding", IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 41, no. 3, pp. 613-627, May 1995. 
    7. D. L. Donogho and I. M. Johnstone, "Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage", J. Amer. Statist. Assoc., vol. 90, no. 432, pp. 1200-1224, Dec. 1995. 
    8. P. Jiang, Q. Huang, Y. Kong, and L. Chai, "Research on a denoising method based on wavelet packet shrinkage for pulp thickness signlas", in Proc. IMSCCS, pp. 220-225, 2006. 
    9. M. Lang, H. Guo, J. E. Odegard, C. S. Burrus, and R O. Wells, "Noise reduction using an undecimated discrete wavelet transform", IEEE Signal pprocess. Lett., vol. 3, no. 1, pp. 10-12, Jan. 1996. 
    10. Q. Pan, L. Zhang, G. Dai, and H. Zhang, "Two denoising methods by wavelet transform", IEEE Trans. Signal Process., vol. 47, no. 12, pp. 3401-3406, De. 1999. 
    11. Y. Ye and W. Dai, "DCMW method and its application in image denoising", in Proc. 6th int Conf. Intelligent Systems Design and applications, pp. 305-309, 2006. 
    12. L. Satish and B. Nazneen, "Wavelet-based denoising of partial discharge signals buried in excessive noise and interference", IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., vol. 10, no. 2, pp. 354-367, Apr. 2003. 

 저자의 다른 논문

  • 배상범 (18)

    1. 2001 "AWGN 환경에서 웨이브렛을 이용한 잡음 제거 방법에 관한 연구" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 5 (5): 853~860    
    2. 2002 "웨이브렛을 이용한 잡음 제거 알고리즘" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 6 (8): 1139~1145    
    3. 2002 "임펄스 노이즈 환경에서 웨이브렛을 이용한 노이즈 제거 방법에 관한 연구" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 6 (4): 513~518    
    4. 2003 "변형된 창함수를 사용한 FIR 디지털 필터에 관한 연구" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems 4 (1): 49~55    
    5. 2003 "절단된 계수 벡터를 사용한 웨이브렛의 힐버트 변환쌍에 관한 연구" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 7 (5): 1095~1100    
    6. 2003 "웨이브렛 변환쌍과 적응-길이 메디안 필터를 이용한 임펄스 노이즈 제거에 관한 연구" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 7 (7): 1575~1581    
    7. 2004 "AWGN에 훼손된 영상에서 2-D 웨이브렛 함수를 이용한 라인-에지 검출" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 8 (3): 748~753    
    8. 2004 "평균 및 위너 필터를 사용한 영상 복원에 관한 연구" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences 8 (7): 1393~1398    
    9. 2005 "새로운 2-D 웨이브렛 함수를 이용한 라인-에지 검출" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society 8 (2): 174~180    
    10. 2005 "웨이브렛 변환을 이용한 훼손된 신호의 복원에 관한 연구" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems 6 (1): 33~38    
  • 김남호 (109)

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