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한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 v.37A no.1, 2012년, pp.51 - 56   피인용횟수: 4
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HEVC를 위한 깊이 영상 고속 모드 결정 방법
Fast Mode Decision Method for HEVC in Depth Video

윤다현    (광주과학기술원 실감방송연구센터   ); 호요성    (광주과학기술원 실감방송연구센터  );
  • 초록

    HEVC는 성능 향상과 더불어 복잡도 또한 크게 증가했다. 본 논문은 깊이 영상의 복잡도를 줄이기 위해 깊이 영상의 특성을 이용한 조기 SKIP과 인터 예측의 고속 모드 결정 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 동차 영역에서 SKIP 모드가 자주 발생한다는 점을 이용해 설계됐다. 동차 영역의 SKIP에서 발생한 비용값이 양자화 매개변수에 적응적인 문턱값과, 평균 SKIP의 비용값의 곱보다 작다면 조기 SKIP 모드를 발생시킨다. 그렇지 않은 경우 인터 $2N{\times}2N$ 의 비용값을 구한 뒤 인터 $2N{\times}2N$ 의 움직임 벡터가 0이고 부호화 단위의 분산이 인터 예측을 위한 문턱값보다 작다면 인터 $2N{\times}N$ 과 인터 $N{\times}2N$ 의 탐색을 수행하지 않는다. 조기 SKIP과 인터 예측을 위한 문턱값은 실험을 통해 결정이 됐고, 실험 결과는 기존의 HEVC와 비교하였을 때 BDBR이 0.24%, BDPSNR이 -0.011 dB로 비트율과 화질의 큰 변화 없이 부호화 시간은 최소 39%에서 최대 82%까지 줄였다.


    In order to reduce the complexity of HEVC, we propose a fast mode decision algorithm in depth videos. Since almost CU mode is decided as SKIP mode in depth-continuity regions, we design the algorithm using the property of depth videos. If cost of SKIP is smaller than the multiplication between the threshold for EarlySKIP and average cost of SKIP, EarlySKIP is performed. Otherwise, we calculate Inter $2N{\times}2N$ . Then, if motion vector of Inter $2N{\times}2N$ is 0 and variance of CU is smaller than threshold for inter, we skip Inter $2N{\times}N$ , Inter $N{\times}2N$ . Experimental results show that our proposed algorithm reduces the encoding time from 39% to 82% with negligible PSNR loss and bitrate increase.


  • 주제어

    HEVC .   MVC .   EarlySKIP .   depth video coding .   mode decision.  

  • 참고문헌 (11)

    1. "Joint Call for Proposals on Video Compression Technology," ISO/IEC JTC1/SC29/WG11/N11113, ITU-T Q6/16, VCEG-AM91, Jan. 2010. 
    2. "Test Model under Consideration," ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCTVC-A205, April 2010. 
    3. HEVC Reference Software HM 2.0 Available from:https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HE VCSoftware/branches/HM-2.0-dev/ 
    4. HEVC Reference Software HM 3.3 Available from:https://hevc.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HEVCSoftware/branches/HM-3.0-dev/ 
    5. H. Oh, Y. Ho, "H.264/AVC-Based depth map sequence coding using motion information of corresponding texture video," Lecture Notes in Computer Science, pp. 898-907 Vol. 4319, Dec. 2006. 
    6. K. Shin, S. Chun, and K. Chung, "A fast mode prediction of multi-view video coding using region analysis," Digital Content, Multimedia Technology and its Applications, pp. 87-90, Aug. 2010. 
    7. W. Zhu, W. Jiang, and Y. Chen, "A fast inter mode decision for multiview video coding," Information Engineering and Computer Science, pp. 1-4, Dec. 2009. 
    8. M. Kang, Y. Ho, "Depth video coding using adaptive geometry based intra prediction for 3D video system," IEEE Transactions on Multimedia, pp. 001-008, July 2010. 
    9. "Improvements of the BD-PSNR Model," ITU-T SG16/Q6, VCEG-AI11, July 2008. 
    10. Z. Peng, M. Yu, G. Jiang, Y. Si, and F. Chen, "Virtual view synthesis oriented fast depth video encoding algorithm," International Conference on Industrial and Information Systems, pp. 204-207, July 2010. 
    11. "View Synthesis Algorithm in View Synthesis Reference Software 2.0 (VSRS 2.0)," ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG2009/M16090, Feb. 2009. 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (4)

    1. Lee, Hoyoung ; Shim, Huik Jae ; Park, Younghyeon ; Jeon, Byeungwoo 2014. "Fast Motion Estimation Using Adaptive Search Range for HEVC" 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신, a39(4): 209~211     
    2. Shin, Jae-Young ; Ryu, Chul 2015. "DCT-Based Subpixel-Accuracy Motion Estimation Utilizing Shifting Matrix" 한국통신학회논문지 = The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, 40(2): 372~379     
    3. 2016. "" Journal of electrical engineering & technology, 11(4): 1020~1026     
    4. 2016. "" ETRI journal, 38(5): 807~817     

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