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한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스 v.37B no.1, 2012년, pp.67 - 74   피인용횟수: 1
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신뢰할 수 있는 온라인 커뮤니티 기반의 효율적인 웹 검색 시스템 설계
Design of Efficient Web Search System Based on Reliable Online Community

김영안    (국방대학교 국방과학학과   ); 박상관    (공군본부   ); 이상훈    (국방대학교 국방과학학과  );
  • 초록

    웹상에 존재하는 정보의 량이 방대해 질수록 사용자가 원하는 정보를 찾는데 더 많은 노력이 필요하게 되었다. 따라서, 원하는 정보를 보다 정확하고 효율적으로 검색하기 위한 많은 검색 방법들이 연구되고 있다. 하지만 기존 검색방법들은 사용자의 검색 의도를 충분히 반영하지 못하기 때문에 검색 의도에 부합되는 적합한 정보를 찾기 어려운 단점을 가지고 있다. 따라서 사용자들의 검색 의도에 맞는 정보를 효율적으로 검색하기에 부족하다. 본 논문에서는 웹 사용자들의 관심사와 검색 의도를 파악하여 이를 검색에 반영함으로써 정보를 효율적으로 검색하기위한 방안을 제안한다. 이를 위해 형성된 커뮤니티들 중 신뢰할 수 있는 온라인 커뮤니티를 식별하고, 식별된 커뮤니티를 기반으로 검색을 수행한다. 실험결과 제안하는 방법이 기존 방법보다 검색의 정확성 측면에서 향상된 것을 확인할 수 있다.


    As the amount of information on the web augments, more efforts become subsequently necessary to find the information that users want. Researchers have studied and tried a number of methods to find the wanted information more accurately and effectively, It is hard to find the information that suits to what users really want to find on the web, because previous search methods have not reflected users' aim in searches. This paper suggests an effective method in information searching by reflecting web users' interests and aim in searches. This process involves distinguishing the reliable online communities and searching based on the distinguished communities. Newly suggested method shows an improvement in accuracy in comparison to the previous methods.


  • 주제어

    Web users .   Interest .   Information Search .   Interest .   Reliable Online Community .   accuracy.  

  • 참고문헌 (10)

    1. S. Sizov, J. Graupmann, M. Theobald. "From Focused Crawling to Expert Information: an Application Framework for Web Exploration and Portal Generation." VLDB, 2003 
    2. S. Chakrabarti, M. van den Berg and B.Dom. "Focused crawling: a new approach to topicspecific Web resource discovery." WWW-8. 1998 
    3. Zamir, O. and Etzioni, O., "Web Document Clustering: a Feasibility Demonstration," In Proc. 19 Int'l ACM SIGIR Conf. on Research and Development in Information Retrieval, pp. 46-54, Melbourne, Australia, June 1998. 
    4. 네이버 용어 (http://terms.naver.com/item.nhn?dirId=200&docId=11311) 
    5. Shkapenyuk, V. and Suel, T., "Design and implementation of a High Performance Distributed Web Crawler," In Proc, of the 18thInt'l Conf. on Data Engineering, San Jose. California, Feb. 2002 
    6. Oren Zamir and Oren WEtzioni, " Grouper: A Dynamic Clustering Interface to Web Search Results," Proc of WWW8, 2009 
    7. H, Lee. and J, Kwon., "Personalized RSS Search Service Using RSS Characteristics and User Context," Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2008 Vol I, pp.19-21 
    8. Barry Smyth., "A Community-Based Aproach to Personalizing Web Search," IEEE Computer Society Press Los Alamitos, Volume 40 Issue 8, August 2007 
    9. Laurence A. F. Park Kotagiri Ramamohanarao., "Mining Web Multi-resolution Community-based Popularity for Information Retrieval," CIKM 2007, November 6-8 
    10. Said Kashoob James Caverlee Krishna Kamath., "Community-Based Ranking of the Social Web," HT'10, June 13-16, 2010 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Kim, Young-An ; Park, Gun-Woo 2013. "Topic Sensitive_Social Relation Rank Algorithm for Efficient Social Search" 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스, b38(5): 385~393     

 저자의 다른 논문

  • 김영안 (7)

    1. 2009 "SS 다중반송파 변조방식을 이용한 효율적인 차량 에드혹 네트워크 거리측정 기법" 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 34 (a7): 554~561    
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  • 이상훈 (50)

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