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적조현상의 실험적 예측성능 비교
Experimental Performance Comparison for Prediction of Red Tide Phenomenon

허원지    (을지대학교 의료산업학부 의료전산학전공   ); 원재강    (경기대학교 전자계산학과   ); 정용규    (을지대학교 의료IT마케팅학과  );
  • 초록

    최근 지구적인 기상 변화와 함께 태풍, 집중 호우 등으로 인한 재산 및 인명 피해가 크게 늘어가고 있다. 각 분야에서 재난을 소재로 한 여러 주장이 있어 왔다. 특히 영화까지 출시될 정도로 앞으로 이 세계에 불어 닥칠 기상변화에 촉각을 곤두세우고 있다. 해상에서 기상현상은 이런 피해를 줄이고 장기적으로 기상의 변화를 예측하려는 요구가 대두되고 있다. 본 연구에서는 적조현상을 다중선형 회귀분석과 인공신경망 기법을 통해 미리 예측하는 방법을 제시한다. 적조현상이 발생하는 원인에 위험수치를 보일시에 센서로 감지하여 기상 예측관에 데이터를 실시간으로 전송해줄 수 있는 유비쿼터스 기반의 맞춤형 해양 정보 서비스 시스템의 활용방안을 통하여 기상재해의 피해를 최소화할 수 있을 것으로 기대한다.


    In recent years global climate change of hurricanes and torrential rains are going to significantly, that increase damages to property and human life. The disasters have been several claimed in every field. In future, climate changes blowing are keen to strike released to the world like in several movies. Reducing the damage of long-term weather phenomena are emerging with predicting changes in weather. In this study, it is shown how to predict the red tide phenomenon with multiple linear regression analysis and artificial neural network techniques. The red tide phenomenon causing risk could be reduced by filtering sensor data which are transmitted and forecasted in real time. It could be ubiquitous driven custom marine information service system, and forecasting techniques to use throughout the meteorological disasters to minimize damage.


  • 주제어

    red tide phenomenon .   multiple linear regression analysis .   artificial neural networks .   phytoplankton .   phosphorus .   nitrogen:.  

  • 참고문헌 (11)

    1. 김범준, 김형수, 최승안, 심명필, 다중회귀분석을 이용한 충주댐 홍수조절 효과분석, 2006 대한토목학회 정기학술대회, 1pp 
    2. 수중세계 1999/09/10호 
    3. 병들어가는 호수- 적조현상, 물고기의 떼죽음, 식수오염, 김상종, 동아사이언스 과학동아 제5권 제6호(통권 제54호), 1990,6,pp 106-113 
    4. 이두별, 박철, 양성렬, 신용식, 아산만 해역에서 장마기 전후 중형동물플랑크톤 군집의 변화, 3pp 
    5. 조남훈, 교차검증을 이용한 SVM 전력수요예측, 대한전기학회, 전기학회논문지 A, 제55A권 제11호 2006.11, page(s): 485-491 
    6. 용환승 외 6명, INTRODUCTION TO DATA MINING, 인피니티북스, 241-250 
    7. 권혁춘, 이병걸, 이창선, 고장우, 로지스틱회귀분석 기법과 인공신경망기법을 이용한 제주지역 산사태 가능성분석, 한국지형공간정보학회, 한국지형공간 정보학회지, 제19권 제3호 2011.9, page(s): 33-40     
    8. 김주훈, 김경탁, 윤강훈, 다중선형회귀모형에 의한 홍수량예측 적용, 대한토목학회, 2005년도 대한토목학회 정기 학술대회 2005.10, page(s): 2672-2675 
    9. 신택수 홍태호 공역, Data Mining for business intelligence, SciTech 
    10. 이우영, 송병호, 김갑기, 최조천, 이경효, 이연우, 사례 기반 추론을 이용한 적조 예측 시스템 구현, 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회, 2010.6 
    11. 박선, 김경준, 이진석, 이성로, 신경망과 SVM을 이용한 적조 발생 예측, 전자공학논문지 제48권 제5호, 2011.9     

 저자의 다른 논문

  • Won, Jae-Kang (8)

    1. 2003 "RBAC 기반 워크플로우 보안 기술" 인터넷정보학회지 = Review of Korean society for internet information 4 (1): 61~68    
    2. 2005 "워크플로우 마이닝을 위한 워크플로우 최적 축소 모델" 인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information 6 (6): 57~69    
    3. 2009 "표준 기술동향 - 비피엠/워크플로우 표준개발 현황과 차세대 비피엠" TTA 저널 = TTA journal 125 (): 67~74    
    4. 2012 "소비자 구매행동에 미치는 영향변수에 대한 연구" 서비스연구 = Journal of service research and studies 2 (1): 29~37    
    5. 2012 "모델트리의 결측치 처리 방법에 따른 콜레스테롤수치 예측의 성능 변화" 서비스연구 = Journal of service research and studies 2 (2): 35~43    
    6. 2012 "베이지안 알고리즘을 이용한 유방암 진단 예측모델" 한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication 12 (2): 175~180    
    7. 2012 "Association Analysis of Parkinson's Disease using Apriori Algorithm" Journal of advanced smart convergence 1 (1): 43~47    
    8. 2013 "이산화 알고리즘을 이용한 계층적 클러스터링의 실험적 성능 평가" 서비스연구 = Journal of service research and studies 3 (2): 53~60    
  • 정용규 (71)

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