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효율적 검색의도 파악을 위한 쿼리 단어 가시화에 관한 연구
Revealing Hidden Relations between Query-Words for an Efficient Inducing User's Intention of an Information Search

권순진    (세종대학교 디지털콘텐츠학과   ); 홍철의    (상명대학교   ); 김원일    (세종대학교 디지털콘텐츠학과  );
  • 초록

    본 논문은 검색 질의어 단어 입력 시에 드러나지 않은 쿼리 단어들을 가시화함으로써, 검색 주체의 의도 구조를 선택할 수있게 하며, 탐색 효율을 제고하도록 제안한다. 검색 질의어를 입력할 때 검색 의도를 파악한다면 효과적인 검색 서비스가 가능할 것이다. 이렇게 하기 위하여, 의도 구조와 요소를 설정함과 아울러 쿼리 단어의 생략된 관계에 해당하는 단어를 복원하여 가시화하는 과정이 필요하다. 관련된 연구들을 검토하며, 검색 의도 구조를 정의하고, 쿼리 단어의 가시화를 위한 방법과 의도 구조에 적합한 쿼리 단어를 확장 생성하는 과정을 보인다. 이 과정에서 의도 구조의 여러 계층 중 하나를 쿼리 단어 범위로 할당하는 예제와 실험을 수행하였다. 탐색 효율 상승의 검색결과와 탐색효율 하락의 검색결과를 분석하였다. 향후 연구로는 의도 결절을 확장하여 구성 요소를 학습할 수 있도록 자동화하는 연구가 필요하다.


    This paper proposes to increase an efficiency of somebody searching information by a visualization of an unseen query words with well-selected user's intent structures. If a search engine identifies user's intent to pursue information, it would be an effective search engine. To do so, it is needed that relationships between query-words are to be visible after recovering words lost during formulated, and that an intention structure/elements is to be established. This paper will review previous studies, after then, define a simple structure of the search intent, and show a process to expand and to generate the query words appropriate to the intent structure with a method for the visualization of the query words. In this process, some examples and tests are necessary that one of the multiple intent structured layers is to assign to a range of query-words. Increasing/Decreasing an efficiency are analyzed to find. Future research is needed how to automate a process to extend structural nodules of user's intent.


  • 주제어

    Visualizing queries' relationship .   information search intent .   query relation type .   Intention structure .   Intention identifier.  

  • 참고문헌 (16)

    1. Sandra Carberry, "Modelling the User's Plans and Goals," Computational Linguistics, V.14, No.3, 1988.9 
    2. C. L. Lee and A. Liu, "Modeling the Query Intention with Goals," Proceedings of the 19th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA'05), 2005. 
    3. Ivan Cantador, Alejandro Bellogin and Pablo Castells, "A Multilayer Ontology-based Hybrid Recommendation Model," AI Communications , Vol.21 No.2-3, IOS Press, p203-210, 2008. 
    4. Patrick Schmitz, "Inducing Ontology from Flickr Tags", WWW 2006, May 22-26, Edinburgh, UK, 2006. 
    5. Anand S. Rao and Michael P. Geogeff, "Formal Models and Decision Procedures for Multi-Agent Systems," Technical Note 61, 1995, in www.cs.ucf.edu 
    6. Mohan Ponnada and Nalin Sharda, "Model of a Semantic Web Search Engine for Multimedia Content Retrieval," In the proceeding of 6th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, Melbourne, 2007.7.11-13 
    7. A. Chulef, S. J. Read and D.A. Walsh, "A Hierarchical taxonomy of human goals," Motivation and Emotion, Vol.25, No.3, p191-232, 2001. 
    8. D.E. Rose and D. Levinson, "Understanding user goals in web search," Proceedings of the 13 th international conference on World Wide Web, p13-19, 2004. 
    9. 장재형 김태연 김재광 이지형, 개체명을 활용한 스니펫 생성 방법, Proceedings of KIIS Spring Conference 2010, Vol. 20, No. 1, p178-179, 2010 
    10. T. Spyrou and J. Darzentas, "Intention Modelling: Approximating," Information Systems Security, 1996, p321-336 
    11. Philip R. Cohen and Hector J. Levesque, "Intention Is Choice with Commitment," Artificial Intelligence 42, p213-261, 1990. 
    12. 맥 크로이 저 심영보 옮김, 마음의 지도 I , 넥서스, p80,1997. 
    13. R. S. Taylor, "Question Negotiation and Information Seeking in Libraries," College and Libraries 28, 178-194, 1968. 
    14. B. J. Jansen, A. Spink, J. Bateman & T. Saracevic, "Real life information retrieval: a study of user queries on the web," ACM SIGIR Forum, 1998. 
    15. B. J. Jansen, D. L. Booth and A. Spink, "Determining the informational, navigational, and transactional intent of Web queries," 2007, Available online at www.sciencedirect.com, 2011.3.1 
    16. 백지원 정연경, 용어관계의 분류모형 개발에 관한 연구, 정보관리학회지 제23권 제1호, 2006. 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (3)

    1. Ko, Eunbyul ; Lee, Jongwoo 2013. "Implementation of A Set-based POI Search Algorithm Supporting Classifying Duplicate Characters" 디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, 14(4): 463~469     
    2. Jang, Young-Min ; Mallipeddi, Rammohan ; Kim, Cheol-Su ; Lee, Minho 2013. "Discriminant Analysis of Human's Implicit Intent based on Eyeball Movement" Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea = 전자공학회논문지, 50(6): 212~220     
    3. Ko, EunByul ; Lee, JongWoo 2014. "Accuracy Improvement Methods for String Similarity Measurement in POI(Point Of Interest) Data Retrieval" 정보과학회. 컴퓨팅의 실제 논문지 = KIISE transactions on computing practices, 20(9): 498~506     

 저자의 다른 논문

  • 권순진 (1)

    1. 2011 "검색의도 파악을 위한 질의어 관계유형에 관한 사례연구" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems 21 (4): 414~422    
  • Hong, Chul-Eui (18)

  • 김원일 (17)

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