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콕스 비례위험 모형을 이용한 중소기업의 업종별 생존율 및 생존요인 분석
Survival analysis on the business types of small business using Cox's proportional hazard regression model

박진경    (전남대학교 통계학과   ); 오광호    (전남대학교 통계학과   ); 김민수    (전남대학교 통계학과  );
  • 초록

    최근 글로벌 금융위기와 중소기업들의 연이은 도산으로 인해 국내 중소기업들의 구조조정에 대한 논의가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 신용보증기금에 등록된 중소기업 자료에 대하여 업종별 생존율 동향을 비교분석하였다. 이때 생존율의 차이는 로그순위 검정과 윌콕슨의 검정통계량을 사용하여 분석하였다. 또한 재무변수들을 이용하여 중소기업의 업종별 콕스 회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 도소매업과 서비스업이 경공업과 중공업, 건설업에 비하여 생존율이 높았으며, 건설업의 경우 생존율이 가장 낮음을 알 수 있었다. 또한, 업종별로 유의한 재무변수를 살펴보면, 건설업은 자기자본비율, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하는 반면에 차입금의존도가 커질수록 부도율이 증가하였다. 경공업은 자기자본비율, 총자산 순이익률이 커질수록, 도소매업은 자기자본비율, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였다. 중공업은 자기자본비율, 총자산 순이익률, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였지만 결합지표가 커질수록 부도율이 증가하였다. 마지막으로, 서비스업은 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였다.


    Global crisis expedites the change in the environment of industry and puts small size enterprises in danger of mass bankruptcy. Because of this, domestic small size enterprises is an urgent need of restructuring. Based on the small business data registered in the Credit Guarantee Fund, we estimated the survival probability in the context of the survival analysis. We also analyzed the survival time which are distinguished depending on the types of business in the small business. Financial variables were also conducted using COX regression analysis of small businesses by types of business. In terms of types of business wholesale and retail trade industry and services were relatively high in the survival probability than light, heavy, and the construction industries. Especially the construction industry showed the lowest survival probability. In addition, we found that construction industry, the bigger BIS (bank of international settlements capital ratio) and current ratio are, the smaller default-rate is. But the bigger borrowing bond is, the bigger default-rate is. In the light industry, the bigger BIS and ROA (return on assets) are, the smaller a default-rate is. In the wholesale and retail trade industry, the bigger bis and current ratio are, the smaller a default-rate is. In the heavy industry, the bigger BIS, ROA, current ratio are, the smaller default-rate is. Finally, in the services industry, the bigger current ratio is, the smaller a default-rate is.


  • 주제어

    로그순위 검정 .   생존분석 .   윌콕슨 검정 .   중소기업 .   콕스 회귀모형.  

  • 참고문헌 (16)

    1. 김달호, 황진섭, 곽상규 (2010). 중소기업실태조사를 위한 표본설계. <한국데이터정보과학회지>, 21, 1021-1029.     
    2. 나상균, 이준수 (2007). 신생기업의 생존요인 분석 : 기술혁신 제조 기업을 중심으로. <대한경영학회지>, 20, 1325-1340. 
    3. 남재우, 이희경 (2000). 생존분석 기법을 이용한 기업 도산 예측 모형. <한국경영과학회>, 2, 40-43. 
    4. 박병구. 이광호 (1991). 점진적 임의 중단법에서 생존함수의 비모수적 추정에 관한 연구. <한국데이터정보과학회지>, 2, 45-62. 
    5. 박진경, 오광호, 김민수 (2010). 생존분석기법을 이용한 건설업과 타 업종간의 부도율 비교 분석. <한국데이터정보과학회지>, 21, 709-717.     
    6. 송혜향, 정갑도, 이원철 (2001). <생존분석>, 청문각, 서울. 
    7. 이상협, 박찬용, 정성석, 최혜미 (2011). 한국노동패널 탈락 분석. <한국데이터정보과학회지>, 22, 1-8.     
    8. 이인석, 조길호, 이우동 (1994). 비모수적 베이지안 추정량을 이용한 생존함수의 추정. <한국데이터정보과학회지>, 5, 29-44. 
    9. 이원재 (2003). <표본선택편의를 수정한 기업 부도 확률모형 개발 및 응용: 업종별, 시기별 특성을 고려하여>, 석사학위논문, 한국과학기술원, 대전. 
    10. 이원기, 송명언, 정성화 (2011). 임의중단자료에서의 조건부 평균잔여수명함수 추정. <한국데이터정보과학회지>, 22, 89-97.     
    11. 이병기, 신광철 (2005). 해저드모형에 의한 신생기업의 생존요인 분석. <국제경제연구>, 11, 131-154. 
    12. 염창선, 홍재범 (2008). 창업이후 중소기업의 생존율 변화분석. <한국자료분석학회>, 10, 2699-2707. 
    13. 유근영 (1998). 의학통계-생존자료 분석. <대한소화기학회>, 1998, 1-14. 
    14. 정영순, 송연경 (2008). 창업이후 소액 창업체의 생존력과 생존요인 분석. <사회보장연구>, 24, 307-332. 
    15. 홍종선, 정민섭 (2011). 신용평가에서 로지스틱 회귀를 이용한 미결정자 추론. <한국데이터정보과학회지>, 22, 149-157.     
    16. 최승빈 (2003). 기업의 도산예측기법으로서의 생존분석의 적합성에 관한 연구. <목원집>, 42, 239-261. 
  • 이 논문을 인용한 문헌 (4)

    1. Kim, Yumi ; Lee, Hangsuck 2013. "Estimation of lapse rate of variable annuities by using Cox proportional hazard model" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 24(4): 723~736     
    2. 2013. "" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 24(4): 931~940     
    3. Doh, Gippeum ; Kim, Sooyeon ; Kim, Yang-Jin 2015. "Statistical analysis of economic activity state of workers with industrial injuries using a competing risk model" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 26(6): 1271~1281     
    4. Park, Sungik ; Ryu, Jangsoo ; Kim, Jonghan ; Cho, Jangsik 2016. "Study on the determinants of employment duration in the youth-intern project" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 27(2): 285~294     

 저자의 다른 논문

  • 박진경 (1)

    1. 1998 "구강으로부터 분리한 Micromonospora aurantiaca의 인공치태 형성에 미치는 영향" 大韓小兒齒科學會誌 = Journal of the Korean academy of pediatric dentistry 25 (3): 619~626    
  • 오광호 (0)

  • 김민수 (20)

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