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모비우스 플랫폼을 활용한 지능 서비스 기술 개발 사례

이지호   (전자부품연구원  ); 최성찬   (전자부품연구원  ); 정승명   (전자부품연구원  ); 박종홍   (전자부품연구원  ); 김재호   (전자부품연구원  );
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  • 참고문헌 (11)

    1. V. Mnih, et al. "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning," arXiv preprint arXiv:1312.5602 
    2. W. Shi, J. Cao, Q. Zhang, Y. Li, and L. Xu, "Edge Computing: Vision and Challenges," IEEE Internet of Thing Journal, vol. 3, no. 5, pp.637-646, Oct. 2016. 
    3. "IoT, from Cloud to Fog Computing" (https://blogs.cisco.com/ perspectives/iot-from-cloud-to-fog-computing) 
    4. H. Liu, F. Eldarrat, H. Alqahtani, A. Reznik, X. Foy, and Y. Zhang, "Mobile Edge Cloud System: Architectures, Challenges, and Approaches," IEEE Systems Journal, Feb. 2017. 
    5. OpenFog (https://www.openfogconsortium.org/) 
    6. "Meet Jetson, the Platform for AI at the Edge" (https://developer.nvidia.com/embedded/ develop/hardware) 
    7. "Introduction to TensorFlow Lite" (https://www.tensorflow.org/ mobile/tflite/) 
    8. "Delivering real-time AI in the palm of your hand" (https://code.facebook.com/posts/196146247499076/delivering-realtime-ai-in-the-palm-of-your-hand/) 
    9. Core ML (https://developer.apple.com/documentation/coreml) 
    10. Vision Kit (https://aiyprojects.withgoogle.com/vision/) 
    11. AWS DeepLens (https://aws.amazon.com/ko/deeplens/) 

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