본문 바로가기
HOME> 논문 > 논문 검색상세

논문 상세정보

Analysis of model building techniques for the development of machinability database systems

Choudhury, I.A. ; El-Baradie, M.A. ;
  • 초록

    Computerized machinability database systems are essential for the selection of optimum cutting conditions during process planning, and these form an important component in the implementation of computer integrated manufacturing (CIM) systems. This paper presents a comparative analysis of the different model building techniques available in commercial statistical packages, to select the most suitable technique for use in machinability database systems. The techniques analysed are; backward elimination, forward selection, stepwise regression, and all possible subset regression. Experimental machining response data for the surface roughness when turning grey cast iron (154 BHN) and steel (140 BHN) have been analysed to evaluate the four model building techniques. Second order polynomial model structures with logarithmic transformation of the variables has been used for building adequate models. The adequacy of the fitted regression equation is checked by analysing the residuals. Based on the results of this analysis, the advantages and limitations of the four different techniques for building machinability models are discussed. It has been found that the backward elimination and all possible subset regression are the best suited techniques for model building in machining database systems.(Author abstract)


 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역

원문보기

무료다운로드
  • 원문이 없습니다.
유료다운로드

유료 다운로드의 경우 해당 사이트의 정책에 따라 신규 회원가입, 로그인, 유료 구매 등이 필요할 수 있습니다. 해당 사이트에서 발생하는 귀하의 모든 정보활동은 NDSL의 서비스 정책과 무관합니다.

원문복사신청을 하시면, 일부 해외 인쇄학술지의 경우 외국학술지지원센터(FRIC)에서
무료 원문복사 서비스를 제공합니다.

NDSL에서는 해당 원문을 복사서비스하고 있습니다. 위의 원문복사신청 또는 장바구니 담기를 통하여 원문복사서비스 이용이 가능합니다.

이 논문과 함께 출판된 논문 + 더보기