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Neural Dynamics 모델에 의한 철골구조물의 최적설계 ( Application of Neural Dynamics Model to Optimization of Steel Structures )

박효선   박칠림  
  • 초록

    본 연구에는 Exterior penalty function method. Lyapunovstability theorem. Kuhn-Tucker condition의 개 념을 종합하여 개발된 Neural Dynamics모델을 선형 및 비선형 구조최적화 문제에 적용하고 모델의 특징을 Global Convergence와 Robusdtness에 초점을 맞추어 비교.분석하였다. 선형 최적화문제는 저층 철골프 레임의 소성설계에 그리고 비선형 문제는 변위 및 응력의 제한 조건을 갖는 입체 철골 트러스의 최소중량설 계에 적용되었다. 비선형 최적화 모델에 필요한 제약함수의 민감도 계수는 Adjoint Variable Method에 의하 여 계산되었으며 이는 제약함수 Layer 에서 변수 Layer로의 Connection에 할당되었다. 다섯가지 예제문제 의 수렴곡선을 통하여 본 모델의 장점을 확인할 수 있었고, 계산된 최적해의 정확성은 기존의 구조최적화 알 고리즘에 의한 결과와 비교하여 검증되었다.


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