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On efficient robust first order rotatable designs with autocorrelated error

Das, R.N.  
  • 초록

    Generally, it is very difficult to derive optimal or at least efficient designs for linear models with correlated observations, and for some correlation structure, an exact D-optimal design does not exist. In this paper we have developed the notion of a D-optimal robust first order design (D-ORFOD) for linear model with a general correlated error structure. We have shown that D-optimal robust first order designs are always robust first order rotatable designs (RFORDs) but the converse is not always true. For a first order linear model with autocorrelated error, we have developed a set of efficient RFORDs with efficiency around ninety percent and the developed designs are very close to D-ORFODs. We have also developed a new method of analysis that is the estimation of regression parameters, correlation parameter and error variance, assuming the correlation parameter involved in the correlation structure is unknown.


  • 주제어

    primary; 62K20 .   secondary; 05B30 .   Autocorrelated structure .   D-optimal .   Optimum design .   Robustness .   Rotatability.  

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