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정보와사회 no.15, 2009년, pp.91 - 107  

먼지 위치 추정 알고리즘을 이용한 효율적인 공기 청정기 제어 시스템 개발
Development of Efficient Air Cleaner Control System using Dust Position Inference Algorithm

김영백   조진희   이상용  
  • 초록

    현대인들은 실내에서 생활하는 시간이 많고 빌딩 같은 곳에서는 환기도 어렵기 때문에 공기 청정기를 이용하여 실내 공기를 청정시키고 있다. 하지만 현재 개발되어 판매되는 공기 청정기들은 공기 청정 방법에 대한 연구만 이루어졌지 효율적인 제어에 대해서는 연구가 이루어지지 않았다. 이에 본 논문에서는 여러 개의 센서 노드로부터 검출되는 먼지 데이터와 시간차를 이용하여 먼지 발생 위치를 추정하고, 추정된 위치에 기반하여 공기 청정기를 제어함으로서 먼지를 보다 빠르게 제거할 수 있도록 한다.


    As the moderns spend long hours indoor and it is hard to change air inside of buildings, an air cleaner is widely used. However, the studies which have been made for the cleaners on the market now are only about the method of cleaning the air, not about the efficient control of air cleaners. In this paper, the dust data from the several sensor nods and the time gap are used to detect the location of the dust occurrence. on the base of this process, the air cleaner is move to the location and able to remove the dust more rapidly.


  • 주제어

    먼지 위치 추정 .   공기 청정기 .   dust position inference .   air cleaner.  

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