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영화관람객의 영화정보채널 유형별 특성 - 인터넷, 대인, 기존 미디어 채널의 비교
The Discriminant Analysis of Sources of Movie Information for Moviegoers

전범수  
  • 초록

    본 연구는 영화정보가 유통되는 여러 가지 미디어 채널의 유형별 특성을 살펴보는 것이 주된 목적이다. 기존의 대인 채널과 올드 미디어 뿐 아니라 인터넷이라는 통합된 정보 채널이 제3의 정보 인터페이스로서 기존의 영화 정보 채널들과 구분될 수 있을 지를 탐색했다. 이를 위해, 영화 정보 채널에 영향을 미칠 수 있는 영화 소비량, 영화 소비와 관련된 영화 관람객들의 평가, 그리고 인구사회학적 요인들을 분석 모델에 투입하여, 3가지 채널의 집단 간 차이를 살펴보았다. MANOVA 분석 결과, 영화 관람객들의 연간 영화 관람 편수와 결혼 여부 등은 영화 관람객의 영화정보 채널을 구성하는 가장 중요한 요인으로 나타났다. 다시 말해, 영화를 많이 관람하고 미혼인 영화 관람객들은 기존의 올드 미디어 채널이나 대인 채널 보다 인터넷을 영화 정보 인터페이스로 활용하는 비율이 높게 나타났다. 반면, 영화를 자주 관람 하지 않거나 기혼인 응답자일수록 영화 정보를 탐색할 경우, 기존 매스 미디어를 활용하는 정도가 높았다. 이러한 결과를 바탕으로, 영화 관람객의 정보채널 유형을 결정하는 요인들을 판별분석을 통해 분석했다. 분석 결과, 연간영화 관람편수와 결혼 여부, 감독에 대한 평가 등의 요인이 영화 정보채널을 구분하는 핵심 요인으로 나타났다. 다시 말해서, 영화를 많이 관람하는 관람객과 그렇지 않은 관람객, 결혼한 관람객들과 결혼하지 않은 관람객, 감독에 대한 의존도가 높은 관람객들과 그렇지 않은 관람객들은 서로 다른 영화 정보채널을 활용한다는 것이다. 이러한 결과는 영화정보를 탐색하고 수용하는 과정에서 영화 관람객들이 서로 다른 정보 인터페이스를 갖고 있다는 것을 설명한다.


    This paper examines sources of movie information for moviegoers based on data obtained from the Korean Film Commission (2000). It focuses on the characteristics of sources of movie information, using a discriminant analysis to explain the differences among those information channels. To explore group differences, multivariate analysis of variance (MANOVA) and multiple discriminant analysis were used. For these analyses. sources of movie information as the dependent variable were grouped into three types of information channels: traditional old media including television, radio. poster around area and newspaper. interpersonal channels such as word of mouth, and the Internet. The results of MANOVA suggest that seven independent variables show significant differences across groups. Among them, the degree of movie consumption was strongly related to channel choices about movie information. For example. frequent moviegoers were more dependent on the Internet than other sources when seeking information about movies. For them. the Internet was powerful source of information about movies. Next. the results of the discriminant analysis identify two discriminant functions. For Function 1, based on the discriminant loadings, this study shows that three sources of movie information were differentiated in terms of the degree of movie consumption. For Function 2, the most significant difference among three sources of movie information was whether moviegoers marry or not. Finally, the classificatory power of the model was 51.0%, showing that it is higher than the proportional chance criteria (47.0%).


  • 주제어

    영화 정보 .   정보 채널 .   미디어 소비행동 .   source of movie information .   moviegoers .   consumer behavior.  

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