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Journal of prosthodontic research v.61 no.1, 2017년, pp.43 - 53   SCIE
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Attributable fractions, modifiable risk factors and risk stratification using a risk score for peri-implant pathology

de Araujo Nobre, M. ; Mano Azul, A. ; Rocha, E. ; Malo, P. ; Salvado, F. ;
  • 초록  

    Purpose: This study aimed to estimate the impact of risk factors for peri-implant pathology, to identify potentially modifiable factors, and to evaluate the accuracy of the risk algorithm, risk scores and risk stratification. Methods: This retrospective case-control study with 1275 patients (255 cases; 1020 controls) retrieved a model according to the predictors: history of Periodontitis, bacterial plaque, bleeding, bone level, lack of passive fit or non-optimal screw joint, metal-ceramic restoration, proximity to other implants/teeth, and smoking habits. Outcome measures were the attributable fraction; the positive and negative likelihood ratios at different disease cut-off points illustrated by the area under the curve statistic. Results: Six predictors may be modified or controlled directly by either the patient or the clinician, accounting for a reduction in up to 95% of the peri-implant pathology cases. The positive and negative likelihood ratios were 9.69 and 0.13, respectively; the area under the curve was 0.96; a risk score was developed, making the complex statistical model useful to clinicians. Conclusions: Based on the results, six predictors for the incidence of peri-implant pathology can be modified to significantly improve the outcome. It was possible to stratify patients per risk category according to the risk score, providing a tool for clinicians to support their decision-making process.


  • 주제어

    Dental implants .   Risk scores .   Pathology .   Risk factors .   Risk prediction .   Peri-implantitis .   Peri-implant pathology.  

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