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A modification on strictly positive definite RBF-DQ method based on matrix decomposition

Kazem, S. ; Hatam, A. ;
  • 초록  

    The infinitely smooth RBF methods are theoretically spectrally accurate for applying on scattered data interpolation, and also partial differential equations, but the interpolation matrices of them are extremely ill-conditioned especially for strictly positive definite ones. Therefore, an efficient technique to recover this problem is too important. In this article, a general matrix decomposition method for strictly positive definite RBFs interpolation matrix has been investigated. In the current decomposition the RBFs interpolation matrix is obtained as multiplication of some well-conditioned matrices. This decomposition has been applied to RBF-DQ method and its results more accurate weight coefficients when we involve solving PDEs.


  • 주제어

    Radial basis functions .   Strictly positive definite functions .   Positive definite matrix .   Matrix decomposition.  

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