본문 바로가기
HOME> 논문 > 논문 검색상세

논문 상세정보

Tourism management perspectives v.21, 2017년, pp.54 - 58  

Classifying multi-destination trips in Austria with big data

Onder, I.
  • 초록  

    Multi-destination trips are interesting for research in order to see which destinations are combined into one leisure trip. The aim of this study is to classify multi-destination trips in Austria based on geotagged photos on Flickr. The study sample includes tourists in Austria who visited at least two different cities based on the geolocations of their photos. The results revealed three types of multi-destination trips: (1) single destination trips (57%); (2) base camp trips (30%); and (3) regional tour trips (13%). Furthermore, cluster analysis was conducted to categorize the cities. The first cluster covers the eastern part of the country, which includes larger cities such as Vienna and Graz, and the second cluster refers to the western part of Austria. Practical implications includes creating joint marketing campaigns and new tourism products such as hiking trails between cities in the same cluster.


  • 주제어

    Multi-destination trips .   Destination marketing .   Flickr .   Geotagging .   Big data.  

 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역

원문보기

무료다운로드
  • 원문이 없습니다.
유료다운로드

유료 다운로드의 경우 해당 사이트의 정책에 따라 신규 회원가입, 로그인, 유료 구매 등이 필요할 수 있습니다. 해당 사이트에서 발생하는 귀하의 모든 정보활동은 NDSL의 서비스 정책과 무관합니다.

원문복사신청을 하시면, 일부 해외 인쇄학술지의 경우 외국학술지지원센터(FRIC)에서
무료 원문복사 서비스를 제공합니다.

NDSL에서는 해당 원문을 복사서비스하고 있습니다. 위의 원문복사신청 또는 장바구니 담기를 통하여 원문복사서비스 이용이 가능합니다.

이 논문과 함께 출판된 논문 + 더보기