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International journal of refrigeration = Revbue internationale du froid v.74, 2017년, pp.475 - 487   SCI SCIE
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Utilisation des modEles ANN et ANFIS pour prEdire un compresseur A spirale A vitesse variable avec injection de vapeur
Utilization of ANN and ANFIS models to predict variable speed scroll compressor with vapor injection

Zendehboudi, Alireza (Corresponding author. Department of Building Science, School of Architecture, Tsinghua University, Beijing 100084, China. Fax: +86 10 62773461. ) ; Li, Xianting ; Wang, Baolong ;
  • 초록  

    Abstract The use of numerical models and experimental setups to evaluate various parameters of variable speed scroll compressors with vapor injection (VSSCV) seems to be time-consuming, expensive, and fairly complex for engineers; hence development of an intelligent predictive model that is quick, simple to use, robust, and accurate in this field of study is worthwhile and highly necessary for work. In this regard, the paper presents two intelligent modeling approaches using an Artificial Neural Network (ANN) and an Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) for the first time to accurately calculate the suction, discharge and injection mass flow rates ( m ˙ SUC , m ˙ DIS , and m ˙ INJ ), compressor electrical power ( W ˙ COMP ), and refrigerant temperature at compressor discharge (T DIS ) for a VSSCV. The comparison between the developed models via statistical criteria showed the higher precision of applying the ANFIS approach as a suitable model for the prediction of VSSCV parameters compared to the ANN one. Highlights ANN and ANFIS approaches are developed to estimate the parameters of a variable speed scroll compressor with vapor injection. The outcomes of the paper are compared with the literature to appraise the reliability of the proposed models. Bright integrity of prediction was achieved using the ANFIS approach.


  • 주제어

    Scroll compressor .   ANN .   ANFIS .   Modeling .   Compresseur à spirale .   Réseau Neuronal Artificiel (ANN) .   Système d'Interférence Flou Neuro Adaptatif (ANFIS) .   Modélisation.  

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