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Psychotherapie, Psychosomatik, medizinische Psychologie v.67 no.1, 2017년, pp.9 - 18   SSCI
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Wie kommt die Gesellschaft unter die Haut? Eine Mediatoranalyse gesundheitlicher Ungleichheit mit den Daten des SozioOkonomischen Panels 2011
How does the Social Gets under the Skin? A Mediator Analysis with Data from the German Socioeconomic Panel 2011

Pförtner, TimoKolja ; Moor, Irene ;
  • 초록  

    Background: The relationship between socioeconomic status and health is explained by the unequal distribution of material, psychosocial and behavioral factors. The aim of this study is to analyze the relative contribution of these factors for the association between income and different indicators of health and diseases.Method: Analyses were based on data from the "German Socioeconomic Panel (GSOEP)" in 2011. We estimated the relative contribution of material, psychosocial and behavioral factors in income-related inequalities in health by logistic mediator analyses focusing on following outcomes: self-rated health, diabetes, cardiac disease, sleep disorder, joint diseases, depression and chronical back trouble.Results: The material, psychosocial and behavioral factors mediate between 45.2 and 97.7% of the association between income and health, depending on the health outcome. The material factors contributed most to health inequalities, separately (28.6–59.8%) and together with the psychosocial factors (39.8–87.4%). Health behavior plays a prominent role in diabetes and contributed separately 32.5% to the inequalities. Material deprivation and economic worries were the most significant indicators contributing to inequalities in health.Conclusions: The results indicate the high relevance of material, psychosocial and behavioral factors for explaining income-related inequalities in health. The identified patterns across multiple health outcomes illustrate the relevance of psychosocial and material factors and the need for health policy to increase the awareness about these mechanisms in the medical education and practice as well as in prevention.


    Hintergrund: Der Zusammenhang zwischen sozioOkonomischem Status und Gesundheit wird grOßtenteils Uber eine ungleiche Verteilung materieller, psychosozialer und verhaltensbezogener Faktoren erklArt. Analysiert wird die relative Bedeutung dieser Determinanten fUr die Beziehung zwischen Einkommen und verschiedenen Gesundheitsoutcomes.Methode: Die Analysen basierten auf den Daten des „SozioOkonomischen Panels (SOEP)“ aus dem Jahr 2011. Es wurde die relative Bedeutung der materiellen, psychosozialen und verhaltensbezogenen Faktoren fUr einkommensbezogene Ungleichheiten verschiedener Gesundheitsindikatoren mittels logistischer Mediatoranalyse untersucht: subjektive Gesundheit, Diabetes, Herzkrankheiten, SchlafstOrungen, Gelenkerkrankungen, Depression und chronische RUckenbeschwerden.Ergebnisse: In AbhAngigkeit vom Gesundheitsindikator vermitteln die materiellen, psychosozialen und verhaltensbezogenen Faktoren zwischen 45,2 und 97,7% der Beziehung zwischen Einkommen und Gesundheit. Die hOchste Bedeutung hatten hierbei die materiellen Faktoren, die eigenstAndig (29–60%) und mit den psychosozialen Faktoren gemeinsam (40–87%) Uberwiegend die hOchsten Anteile an dem Zusammenhang hatten. Das Gesundheitsverhalten spielte bei Diabetes eine hervorstechende Rolle und vermittelte dort separat 33% der Ungleichheiten. Die materielle Deprivation und die wirtschaftliche Sorge hatten die grOßte Bedeutung fUr die einkommensbezogenen Ungleichheiten in der Gesundheit.Schlussfolgerung: Die Ergebnisse weisen auf den hohen Stellenwert materieller, psychosozialer und verhaltensbezogener Faktoren gesundheitlicher Ungleichheit hin. Das Uber die untersuchten Gesundheitsoutcomes hinweg identifizierte Muster verdeutlicht die Bedeutung der psychosozialen und insbesondere der materiellen Lebensbedingungen und die gesundheitspolitische Notwendigkeit, auf diese Wirkmechanismen in der medizinischen Ausbildung und Praxis wie auch bei der PrAvention stArker einzugehen.


  • 주제어

    sozioökonomischer Status .   Einkommen .   Erklärungsfaktoren .   Mediatoranalyse .   gesundheitliche Ungleichheit .   health inequalities .   socioeconomic status .   income .   explanatory factors .   mediator analysis.  

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