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Scientific data v.3, 2016년, pp.160108 -    SCIE
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A collection of European sweet cherry phenology data for assessing climate change

Wenden, Bénédicte (UMR 1332 BFP, INRA, Univ. Bordeaux, Villenave d'Ornon 33140, France ) ; Campoy, José (UMR 1332 BFP, INRA, Univ. Bordeaux, Villenave d'Ornon 33140, France ) ; Antonio (NIAB EMR, East Malling, ME19 6BJ, UK ) ; Lecourt, Julien (IMIDA, Murcia Institute of Agri-Food Research and Development, Murcia 30150, Spain ) ; López Ortega, Gregorio (INRES—Horticultural Science, University of Bonn, 53121 Bonn, Germany ) ; Blanke, Michael (Fruit Research Institute (FRI), Čačak 32000, Republic of Serbia ) ; Radičević, Sanja (University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Department of Crop Sciences, Division of Viticulture and Pomology, Vienna 1180, Austria ) ; Schüller, Elisabeth (University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Department of Crop Sciences, Division of Viticulture and Pomology, Vienna 1180, Austria ) ; Spornberger, Andreas (Agroscope Changins—Wädenswil Research Station ACW, 1964 Conthey, Switzerland ) ; Christen, Danilo (Walloon Agricultural Research Center (CRA-W), Gembloux 5030, Belgium ) ; Magein, Hugo (CREA, Council for Agricultural Research and Economics, Fruit Tree Research Unit of Forlì, Forlì ) ; Giovannini, Daniela (47121, ) ; Campillo, Carlos ; Malchev, Svetoslav ; Peris, José ; Miguel ; Meland, Mekjell ; Stehr, Rolf ; Charlot, Gérard ; Quero-García, José ;
  • 초록  

    Professional and scientific networks built around the production of sweet cherry (Prunus avium L.) led to the collection of phenology data for a wide range of cultivars grown in experimental sites characterized by highly contrasted climatic conditions. We present a dataset of flowering and maturity dates, recorded each year for one tree when available, or the average of several trees for each cultivar, over a period of 37 years (1978–2015). Such a dataset is extremely valuable for characterizing the phenological response to climate change, and the plasticity of the different cultivars’ behaviour under different environmental conditions. In addition, this dataset will support the development of predictive models for sweet cherry phenology exploitable at the continental scale, and will help anticipate breeding strategies in order to maintain and improve sweet cherry production in Europe.


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