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Computer speech & language v.48, 2018년, pp.1 - 14   SCIE
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Situated reference resolution using visual saliency and crowdsourcing-based priors for a spoken dialog system within vehicles

Misu, Teruhisa
  • 초록  

    Abstract In this paper, we address issues in situated language understanding in a moving car. More specifically, we propose a reference resolution method to identify user queries about specific target objects in their surroundings. We investigate methods of predicting which target object is likely to be queried given a visual scene and what kind of linguistic cues users naturally provide to describe a given target object in a situated environment. We propose methods to incorporate the visual saliency of the visual scene as a prior. Crowdsourced statistics of how people describe an object are also used as a prior. We have collected situated utterances from drivers using our research system, which was embedded in a real vehicle. We demonstrate that the proposed algorithms improve target identification rate by 15.1% absolute over the baseline method that does not use visual saliency-based prior and depends on public database with a limited number of category information.


  • 주제어

    Situated dialog .   In-car interaction .   Visual saliency .   Crowdsourcing .   Multimodal interaction.  

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