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Applied mathematical modelling v.55, 2018년, pp.171 - 182   SCIE
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On an unreliable-server retrial queue with customer feedback and impatience

Chang, Fu-Min (Department of Finance, Chaoyang University of Technology, Taichung, Taiwan ) ; Liu, Tzu-Hsin (Department of Applied Statistics, National Taichung University of Science and Technology, Taichung, Taiwan ) ; Ke, Jau-Chuan (Department of Applied Statistics, National Taichung University of Science and Technology, Taichung, Taiwan ) ;
  • 초록  

    Abstract Analysis of an unreliable-server retrial queue with customer's feedback and impatience is presented. Truncated classical and constant retrial policies are taken into account. This system is analyzed as a process of quasi-birth-and-death (QBD). The quasi-progression algorithm is applied to compute the rate matrix of QBD model. A recursive solver algorithm for computing the stationary probabilities is also developed. To make the investigated system viable economically, a cost function is developed to decide the optimum values of servers, mean service rate and mean repair rate. Quasi-Newton method, pattern search method and Nelder–Mead simplex direct search method are employed to implement the optimization tasks. Under optimum operating conditions, numerical results are provided for a comparison of retrial policies. We also give a potential application to illustrate the system's applicability. Highlights A feedback retrial system with unreliable servers and impatient customers is studied. We develop a recursive solver algorithm for calculating the stationary distribution. We derive a cost function to optimize the system parameters. We employ three heuristic algorithms to implement optimization tasks. A comparison is made to justify the correctness of approximate optimal solution.


  • 주제어

    Queueing .   Feedback .   Impatience .   Optimization .   Unreliable-server.  

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