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Expert systems with applications v.98, 2018년, pp.205 - 220   SCI SCIE
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Modeling and solving the non-smooth arc routing problem with realistic soft constraints

de Armas, Jesica (Corresponding author. ) ; Ferrer, Albert (Department of Applied Mathematics, Technical University of Catalonia, Barcelona, Spain ) ; Juan, Angel A. (IN3 – ) ; Lalla-Ruiz, Eduardo (Department of Computer Science, Open University of Catalonia, Castelldefels, Spain ) ;
  • 초록  

    Abstract This paper considers the non-smooth arc routing problem (NS-ARP) with soft constraints in order to capture in more perceptive way realistic constraints violations arising in transportation and logistics. To appropriately solve this problem, a biased-randomized procedure with iterated local search (BRILS) and a mathematical model for this ARP variant is proposed. An extensive computational study is conducted on rich and diverse problem instances. The results highlight the competitiveness of BRILS in terms of quality and time, where it provides high-quality solutions within reasonable computational times. In the context of real-world environments, the performance exhibited by BRILS motivates its incorporation in intelligent and integrative systems where frequent and fast solutions are required. Highlights A realistic version of the arc routing problem with soft constraints is analyzed. Soft constraints might cause non-smooth objective functions challenging to optimize. A novel mathematical model for the non-smooth arc routing problem is introduced. A heuristic combining biased randomization with iterated local search is proposed. We improve previous works, a linearized version of the problem is solved with CPLEX.


  • 주제어

    Arc routing problem .   Soft constraints .   Non-smooth optimization .   Biased-randomization .   Metaheuristics.  

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