본문 바로가기
HOME> 논문 > 논문 검색상세

논문 상세정보

Procedia CIRP v.72, 2018년, pp.169 - 173  

Determination of order specific transition times for improving the adherence to delivery dates by using data mining algorithms

Schuh, Günther Prote, Jan-Phillip Luckert, Melanie Sauermann, Frederick
  • 초록  

    Abstract In times of an increasing product individualization and global competition, companies in the single and small batch manufacturing try to differentiate by promising a high adherence to delivery dates. However, many of these companies are struggling to fulfill that promise as they suffer from poor planning quality. Therefore, an approach is presented that facilitates companies to increase their production planning quality by a determination of order specific transition times using data mining algorithms leading eventually to an improved adherence to delivery dates.


  • 주제어

    Production planning .   transition times .   production logistics .   data mining .   machine learning.  

 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역

원문보기

유료 다운로드의 경우 해당 사이트의 정책에 따라 신규 회원가입, 로그인, 유료 구매 등이 필요할 수 있습니다. 해당 사이트에서 발생하는 귀하의 모든 정보활동은 NDSL의 서비스 정책과 무관합니다.

원문복사신청을 하시면, 일부 해외 인쇄학술지의 경우 외국학술지지원센터(FRIC)에서
무료 원문복사 서비스를 제공합니다.

NDSL에서는 해당 원문을 복사서비스하고 있습니다. 위의 원문복사신청 또는 장바구니 담기를 통하여 원문복사서비스 이용이 가능합니다.

이 논문과 함께 출판된 논문 + 더보기