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Procedia CIRP v.72, 2018년, pp.539 - 544  

Stochastic Block Models as a Modeling Approach for Dynamic Material Flow Networks in Manufacturing and Logistics

Funke, Thorben (BIBA-Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH at the University of Bremen, Hochschulring 20, 28359 Bremen, Germany ) ; Becker, Till (BIBA-Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH at the University of Bremen, Hochschulring 20, 28359 Bremen, Germany ) ;
  • 초록  

    Abstract Material flow processes in logistics and manufacturing generate enormous amounts of data, induced by the interplay of agents, resources, and information. Furthermore, the highly interconnected material flow forms a network-shaped structure. But still a lot of analysis and forecasting tools neglect the network alike origin of the data. Therefore, further modeling approaches which also include the network structure of the data are needed. Such an approach is the combination of the stochastic block model with the network representation of the material flow, which infers the internal group structure with an iterative algorithm.


  • 주제어

    Material flow networks .   stochastic block model .   modeling .   inference.  

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