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논문 상세정보

Procedia CIRP v.72, 2018년, pp.563 - 568  

Identification of Sensor Requirements for a Quality Data-based Risk Management in Multimodal Supply Chains

Sommerfeld, Daniel    (Faculty of Production Engineering, University of Bremen, Bibliothekstr. 1, 28359 Bremen, Germany   ); Teucke, Michael    (BIBA –  ); Freitag, Michael    (Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH at the University of Bremen, Hochschulring 20, 28359 Bremen, Germany   );
  • 초록  

    Abstract Rising volatility in globally distributed supply networks leads to an increasing need of supply chain event management. Event-driven control requires sensor-based, real-time quality data. The article presents necessary capabilities of sensors and sensor networks to realize such event-driven control mechanisms. Based on a failure modes and effect analysis of automotive supply chains, the sensor requirements are identified and discussed. A discrete event simulation evaluates the effects of quality data for event-driven control. In addition to the real-time ability, further capabilities regarding communication, energy, granularity, identification and data storage are identified. The derived capabilities are the basis to develop event-driven architectures.


  • 주제어

    Manufacturing Network .   Process .   Production .   Quality .   Quality Control .   Sensor .   Service .   System Architecture.  

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