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Procedia CIRP v.72, 2018년, pp.1327 - 1332  

Diagnosis of machine tools: assessment based on double ball-bar measurements from a population of similar machines

Schmidt, Bernard    (School of Engineering Science, University of Skövde, PO Box 408, 541 28 Skövde, Sweden   ); Gandhi, Kanika    (School of Engineering Science, University of Skövde, PO Box 408, 541 28 Skövde, Sweden   ); Wang, Lihui    (Department of Production Engineering, KTH Royal Institute of Technology, Brinellvägen 68, 100 44 Stockholm, Sweden  );
  • 초록  

    Abstract The presented work is toward population-based predictive maintenance of manufacturing equipment with consideration of the automatic selection of signals and processing methods. This paper describes an analysis performed on double ball-bar measurement from a population of similar machine tools. The analysis is performed after aggregation of information from Computerised Maintenance Management System, Supervisory Control and Data Acquisition, NC-code and Condition Monitoring from a time span of 4 years. Economic evaluation is performed with use of Monte Carlo simulation based on data from real manufacturing setup.


  • 주제어

    Population based maintenance .   Condition monitoring .   Automatic signal selection.  

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