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골프스윙시 인공지능 을 이용한 (Neural Network) 슬라이스 예측에 관한 연구
The Prediction of 'Slice' Using Neural Network in Golf Swing

심태용 (성균관대학교 대학원 바이오메카트로닉스학과 ) ; 오승일 (성균관대학교 바이오메카트로닉스학과 ) ; 신성휴 (성균관대학교 스포츠과학부 ) ; 이상식 (성균관대학교 바이오메카트로닉스학과 ) ; 문정환 (성균관대학교 바이오메카트로닉스학과 ) ;
  • 초록

    In this study, we developed a method classifying slice shot during golf practice using backpropagation algorithm. The 144 data based on the backpropagation model(11 inputs, 2 outputs) was used as a learning set and the model was verified based on the extra 50 data in the process to predict a slice shot in golf swing. The results showed 100% separating rate of learning set and 91.5% separating rate of verified set. The developed method can be potentially beneficial for the predicting of slice shot in an indoor golf excercise setting without applying any additional equipment.


  • 주제어

    역전파 .   골프스윙 .   슬라이스 .   GBackpropagation .   olf Swing .   Slice.  

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