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Addiction 33건

  1. [해외논문]   Issue Information ‐ Cover, Editorial Board, Guidelines for submission, Title, Aims & Scope  


    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1377 - 1378 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

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  2. [해외논문]   What role does dopamine really play in tobacco addiction?   SCI SCIE SSCI

    Chiamulera, Cristiano (Department of Diagnostics and Public Health, Section Pharmacology, University of Verona, Verona, Italy) , West, Robert J. (Department of Behavioural Science and Health, University College London, London, UK)
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1379 - 1380 , 2018 , 0965-2140 ,

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  3. [해외논문]   Introduction to a new series on case studies on the addiction policy process   SCI SCIE SSCI

    Holmes, John (School of Health and Related Research, University of Sheffield, Sheffield, UK)
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1381 - 1381 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

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  4. [해외논문]   Evaluating clinical stop‐smoking services globally: towards a minimum data set   SCI SCIE SSCI

    Skinner, Andrew L. (MRC Integrative Epidemiology Unit (IEU) at the University of Bristol, Bristol, UK) , West, Robert (United Kingdom Centre for Tobacco Control Studies and Department of Epidemiology and Public Health, University College London, London, UK) , Raw, Martin (United Kingdom Centre for Tobacco Control Studies and Division of Epidemiology and Public Health, University of Nottingham, Nottingham, UK) , Anderson, Emma (School of Social and Community Medicine, University of Bristol, Bristol, UK) , Munafò (MRC Integrative Epidemiology Unit (IEU) at the University of Bristol, Bristol, UK) , , Marcus R.
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1382 - 1389 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

    Abstract Background and aims Behavioural and pharmacological support for smoking cessation improves the chances of success and represents a highly cost‐effective way of preventing chronic disease and premature death. There is a large number of clinical stop‐smoking services throughout the world. These could be connected into a global network to provide data to assess what treatment components are most effective, for what populations and in what settings. To enable this, a minimum data set (MDS) is required to standardize the data captured from smoking cessation services globally. Methods We describe some of the key steps involved in developing a global MDS for smoking cessation services and methodologies to be considered for their implementation, including approaches for reaching consensus on data items to include in a MDS and for its robust validation. We use informal approximations of these methods to produce an example global MDS for smoking cessation. Our aim with this is to stimulate further discussion around the development of a global MDS for smoking cessation services. Results Our example MDS comprises three sections. The first is a set of data items characterizing treatments offered by a service. The second is a small core set of data items describing clients’ characteristics, engagement with the service and outcomes. The third is an extended set of client data items to be captured in addition to the core data items wherever resources permit. Conclusions There would be benefit in establishing a minimum data set (MDS) to standardize data captured for smoking cessation services globally. Once implemented, a formal MDS could provide a basis for meaningful evaluations of different smoking cessation treatments in different populations in a variety of settings across many countries.

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  5. [해외논문]   Tobacco cessation in low‐ and middle‐income countries: some challenges and opportunities   SCI SCIE SSCI

    Peer, Nasheeta (Non‐communicable Diseases Research Unit, South African Medical Research Council, Duban, South Africa) , Kengne, Andre‐ (Non‐communicable Diseases Research Unit, South African Medical Research Council, Duban, South Africa) , Pascal
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1390 - 1391 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

    Commentary to: Evaluating clinical stop-smoking services globally: towards a minimum data set

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  6. [해외논문]   Expanding smoking cessation world‐wide   SCI SCIE SSCI

    Jha, Prabhat (Centre for Global Health Research (CGHR), St Michael's Hospital and Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Canada)
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1392 - 1393 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

    Commentary to: Evaluating clinical stop‐smoking services globally: towards a minimum data set

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  7. [해외논문]   Recommendations for linking client data with clinic services to improve our ability to make inferences   SCI SCIE SSCI

    Pearson, Jennifer L. (Division of Social and Behavioral Sciences/Health Administration and Policy, University of Nevada, Reno, NV, USA) , Villanti, Andrea C. (Department of Health, Behaviour and Society, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA)
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1393 - 1395 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

    Commentary to: Evaluating clinical stop-smoking services globally: towards a minimum data set

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  8. [해외논문]   Baclofen: its effectiveness in reducing harmful drinking, craving, and negative mood. A meta‐analysis   SCI SCIE SSCI

    Rose, Abigail K. (Psychological Sciences, University of Liverpool, Liverpool, UK) , Jones, Andrew (Psychological Sciences, University of Liverpool, Liverpool, UK)
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1396 - 1406 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

    Abstract Background and Aims There are a limited number of pharmacotherapies licensed for alcohol use disorders (AUDs). Baclofen is a γ‐aminobutyric acid B (GABA‐B) agonist which is used increasingly as an off‐label treatment. A meta‐analysis of randomized controlled trials (RCTs) was conducted to determine the efficacy of baclofen in reducing drinking behaviour, craving, depression and anxiety compared with placebo. Methods Random‐effects meta‐analyses were computed on outcome data from 12 RCTs comparing baclofen with placebo. Included RCTs provided data on at least one of the primary outcome measures (drinking‐related: heavy drinking days, abstinent days, abstinence rates) or secondary outcome measures (craving, anxiety, depression). Results Baclofen had a significant effect on abstinence rates when using intention‐to‐treat analysis [total n baclofen = 307, total n control = 283: odds ratio (OR) = 2.67, 95% confidence interval (CI) = 1.03, 6.93; Z = 2.01, P = 0.04, I 2 = 76%, number needed to treat = 8]. No other significant effects of treatment efficacy [e.g. heavy drinking days: standardized mean differences (SMD) = −0.26, 95% CI = –0.68, 0.15; Z = 1.24, P = 0.21, I 2 = 95%] or mechanism of action (e.g. craving: SMD = −0.13, 95% CI = −0.36, 0.09; Z = 1.18, P = 0.24, I 2 = 87%) were observed. There was substantial heterogeneity in effect sizes across each analysis. Conclusions As a treatment for alcohol use disorders, baclofen is associated with higher rates of abstinence than placebo. However, there is no superior effect of baclofen on increasing number of abstinent days, or decreasing heavy drinking, craving, anxiety or depression. These results suggest that the current increasing use of baclofen as a treatment for alcohol use disorders is premature.

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  9. [해외논문]   Treatment response and non‐response in CBT and Network Support for alcohol disorders: targeted mechanisms and common factors   SCI SCIE SSCI

    Litt, Mark D. (UConn Health, Farmington, CT, USA) , Kadden, Ronald M. (UConn Health, Farmington, CT, USA) , Tennen, Howard (UConn Health, Farmington, CT, USA)
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1407 - 1417 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

    Abstract Aims To determine whether mechanisms of drinking behavior change that are targeted by specific treatments mediate the effects of Packaged Cognitive Behavior Therapy (PCBT) and Network Support (NS) on abstinence rates throughout 27 months. Design Secondary analysis of data from two Network Support Project randomized clinical trials, in which participants were assigned to either a case management control treatment (control) or NS treatment in trial 1, or to PCBT or NS treatment in trial 2. Setting An out‐patient substance abuse treatment site at a university medical center in the United States. Participants A total of 249 men and 154 women ( n = 403) with alcohol use disorder. Measurements The primary outcome was membership in a treatment responder class determined by growth mixture modeling (GMM) of monthly proportion days abstinent (PDA) to 27 months. Key predictors of responder class membership included network change variables, and changes in coping scores and self‐efficacy. Findings GMM analyses indicated that a three‐class solution provided the best fit to the data: a treatment responder class comprising almost 55% of patients, a late relapsing class that showed post‐treatment gains followed by a return to baseline drinking (12.7% of patients) and a non‐responder class (32% of patients). Analyses indicated that treatment effects on responder class membership were moderated by baseline drinking ( P P P Conclusions Long‐term success in Packaged Cognitive Behavior Therapy and Network Support treatments for alcohol use disorder appears to be mediated by both general mechanisms (developing coping skills and self‐efficacy) and treatment‐targeted mechanisms (developing network strategies that emphasize social support and avoiding friends who drink).

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  10. [해외논문]   Commentary on Litt et al. (2018): Identifying treatment‐targeted mechanisms—aim and measure the bullseye   SCI SCIE SSCI

    Kiluk, Brian D. (Department of Psychiatry, Yale School of Medicine, USA)
    Addiction v.113 no.8 ,pp. 1418 - 1419 , 2018 , 0965-2140 ,

    초록

    Abstract Aims To determine whether mechanisms of drinking behavior change that are targeted by specific treatments mediate the effects of Packaged Cognitive Behavior Therapy (PCBT) and Network Support (NS) on abstinence rates throughout 27 months. Design Secondary analysis of data from two Network Support Project randomized clinical trials, in which participants were assigned to either a case management control treatment (control) or NS treatment in trial 1, or to PCBT or NS treatment in trial 2. Setting An out‐patient substance abuse treatment site at a university medical center in the United States. Participants A total of 249 men and 154 women ( n = 403) with alcohol use disorder. Measurements The primary outcome was membership in a treatment responder class determined by growth mixture modeling (GMM) of monthly proportion days abstinent (PDA) to 27 months. Key predictors of responder class membership included network change variables, and changes in coping scores and self‐efficacy. Findings GMM analyses indicated that a three‐class solution provided the best fit to the data: a treatment responder class comprising almost 55% of patients, a late relapsing class that showed post‐treatment gains followed by a return to baseline drinking (12.7% of patients) and a non‐responder class (32% of patients). Analyses indicated that treatment effects on responder class membership were moderated by baseline drinking ( P P P Conclusions Long‐term success in Packaged Cognitive Behavior Therapy and Network Support treatments for alcohol use disorder appears to be mediated by both general mechanisms (developing coping skills and self‐efficacy) and treatment‐targeted mechanisms (developing network strategies that emphasize social support and avoiding friends who drink).

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