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電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Informa... 33건

  1. [해외논문]   Face Recognition: Where We Are and Where To Go From Here  

    Jones, Michael J. (Mitsubishi Electric Research Laboratories)
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 770 - 777 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    Face recognition has become a very active research field. Despite the existence of commercial face recognition systems, there are still important challenges for further research. The problems of variable lighting, pose, facial expression, aging, and inaccurate alignment continue to cause larger than desired error rates. This paper discusses the current state of the art in face recognition and suggests some promising directions for future research.

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    Fig. 1 이미지
  2. [해외논문]   欠陥種を考慮に入れた局所一貫性に基づく欠陥パタン照合法  

    Urano, Takahiro , Kaneko, Shun&apos , ichi , Takauji, Hidenori , Tanaka, Takayuki , Maeda, Shunji , Shibuya, Hisae , Yoshida, Minoru
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 778 - 785 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    A novel algorithm for rotational registration of dot-cloud data based on Local Consistency of Point Dispersion considering defect types (color LCPD) is proposed. In this approach, a new measurement of the local consistency of the distribution of the dot clouds in both data sets is developed, which can then be combined into a weighted-metric based on the importance of the defect types. This method is expected to be effective and robust in the registration of randomly distributed, inconsistent observations. It has been shown to converge to the true solution in a variety of cases involving both real and simulated data.

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    Fig. 1 이미지
  3. [해외논문]   習字教育支援システムのためのHorizon View Cameraを用いた筆あと計測手法の提案と実装  

    Tobitani, Kensuke , Yamamoto, Kazuhiko , Kato, Kunihito
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 786 - 791 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    In this study, we are concerned with calligraphy education support system. In current calligraphy education in Japan, teachers evaluate character written by students and they teach correct writing process based on the evaluation of the written character. Professionals in calligraphy can estimate writing process of character and balance of character which are important points for evaluation of character by estimating movement of contact shape (contact faces with paper and brush). But it takes a lot of time for students to be able to learn how to write correct character in this education way. If teachers and students can know movement of the contact shape, calligraphy education will be more efficient. However, it is difficult to detect contact shape from an images captured by cameras set in general angle. Because brush and ink are black either. So, contact shape is hided under the brush. In this paper, we propose new camera system consists of four Horizon View Cameras (HVC) which are special camera setting to detect and reconstruct contact shape, experiment with this system, and compare movement of contact shape of professionals and amateurs.

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  4. [해외논문]   規範フロー場と実フロー場の差異解析による路上障害物の検出と危険度提示に関する研究  

    Yamanaka, Takashi , Kashima, Masayuki , Sato, Kiminori , Watanabe, Mutsumi , Ogata, Jun
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 792 - 799 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    Many researches have been done as for outdoor scene recognition by analyzing optical flow information. However, a practical driver-oriented system has not been proposed yet that notices the “Risk degree” when multiple obstacles exist, such as, parking cars and pedestrians. This article presents a new method to detect stand still obstacles using the “model flow” corresponding to optical flow field where there is no obstacle. The model flow is calculated using the knowledge as for navigation environments. Standard Points which are regularly set on image coordinates are transformed to Environment Points on road plane using several parameters such as, steering angle and camera tilt angle. Stand still objects are automatically detected by analyzing the difference between a model flow field and a real optical flow field which is acquired by an in-vehicle camera image. The algorithms have been installed in a desktop PC by Microsoft Visual C++6.0 programs. Experimental results by several kinds of outdoor scenes have shown the effectiveness of the proposed method. Total detection ratio is 91.0% and that in Dangerous case is 100%.

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    Fig. 1 이미지
  5. [해외논문]   多階層データベースを用いた高精度かつ高速の手指形状推定  

    Tanimoto, Takanobu , Tomida, Motomasa , Mori, Daisuke , Igo, Naoki , Hoshino, Kiyoshi
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 800 - 805 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    The authors propose a hand posture estimation system in real time and with high accuracy, for robot hand control and human interface with hand motions without no sensors attached to the users. This method searches the similar image quickly from a large volume of previously-sorted image database which contains complicated shapes and self-occlusions of the human hand. Because the system doesn't need any special peripheral equipment such as range sensor and PC cluster, and works with a note PC using a single high-speed camera, the user can control and make a dexterous robot hand behave as he/she does, and use the system as an information input device by moving his/her hand and fingers.

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  6. [해외논문]   方向選択性局所特徴を用いた統計学習による多視点物体認識システム  

    Yokono, Jerry Jun
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 806 - 811 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    The authors propose a hand posture estimation system in real time and with high accuracy, for robot hand control and human interface with hand motions without no sensors attached to the users. This method searches the similar image quickly from a large volume of previously-sorted image database which contains complicated shapes and self-occlusions of the human hand. Because the system doesn't need any special peripheral equipment such as range sensor and PC cluster, and works with a note PC using a single high-speed camera, the user can control and make a dexterous robot hand behave as he/she does, and use the system as an information input device by moving his/her hand and fingers.

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  7. [해외논문]   動体の検知と輪郭抽出  

    Yokoyama, Masayuki
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 812 - 817 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    The authors propose a hand posture estimation system in real time and with high accuracy, for robot hand control and human interface with hand motions without no sensors attached to the users. This method searches the similar image quickly from a large volume of previously-sorted image database which contains complicated shapes and self-occlusions of the human hand. Because the system doesn't need any special peripheral equipment such as range sensor and PC cluster, and works with a note PC using a single high-speed camera, the user can control and make a dexterous robot hand behave as he/she does, and use the system as an information input device by moving his/her hand and fingers.

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  8. [해외논문]   An Asbestos Detection Method from Microscope Images Using Support Vector Random Field of Local Color Features  

    Moriguchi, Yoshitaka (The University of Electro-Communications ) , Hotta, Kazuhiro (The University of Electro-Communications ) , Takahashi, Haruhisa (The University of Electro-Communications)
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 818 - 823 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    In this paper, an asbestos detection method from microscope images is proposed. The asbestos particles have different colors in two specific angles of the polarizing plate. Therefore, human examiners use the color information to detect asbestos. To detect the asbestos by computer, we develop the detector based on Support Vector Machine (SVM) of local color features. However, when it is applied to each pixel independently, there are many false positives and negatives because it does not use the relation with neighboring pixels. To take into consideration of the relation with neighboring pixels, Conditional Random Field (CRF) with SVM outputs is used. We confirm that the accuracy of asbestos detection is improved by using the relation with neighboring pixels.

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  9. [해외논문]   SIFT特徴量を用いた交通道路標識認識  

    Takaki, Masanari , Fujiyoshi, Hironobu
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 824 - 831 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    The paper describes an algorithm for traffic sign recognition using SIFT features. The algorithm works in four steps. First, feature points are extracted out of an input image. Secondly, the amount of the features of the feature points is computed by SIFT Descriptor. Thirdly, the final recognition result is classified by matching feature points and voting feature points. The experimental results indicate that 88.7% of the traffic signs are correctly identified under various environmental conditions.

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  10. [해외논문]   文脈情報に基づく対象が存在する事前確率の推定  

    Suzuyama, Yuki , Hotta, Kazuhiro , Takahashi, Haruhisa
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.129 no.5 ,pp. 832 - 837 , 2009 , 0385-4221 ,

    초록

    This paper presents a method to estimate the prior probability of object appearance and position from only context information. The context is extracted from a whole image by Gabor filters. The conventional method represented the context by mixture of Gaussian distributions. The prior probabilities of object appearance and position were estimated by generative model. However, we define the probability estimation of object appearance as the binary-classification problem whether an input image contains the specific object or not. The Support Vector Machine is used to classify them, and the distance from the hyperplane is transformed to the probability using a sigmoid function. We also define the estimation problem of object position in an image from only the context as the regression problem. The position of object in an image is estimated by Support Vector Regression. Experimental results show that the proposed method outperforms the conventional method.

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