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電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Informa... 63건

  1. [해외논문]   「データを診て予測する/制御する」—特集号によせて—  

    Masuda, Shiro
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 709 - 709 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

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  2. [해외논문]   「データを診て予測する/制御する」—特集号によせて—  

    Masuda, Shiro
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 709 - 709 , 2011 , 0385-4221 ,

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  3. [해외논문]   プロセス産業における操業データ活用の実際  

    Kano, Manabu
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 710 - 717 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

    This paper aims to reveal real problems in the process industry and introduce recent development to solve such problems from the viewpoint of effective use of operation data. Two topics are discussed: virtual sensor and process control. First, in order to clarify the present state and problems, a part of our recent questionnaire survey of process control is quoted. It is emphasized that maintenance is a key issue not only for soft-sensors but also for controllers. Then, new techniques are explained. The first one is correlation-based just-in-time modeling (CoJIT), which can realize higher prediction performance than conventional methods and simplify model maintenance. The second is extended fictitious reference iterative tuning (E-FRIT), which can realize data-driven PID control parameter tuning without process modeling. The great usefulness of these techniques are demonstrated through their industrial applications.

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  4. [해외논문]   プロセス産業における操業データ活用の実際  

    Kano, Manabu (Dept. of Chemical Engineering, Kyoto University)
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 710 - 717 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

    This paper aims to reveal real problems in the process industry and introduce recent development to solve such problems from the viewpoint of effective use of operation data. Two topics are discussed: virtual sensor and process control. First, in order to clarify the present state and problems, a part of our recent questionnaire survey of process control is quoted. It is emphasized that maintenance is a key issue not only for soft-sensors but also for controllers. Then, new techniques are explained. The first one is correlation-based just-in-time modeling (CoJIT), which can realize higher prediction performance than conventional methods and simplify model maintenance. The second is extended fictitious reference iterative tuning (E-FRIT), which can realize data-driven PID control parameter tuning without process modeling. The great usefulness of these techniques are demonstrated through their industrial applications.

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  5. [해외논문]   大規模データに基づく局所モデリングのプラント状態長期予測への応用  

    Ogawa, Masatoshi , Ogai, Harutoshi
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 718 - 721 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

    Recently, attention has been drawn to the local modeling techniques of a new idea called “Just-In-Time (JIT) modeling”. To apply “JIT modeling” to a large amount of database online, “Large-scale database-based Online Modeling (LOM)” has been proposed. LOM is a technique that makes the retrieval of neighboring data more efficient by using both “stepwise selection” and quantization. In order to predict the long-term state of the plant without using future data of manipulated variables, an Extended Sequential Prediction method of LOM (ESP-LOM) has been proposed. In this paper, the LOM and the ESP-LOM are introduced.

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  6. [해외논문]   大規模データに基づく局所モデリングのプラント状態長期予測への応用  

    Ogawa, Masatoshi , Ogai, Harutoshi
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 718 - 721 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

    Recently, attention has been drawn to the local modeling techniques of a new idea called “Just-In-Time (JIT) modeling”. To apply “JIT modeling” to a large amount of database online, “Large-scale database-based Online Modeling (LOM)” has been proposed. LOM is a technique that makes the retrieval of neighboring data more efficient by using both “stepwise selection” and quantization. In order to predict the long-term state of the plant without using future data of manipulated variables, an Extended Sequential Prediction method of LOM (ESP-LOM) has been proposed. In this paper, the LOM and the ESP-LOM are introduced.

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  7. [해외논문]   過渡応答データに基づくPID制御器の直接設計  

    Saeki, Masami
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 722 - 725 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

    Data-driven design methods are reviewed briefly, and a new PID control design method for stable plants is presented. A linear constraint on the loop transfer function is introduced and the optimal solution can be obtained by solving a linear programming problem once. Adequacy of the constraint is explained from desirable closed-loop transfer functions.

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  8. [해외논문]   過渡応答データに基づくPID制御器の直接設計  

    Saeki, Masami
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 722 - 725 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

    Data-driven design methods are reviewed briefly, and a new PID control design method for stable plants is presented. A linear constraint on the loop transfer function is introduced and the optimal solution can be obtained by solving a linear programming problem once. Adequacy of the constraint is explained from desirable closed-loop transfer functions.

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  9. [해외논문]   外乱のない軟性膀胱鏡画像からの操作推定  

    Kanaya, Jiro , Nakamura, Munehiro , Araki, Masahiro , Yokawa, Hiroshi , Abe, Koji , Kimura, Haruhiko
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 726 - 735 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

    With increase of aged people in Japan, cases of diseases in bladder are increased. Hence, incidents of death due to bladder cancer are increasing nowadays. Cystoscope is the most essential tool in examination of bladder. Although CT, MRI, and ultrasonography are painless examinations, they lack in accuracy. There are two kinds of cystoscopes namely rigid and flexible. The examination with the latter one is painless and is used widely. In handling of flexible cystoscope, medical doctors need to observe the whole inner wall of bladder regulating the direction of the tip, rotation on the cystoscope’s axis, and depth of insertion. However, beginners handling this equipment tend to lose track of the observation resulting in poor characteristics of images obtained from the cystoscope. Sometimes they would pass over some parts in the whole bladder. As the preprocessing of a system for thorough observation, this paper proposes a method for estimating the handling techniques of the cystoscope using neural networks to images obtained from the cystoscope.

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  10. [해외논문]   外乱のない軟性膀胱鏡画像からの操作推定  

    Kanaya, Jiro , Nakamura, Munehiro , Araki, Masahiro , Yokawa, Hiroshi , Abe, Koji , Kimura, Haruhiko
    電氣學會論文誌. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. C : 電子·情報·システム v.131 no.4 ,pp. 726 - 735 , 2011 , 0385-4221 ,

    초록

    With increase of aged people in Japan, cases of diseases in bladder are increased. Hence, incidents of death due to bladder cancer are increasing nowadays. Cystoscope is the most essential tool in examination of bladder. Although CT, MRI, and ultrasonography are painless examinations, they lack in accuracy. There are two kinds of cystoscopes namely rigid and flexible. The examination with the latter one is painless and is used widely. In handling of flexible cystoscope, medical doctors need to observe the whole inner wall of bladder regulating the direction of the tip, rotation on the cystoscope’s axis, and depth of insertion. However, beginners handling this equipment tend to lose track of the observation resulting in poor characteristics of images obtained from the cystoscope. Sometimes they would pass over some parts in the whole bladder. As the preprocessing of a system for thorough observation, this paper proposes a method for estimating the handling techniques of the cystoscope using neural networks to images obtained from the cystoscope.

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