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電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics ... 25건

  1. [국내논문]   등광도선 정보를 이용한 상표 및 자막영역 복원 방법   피인용횟수: 1

    김종배 (경북대학교 컴퓨터공학과 ) , 정수웅 (경북대학교 컴퓨터공학과)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 1 - 8 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    본 논문은 영상에서 등광도선 정보를 사용한 상표 및 자막영역의 원영상 복원 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유사한 밝기값을 가진 픽셀들을 연결한 등광도선을 영상복원을 위한 정칙화 연산자로 사용하고, 이 정칙화 연산자를 가진 비용 함수를 유전자 알고리즘을 사용하여 최소화하는 픽셀값을 추정하여 영상을 복원한다. 제안한 방법을 영상에 포함된 상표 및 자막영역과 노이즈를 제거하고 원영상으로 복원하는데 적용한 결과, 정칙화 이론에서 사용하는 Laplacian과 같은 미분 연산자보다 등광도선 연산자가 ISNR의 향상과 복원효과가 뛰어남을 알 수 있다.

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  2. [국내논문]   인간의 시지각에 근거한 LCD의 밝기 불균일 결함의 검출   피인용횟수: 3

    김지홍 (부경대학교 화상정보공학부)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 9 - 16 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    본 논문은 영상에서 등광도선 정보를 사용한 상표 및 자막영역의 원영상 복원 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유사한 밝기값을 가진 픽셀들을 연결한 등광도선을 영상복원을 위한 정칙화 연산자로 사용하고, 이 정칙화 연산자를 가진 비용 함수를 유전자 알고리즘을 사용하여 최소화하는 픽셀값을 추정하여 영상을 복원한다. 제안한 방법을 영상에 포함된 상표 및 자막영역과 노이즈를 제거하고 원영상으로 복원하는데 적용한 결과, 정칙화 이론에서 사용하는 Laplacian과 같은 미분 연산자보다 등광도선 연산자가 ISNR의 향상과 복원효과가 뛰어남을 알 수 있다.

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  3. [국내논문]   저대역 이동법과 다해상도 움직임 추정을 이용한 웨이블릿 동영상 부호화  

    박영덕 ((주)쎄테콤 코리아 ) , 서석용 (광운대학 ) , 고형화 (광운대학교)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 17 - 24 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    본 논문에서는 저대역 이동법과 다해상도 움직임 추정을 이용한 웨이블릿 동영상 부호화를 제안하였다. 저대역 이동법은 웨이블릿 계수들의 이동-변환 성질을 극복하기 위하여 제안된 방법이다. 이 방법은 일반적인 방법보다 압축대비 화질면에서 우수한 성능을 가지지만, 단점으로 메모리와 계산량이 일반적인 방법에 비해 많아지게 된다. 따라서 기존의 저대역 이동법을 이용한 동영상 부호화에서 계산량을 줄이기 위해 다해상도 움직임 추정의 개념을 도입하였다. 다해상도 움직임 추정만을 적용하여 부호화시 움직임 벡터가 각 부대역마다 존재하게 되므로 움직임 벡터의 개수가 7배 늘어나게 되지만, 저대역 이동법의 특성을 이용하면 늘어나는 움직임 벡터의 개수를 줄일 수 있다. 제안한 방법은 기존의 방법보다 움직임 벡터의 부호화량이 줄어들거나, 더 세밀한 움직일 추정을 할 수 있게 되어 움직임 보상 예측 오차의 부호화량이 줄어들게 됨으로써 부호화 효율이 기존의 방법보다 좋아지게 된다 또한 상위 해상토의 움직인 추정의 범위를 줄임으로써 계산량을 줄이게 되어 3단계 웨이블릿 변환시 기존의 LBS방법의 12.1%의 계산량으로 움직일 추정을 한다. 모의 실험 결과, 제안한 방식은 압축을 하지 않았을 경우평균 MAD면에서 약 0.2∼9.7% 가량 개선되었고, 압축을 한 때 동일한 비트율에서 PSNR이 약 0.1∼2.0㏈ 정도 개선되었다.

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  4. [국내논문]   DCT 코덱에 기반한 변환 영역에서의 리사이징 알고리즘  

    신건식 (연세대학교 전기전자공학과 ) , 장준영 (연세대학교 전기전자공학 ) , 강문기 (연세대학교 전기전자공학과)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 25 - 34 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    공간 영역에서의 처리되는 것과 똑같은 효과를 주는 변환 영역에서의 영상 처리 방법은 영상의 효율적인 전송에 중요하다. 이 논문에서는 DCT(discrete cosine transform) 영역에서 영상의 크기를 늘이고 줄이는 리사이징 방법을 다루고, 리사이징을 변환 영역에서 처리했을 경우의 효과를 공간영역에서의 리사이징과 비교하여 분석한다. 그리고 이 분석에 기초하여 두 가지 리사이징 알고리즘을 제안한다. 첫 번째 알고리즘은 영상을 압축하기 전에 영상의 크기를 줄여서 영상의 압축률을 높이는 방법이고, 투 번째 알고리즘은 기존의 압축율을 유지하면서 영상 정보의 손실을 줄이는 방법이다. 이 알고리즘은 표준 코덱들과의 호환성을 가지고 있기 때문에, 널리 사용되고 있는 코덱과 쉽게 결합될 수 있다. 뒤에 제시되는 실험 결과에서는 동등한 화질을 가지면서도 영상의 비트 수는 반으로 줄어드는 것과, 똑같은 압축 비율에서 영상의 화질이 2∼3㏈ 정도 개선되는 것을 확인할 수 있다.

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  5. [국내논문]   반복적인 PCA 재구성을 이용한 얼굴 영상에서의 안경 제거   피인용횟수: 1

    오유화 (LG전자 정보통신 CDMA 단말연구소 ) , 안상철 (한국과학기술연구원 영상미디어연구센 ) , 김형곤 (한국과학기술연구원 영상미디어연구센 ) , 김익재 (한국과학기술연구원 영상미디어연구센 ) , 이성환 (고려대학교 컴퓨터학과)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 35 - 49 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    본 논문은 칼라의 정면 얼굴 영상으로부터 흑백의 안경 제거 영상을 얻을 수 있는 반복적인 PCA(Principal Component Analysis) 재구성 방법에 대해 제안한다. 제안된 방법은 먼저 칼라의 입력 영상으로부터 색상 정보와 형태 정보를 이용하여 일정한 크기의 흑백 영상으로 정규화 한다. 정규화된 얼굴 영상에서 반복적인 PCA 재구성 과정을 통해 안경에 의한 오클루젼 영역을 찾고 동시에 이를 보정할 수 있는 재구성된 영상을 생성한다. 또한 이들 결과 영상들을 이용하여 자동으로 자연스러운 안경 제거 영상을 만들어준다. 제안된 방법을 가지고 실제 안경이 있는 영상들에 적용한 결과 대부분 입력 영상과 유사하면서도 자연스러운 안경 제거 영상을 얻을 수 있었다. 본 논문에서 제안하는 방법은 보완을 통해 다른 오클루젼 문제를 해결하는데에서도 다양하게 응용될 수 있고, 자동 얼굴 인식 시스템의 인식 효율을 높이는 데 충분히 기여할 수 있으리라 기대한다.

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  6. [국내논문]   웨이블릿 부대역의 통계적 상관성에 기반한 영상 보간  

    우동헌 (부산대학교 전자공학과 ) , 엄일규 (밀양대학교 정보통신공학 ) , 김유신 (부산대학교 컴퓨터 및 정보통신연구소)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 51 - 58 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    본 논문은 칼라의 정면 얼굴 영상으로부터 흑백의 안경 제거 영상을 얻을 수 있는 반복적인 PCA(Principal Component Analysis) 재구성 방법에 대해 제안한다. 제안된 방법은 먼저 칼라의 입력 영상으로부터 색상 정보와 형태 정보를 이용하여 일정한 크기의 흑백 영상으로 정규화 한다. 정규화된 얼굴 영상에서 반복적인 PCA 재구성 과정을 통해 안경에 의한 오클루젼 영역을 찾고 동시에 이를 보정할 수 있는 재구성된 영상을 생성한다. 또한 이들 결과 영상들을 이용하여 자동으로 자연스러운 안경 제거 영상을 만들어준다. 제안된 방법을 가지고 실제 안경이 있는 영상들에 적용한 결과 대부분 입력 영상과 유사하면서도 자연스러운 안경 제거 영상을 얻을 수 있었다. 본 논문에서 제안하는 방법은 보완을 통해 다른 오클루젼 문제를 해결하는데에서도 다양하게 응용될 수 있고, 자동 얼굴 인식 시스템의 인식 효율을 높이는 데 충분히 기여할 수 있으리라 기대한다.

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  7. [국내논문]   영상의 내재 구조를 이용한 2-계층 워터마킹 기법  

    고윤호 (하이닉스반도체 System IC SBU SP BU ) , 김성대 (한국과학기술원 전자전산학 ) , 최재각 (동의대학교 컴퓨터공학과)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 59 - 72 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    본 논문에서는 워터마크를 훼손할 수 있는 다양한 공격을 크게 파형 공격과 동기 공격으로 구분하고 두 부류의 공격에 대해 특화된 방어를 수행하기 위한 2-계층 워터마킹 기법을 제안한다. 제안된 방법은 동기 공격에 대한 방어를 위한 동기층(synchronization layer)과 일반적인 파형 공격에 대한 표시층(marking layer)의 2-계층으로 구성된다. 동기층에서는 다양한 공격에 대해서도 일정하게 선택되는 목표 영역을 선정하고, 표시층에서는 해당 영역에 대역-확산에 기반을 둔 방식으로 워터마크를 삽입한다. 이러한 2-계층 워터마킹 기법을 사용함으로써 기존의 원본 영상을 사용하지 않는 워터마킹 기법이 가지는 이동, 회전과 같은 기하학적인 공격에 보이는 문제점을 해결할 수 있게 된다.

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  8. [국내논문]   지문영상 처리를 위한 개선된 병렬 세선화 알고리즘   피인용횟수: 1

    권준식 (세명대학교 전기공학과)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 73 - 81 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    지문영상에서 신뢰할 만한 특징을 추출하기 위한 세선화 알고리즘은 전처리 과정에 있어서 매우 중요한 부분을 차지한다. 본 논문에서 제안하는 세선화 알고리즘은 2치화된 지문영상의 연결성을 파괴하지 않고, 중심선에 가장 관접한 골격선을 최소 1화소 두께로 만들 수 있는 강건한 병렬 세선화 알고리즘을 제안하는 것이다. 제안한 기법은 3개의 부반복에 의해 반복 수행되며, 첫 번째 부반복은 내부점에 의해 최외각 경계 화소만을 제거하는 것이며, 두 번째 부반복은 2화소 두께의 골격선을 찾아 한쪽 골격선만을 추출한다. 세 번째 부반복은 골격선에 여분으로 존재하는 2화소 두께의 화소를 제거한다. 따라서 제안하는 세선화 방법은 회전과 잡음에 강건하며 균형 잡힌 중심선을 만들어낸다. 세선화 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 이전에 발표된 알고리즘들과 비교 분석하였다.

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  9. [국내논문]   전진선택법에 의해 선택된 부분 상관관계의 유전자들을 이용한 암 분류   피인용횟수: 1

    유시호 (연세대학교 컴퓨터과학과 ) , 조성배 (연세대학교 컴퓨터과학과)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 83 - 92 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    유전 발현 데이터는 생명체의 특정 조직에서 채취한 샘플을 마이크로어레이상에서 측정한 것으로, 유전자들의 발현 정도가 수치로 나타난 데이터이다. 일반적으로 정상조직과 이상조직에서 관련 유전자들의 발현 정도는 차이를 보이기 때문에 유전 발현 데이터를 통하여 암을 분류할 수 있다. 그러나 분류에 모든 유전자가 관여하지는 않으므로 효율적인 암의 분류를 위해서는 관련성 있는 소수의 유전자만을 선별해내는 작업인 특징선택 방법이 필요하다. 본 논문에서는 회귀분석의 변수선택방법중 하나인 전진 선택법(forward selection method)을 사용하여 유전자들을 선하고 분류하는 방법을 제안한다. 이 방법은 선택되는 유전자들의 중복된 정보를 최소화시켜 암의 분류에 있어 보다 효과적인 유전자 선택을 한다. 실험데이터는 대장암 데이터(Colon cancer dataset)를 사용하였고, 분류기는 k-최근접 이웃(KNN)을 사용하였다. 이 방법과 상관계수를 이용한 특징 선택방법인 피어슨 상관계수와 스피어맨 상관계수방법과 비교해본 결과 전진 선택법에 의한 특징선택 방법이 암의 분류에 있어서 더 효과적인 유전자 선택을 한다는 사실을 확인하였다. 실험결과 90.3%의 높은 인식률을 보였다. 추가적으로 림프종 데이터에 대한 실험을 하였고, 그 결과 전진 선택법의 유용성을 확인할 수 있었다.

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  10. [국내논문]   등록 지문의 정보 융합에 관한 연구  

    이동재 (삼성전자 주식회사 ) , 최경택 (연세대학교 전기전자공학 ) , 이상훈 (연세대학교 전기전자공학 ) , 김재희 (연세대학교 전기전자공학과)
    電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 v.41 no.3 = no.297 ,pp. 93 - 100 , 2004 , 1229-6384 ,

    초록

    본 논문은 등록 지문의 정보를 융합하여 보다 많은 정보를 이용함으로써 지문 검증의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 크기가 작은 센서는 많은 응용 분야에 적용시킬 수 있는 장점을 가지지만, 실제 지문을 입력 받는 센서 입력창의 물리적인 크기가 작기 때문에 지문 정보를 충분히 입력받지 못할 뿐만 아니라 등록된 지문 영상과 검증을 위해 입력된 지문 영상 사이의 공통영역이 축소되어 전체적인 시스템의 성능을 저하시키는 문제점이 있다. 이러한 문제점은 등록 영상을 여러 장 받아 그 정보를 융합하여 보다 큰 지문 영역을 표현하도록 함으로써 해결할 수 있다. 이를 위해서는 등록 영상간의 좌표계를 정밀하게 일치시키는 과정이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 먼저 등록영상 사이의 대응 특징점 쌍을 이용하여 거칠게 일치시킨 다음, 융선의 정보를 포함하는 Distance Map을 이용하여 정밀하게 일치시키는 방법을 사용하였다. 정밀하게 일치된 좌표계를 통해 각각의 등록 지문들의 특징 정보는 하나의 큰 등록 정보로 형성된다. 제안된 방법을 통해 형성된 특징 융합 정보는 보다 넓은 면적의 지문을 표현할 수 있기 때문에 센서 입력창이 작아서 생기는 문제를 극복함으로써 지문 인식기의 성능을 향상시킨다. 본 논문의 실험 견과는 제안한 융합 특징 정보를 이용하는 방법이 그렇지 않은 방법보다 지문 인식기의 성능을 월등하게 향상시킴을 보여준다.

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