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정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9건

  1. [국내논문]   K-means 클러스터링을 이용한 압축 기반 이상탐지   피인용횟수: 1

    안종하 (이스트소프트 서비스인프라개발팀 ) , 김대원 (중앙대학교 컴퓨터공학과)
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 605 - 612 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    본 연구는 대규모 로그데이터의 보관문제와 이상 탐지를 병행적으로 해결하기 위한 압축 기반 클러스터링 기법을 제안한다. 이상 탐지를 위해 K-means 클러스터링 알고리즘을 활용하였으며, 대규모 로그 데이터의 처리를 위해 개선된 Logpack 압축 알고리즘에 기반한 거리 척도를 사용하였다. 추가적으로, 유전 알고리즘을 이용하여 데이터의 이상 특징을 나타내는 필드를 탐사하였고, 제안한 방법에 기초한 실험 결과가 기존 연구보다 우수한 결과를 도출함을 확인하였다.

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    Fig. 1 이미지
  2. [국내논문]   Tag Refinement를 이용한 이미지 어노테이션  

    차재성 (연세대학교 컴퓨터과학과 ) , 조선영 (연세대학교 컴퓨터과학과 ) , 어영정 (연세대학교 컴퓨터과학과 ) , 김성도 (연세대학교 컴퓨터과학과 ) , 변혜란 (연세대학교 컴퓨터과학과)
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 613 - 620 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    최근 Flickr, Facebook과 같은 사진 공유 기반의 소셜 미디어 공유 사이트의 발전으로 인해 이미지의 양이 폭발적으로 중가하면서, 효율적인 이미지 검색을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 함께 이미지에 자동으로 관련된 태그를 어노테이션하는 이미지 태깅 연구가 진행되고 있으며, 이미지 뿐 아니라 태그와 같은 이미지에 달린 컨텍스트 정보까지도 함께 고려함으로써 태깅 성능을 높이려는 시도를 하고 있다. 본 논문에서는 일관성 있는 태그 추출을 위해 Tag refinement를 이용한 웹이미지 어노테이션 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 1) 관심영역 기반의 이미지 특징을 이용하여 쿼리의 이웃 이미지를 검색한다, 2) 검색된 이웃 이미지의 태그로부터 NMF 클러스터링을 기반으로 하여 쿼리와 관련된 태그를 추출한다, 3) 추출된 태그의 순서를 Tag Refinemt를 통해 관련성 순으로 결정하여 태깅한다. Flickr로부터 수집한 태그가 달린 이미지 데이터셋에 대해 실험하였고, 일반적인 이웃 투표 기법을 포함하여 클러스터링 방법과 제안하는 방법을 비교함으로써 태깅 성능을 평가한 결과 제안하는 방법이 기존의 방법보다 더 높은 태깅 정확도를 가지고 있음을 보였다.

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    Fig. 1 이미지
  3. [국내논문]   스마트폰 사용자를 위한 사용자 맞춤형 광고 서비스 모델  

    박민영 (부산대학교 컴퓨터공학과 ) , 권혁철 (부산대학교 컴퓨터공학과)
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 621 - 630 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    본 논문에서는 스마트폰 사용자의 사용자 프로파일에 기반을 둔 사용자 맞춤형 광고 서비스 모델을 제안한다. 먼저 광고 선택에 영향을 주는 사용자 정보를 정의하고, 정보 획득의 방법에 따라 단순 정보와 고도 정보로 분류한다. 단순 정보는 스마트폰에서 수집 가능한 다양한 데이터로부터 바로 획득 가능한 정보이며, 고도 정보는 수집한 데이터로부터 추론을 통해 획득 가능한 정보이다. 사용자 정보를 바탕으로 작성한 사용자 프로파일은 광고 콘텐츠와 비교하여 사용자 맞춤 광고를 제공하는 데 이용된다. 본 논문에서 제안한 사용자 맞춤형 광고 서비스 모델은 다양한 사용자 정보를 반영한 사용자 프로파일을 통해 현재 국내에서 서비스하고 있는 광고 제공 서비스보다 사용자에게 맞는 광고를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

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  4. [국내논문]   수직프로파일 표준편차에 기반한 전기영동 젤 이미지의 자동 정렬   피인용횟수: 1

    김승일 (한림대학교 컴퓨터공학과 ) , 김종대 (한림대학교 유비쿼터스컴퓨팅학과 ) , 이완연 (동덕여자대학교 컴퓨터학과)
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 631 - 638 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    본 논문에서는 젤닥 장치내의 전기영동 젤을 촬영한 영상 이미지를 자동으로 정렬하는 방법을 제안한다. 전기영동 작업이 완료된 젤은 수작업에 의해서 젤닥 장치내에 놓이고 되고, 그로 인해 젤의 위치 정렬이 부정확한 경우가 빈번하게 발생한다. 제안된 방법은 촬영된 젤 영상 이미지를 회전시키면서 수직 프로파일 정보를 계산하고, 계산된 수직 프로파일의 표준 편차가 가장 높은 회전 이미지를 정렬된 이미지로 선택하는 방법이다. 산업체에서 사용하는 젤 영상 이미지들을 분석하는 실험에서, 제안된 방법이 오류 없이 젤 이미지를 정렬하였고 또한 영상 분석 정확도를 평균적으로 약 45% 그리고 최대 210% 향상시키는 것을 확인하였다. 그리고 기존의 방법에서 잘못된 위치 정렬로 인해서 영상 이미지 분석이 불가능한 경우에 대해서도, 제안된 방법이 자동 위치 정렬로 영상 이미지 분석이 가능하도록 전환시켜주는 기능이 있음을 확인하였다.

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  5. [국내논문]   소프트웨어 개발 과정에서 통계적 공정 제어 방식을 이용한 성능 이상 검출 및 조치   피인용횟수: 1

    이동헌
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 639 - 645 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    엔터프라이즈 소프트웨어 프로젝트에서는 제품을 개발하는 과정에서 많은 성능 저하 문제를 경험하게 된다. 성능 이상에 대한 빠른 응답을 유지하기 위해서는 개발 코드에 대한 주기적인 성능 테스트가 필수적이다. 소프트웨어 제품의 성능 이상을 검출하고 원인을 분석하는 작업은 사람이 직접 수행하기에는 매우 비용이 큰 작업이며, 성능 이상을 구분하기 위한 명확한 기준도 마련되어야 한다. 우리는 이전 연구를 통해 소프트웨어 개발과정에서 유입되는 성능 이상을 자동으로 검출할 수 있도록 통계적 공정 제어 방식을 이용한 성능 이상 검출 및 분석 시스템을 소개하였다. 본 논문에서는 제안된 시스템을 실제 개발중인 소프트웨어 제품에 적용하는 과정에서 파악된 성능 이상의 유형을 소개하고, 기 발견된 성능 이상들이 자동화된 성능 이상 검출 시스템에 미치는 영향과 이를 해결하기 위한 방안에 대해 소개한다.

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  6. [국내논문]   모바일 상황인식 서비스 추론을 위한 온톨로지 모델 선택 기법  

    권오현 (부산대학교 컴퓨터공학과 ) , 박준석 (부산대학교 컴퓨터공학과 ) , 염근혁 (부산대학교 정보컴퓨터공학부)
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 646 - 654 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    모바일 디바이스를 이용하여 상황 인식 서비스를 구축하는 경우 모바일 디바이스의 하드웨어 센서, 사용자 정보 등의 상황 정보를 관리하고 사용자의 상황을 추론하기 위한 기법으로 온톨로지 모델을 사용할 수 있다. 이 때, 모바일 디바이스로부터 획득 가능한 상황 정보의 종류(위치 정보, 센서 유무, 사용자 정보 등)는 디바이스의 종류나 디바이스 상태 변화 등을 이유로 지속적으로 변화한다는 특징이 있다. 그러나 온톨로지 모델을 사용하는 경우에는 상황 정보의 변화에 대처할 수 있는 수단이 존재하지 않아 다양한 모바일 디바이스를 지원하는 모바일 상황 인식 서비스를 구축하는 데에 어려움이 있다. 본 논문에서는 다양한 상황 정보에 대해 설계된 모바일 온톨로지 모델 집합을 기반으로 모바일 디바이스의 상황 정보 종류에 적합한 온톨로지 모델을 선택하여 향상된 추론 결과를 획득할 수 있는 온톨로지 모델 선택 기법을 제시한다. 이를 통해 개발자는 각 모바일 디바이스의 하드웨어 센서 정보를 최대한 사용하여 상황 추론 결과를 획득하는 모바일 상황 인식 서비스 환경을 구축할 수 있다.

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  7. [국내논문]   애자일 방법론에서 시소러스를 이용한 비기능 요구사항 추출 방법  

    송수경 (서강대학교 컴퓨터공학과 ) , 박수용 (서강대학교 컴퓨터공학과 ) , 이준하 (서강대학교 컴퓨터공학과)
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 655 - 663 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    애자일 소프트웨어 개발 방식에서 요구사항 변화에 유연하게 대처할 수 있도록 하기 위해 사용되는 사용자 스토리는 사용자에 의해 비정형적인 자연어로 쓰여진다. 사용자 스토리는 사용자의 경험과 지식을 바탕으로 같은 개념에 대해 다양한 언어로 쓰이고, 기능 요구사항에 비기능 요구사항이 여러 요구사항에 산재되어 나타난다. 따라서 비기능 요구사항 추출에 있어서 요구공학 엔지니어의 지식과 경험에 더욱 의존적일 수밖에 없다. 또 다른 문제점으로 애자일 방법론은 초기 요구사항으로부터 소프트웨어 품질을 좌우하는 소프트웨어 아키텍처를 고려하는데 있어서 소홀하다는 것이다. 따라서 본 논문에서는 품질 속성을 대표할 수 있는 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 기반으로 동의어들로 구성된 시소러스를 구축하였다. 이렇게 구축된 시소러스를 이용하여 각 품질 속성 카테고리에 맞는 비기능 요구사항을 자동으로 분류할 수 있는 방안을 제안함으로써 초기에 아키텍처를 고려할 수 있도록 하였다.

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  8. [국내논문]   커뮤니티 기반의 질의 응답서비스(cQA)에서 질문-응답 쌍의 구조적 특징을 이용한 언어 모델 기반의 주제 분류 기법  

    배경만 (동아대학교 컴퓨터공학과 ) , 고영중 (동아대학교 컴퓨터공학과 ) , 김종훈 (동아대학교 컴퓨터공학과)
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 664 - 671 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    cQA 서비스에서 사용자의 질문을 몇 개의 주제로 분류하는 것은 질문에 응답을 하고자하는 응답자에게 도움을 준다. 응답자가 다른 사용자의 질문에 응답을 하는 것은 cQA 서비스의 전체 성능에 직접적으로 영향을 주기 때문에, 대부분의 cQA 서비스는 주제 추천 기능을 가지고 있다. 주제 추천 기능을 위해서 효과적인 자동 주제 분류 방법이 필요하다. cQA 서비스의 질문-응답 쌍은 질문의 제목, 질문의 본문, 질문에 대한 응답으로 구성되는 구조적 특징을 가지고 있다. 하나의 단어는 구조적 영역(제목, 본문, 응답)별로 다른 분포를 가진다. 본 논문에서는 cQA 서비스에서 자동 주제 분류를 위해 cQA 서비스의 구조적 특징을 이용한 언어 모델 기반의 효과적인 단어 가중치 계산 방법을 제안한다. 이를 위해, 단어의 출현 확률을 각 구조적 영역에서 주제별로 계산한다. 제안하는 방법은 기존의 방법에 비해 상당히 향상된 성능을 보였다.

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  9. [국내논문]   전기영동 진행 과정을 촬영한 젤 영상들을 위한 자동 분석 기법   피인용횟수: 2

    이완연 (동덕여자대학교 컴퓨터학과 ) , 이은영 (동덕여자대학교 컴퓨터학과)
    정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 v.39 no.8 ,pp. 672 - 677 , 2012 , 1229-6848 ,

    초록

    본 논문에서는 전기영동 기능과 젤닥 기능을 통합한 장치가 제공하는 전기영동 진행 과정을 촬영한 다수의 젤 영상들을 자동으로 분석하는 기법을 제안한다. 기존의 젤 영상 분석 기법들이 전기영동이 완료된 젤을 촬영한 단일 영상만을 해석하였다면, 제안된 젤 영상 분석 기법은 전기영동 진행 과정을 수시로 촬영한 다수의 젤 영상들 중에서 최적의 분석 결과를 전기영동 진행 과정 중에 선택하여 사용자에게 신속하게 제공한다. 제안된 기법은 전기영동 진행 과정 중의 젤 영상을 촬영하여 제공될 때마다 곧바로 분석하고, 직전에 촬영된 젤 영상의 분석 결과와 비교한다. 그리고 최근에 촬영된 젤 영상의 분석 결과가 직전에 촬영된 젤 영상의 분석 결과보다 나빠지는 최초의 시점에서, 직전에 촬영된 젤 영상의 분석 결과를 최종 분석 결과로 선택한다. 젤 영상의 분석 결과를 비교할 때, 추출된 밴드 영역의 개수와 밴드 영역 내의 화소 넓이를 사용하였다. 실제 전기영동 젤 영상 분석 실험에서, 제안된 분석 기법이 기존 분석기법보다 약 19.3% 많은 밴드 개수와 약 29.6% 많은 화소 넓이를 제공하고 약 31% 빠르게 분석 결과를 제공하였다.

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