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韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Asso... 8건

  1. [국내논문]   하천 생물 서식처 평가를 위한 하천 자연도와 수질의 상관성 분석   피인용횟수: 4

    박봉진 (한국수자원공사 조사기획처 수자원조사팀 ) , 성영두 (한국수자원공사 수자원개발처 ) , 정관수 (충남대학교 공과대학 토목공학과)
    韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v.39 no.8 = no.169 ,pp. 637 - 644 , 2006 , 1226-6280 ,

    초록

    금번 연구에서는 낙동강 유역내 주요하천을 대상으로 자연도 평가와 수질을 분석하였다. 하천 자연도의 종합평가 결과는 $1.428{\sim}4.107$ 의 1등급과 4등급으로 평가되었으며, 부문별 평가 결과는 하천형태의 평가지수가 $1.929{\sim}4.429$ 로 2등급에서 4등급으로, 하천환경의 평가지수는 $1.774{\sim}3.643$ 의 1등급에서 4등급으로 평가되었다. 수질 평가 결과는 수소이온농도는 $7.102{\sim}8.497 mg/l$ 이었으며, 생물화학적 산소요구량은 $0.748{\sim}5.271 mg/l$ , 용존산소량 $5.077{\sim}12.335 mg/l$ , 부유물질은 $3.668{\sim}19.960 mg/l$ 이었다. 하천 자연도 평가 지표의 독립성과 유사성을 판단하기 위하여 하천 자연도 평가와 수질 상관분석을 실시한 결과, 상관계수가 $-0.1503{\sim}-0.5886$ 로 낮은 상관성을 갖고 있으며, 서로 독립적인 지표인 것으로 분석되었다.

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  2. [국내논문]   SWSI 가뭄지수를 보완한 준분포형 수문학적 가뭄평가 연구   피인용횟수: 9

    권형중 (건국대학교 대학원 지역건설환경공학과 ) , 박현진 (한국수자원공사 조사설계팀 ) , 홍대의 (한국수자원공사 조사설계팀 ) , 김성준 (건국대학교 사회환경시스템공학과)
    韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v.39 no.8 = no.169 ,pp. 645 - 658 , 2006 , 1226-6280 ,

    초록

    수문학적인 가뭄평가를 위하여 SWSI 가뭄지수를 보완한 MSWSI 개발하였다. MSWSI의 적용을 위하여 가뭄에 영향을 미치는 수문인자가 동질한 지역 즉, 댐, 하천, 지하수, 강수 지역으로 전국을 32개의 지역으로 분할하였다. 각각의 지역에 MSWSI를 적용하여 공간적으로 준분포형의 수문학적 가뭄 정보를 획득하였으며, 시간적으로 1974년부터 2001년까지의 한달 간격으로 평가하였다. 과거 가뭄 사상 년도에 대하여 기상학적 가뭄지수인 PDSI와의 비교, 분석을 통하여 수문학적인 가뭄 평가 결과에 대하여 검증하였다.

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  3. [국내논문]   Gumbel 분포형을 이용한 위험도에 관한 불확실성 해석  

    허준행 (연세대학교 공과대학 사회환경시스템공학부 ) , 이동진 (Colorado State University, Dept. of Civil Engrg. ) , 신홍준 (연세대학교 대학원 토목공학과 ) , 남우성 (연세대학교 대학원 토목공학과)
    韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v.39 no.8 = no.169 ,pp. 659 - 668 , 2006 , 1226-6280 ,

    초록

    수공구조물의 위험도에 관한 불확실성을 검토하기 위하여 본 연구에서는 빈도해석을 통하여 추정되는 설계홍수량의 분산량을 고려한 불확실성 해석을 실시하였다. Gumbel 분포형을 기본 분포형으로 가정하였으며, 모멘트법, 최우도법, 확률가중모멘트법을 이용하여 각 매개변수 추정방법별로 추정된 설계홍수량에 대한 이론적인 분산량을 산정하였다. 이론적으로 유도한 분산량의 특성을 규명하기 위하며 다양한 표본크기와 설계연한, 비초과확률 및 변동계수조건에 대하여 Monte-Carlo 모의를 실시하고 각 매개변수 추정방법별 비교를 실시하였다. 그 결과 확률 가중 모멘트법을 사용한 경우 위험도에 대하여 상대적으로 가장 작은 상대편의 및 상대제곱근오차를 발생시키는 것으로 나타났으며, 최우도법의 경우에는 상대적으로 큰 표본자료에 대해서는 설계연한 및 비초과확률에 관계없이 작은 상대편의 및 상대제곱근오차를 발생시키는 것으로 나타났다. 또한 다양한 변동계수 조건은 상대편의 및 상대제곱근오차의 측면에서 고려하여 볼 때 거의 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.

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  4. [국내논문]   Co-kriging 기법을 이용한 일강우량 공간분포 모델링   피인용횟수: 4

    황세운 (서울대학교 농업생명과학연구원 ) , 박승우 (서울대학교 농업생명과학대학 지역시스템공학전공 ) , 장민원 (서울대학교 농업생명과학연구원 ) , 조영경 (서울대학교 농업생명과학대학 지역시스템공학전공)
    韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v.39 no.8 = no.169 ,pp. 669 - 676 , 2006 , 1226-6280 ,

    초록

    수문 인자, 특히 강우량의 공간 분포 해석은 수자원 분야에서 중요한 관심사 중 하나이다. 기존의 티센법(Thiessen), 역거리법, 등우선법이 공간적 연속성과 지형 특성을 고려하지 못하는 한계를 가지고 있는데, 본 연구에서는 일강우량에 대한 강우 공간분포 해석의 정확도 향상을 위해 월평균 자료와 평년 강우량 자료를 산출하여, 이들과 수집한 일강우량 자료간의 상관성 분석하였으며 이를 근거로 지구통계학적 분석방법인 코크리깅(Co-kriging) 기법의 이차변수로 적용하여 공간 분포 해석을 실시하였으며, 기존의 역거리법과 단순 크리깅 기법에 의한 분석결과와 비교하였다. 구축한 강우량 자료간의 상관성을 조사한 결과, 일강우량은 당 해의 월평균 강우량 및 전체 자료기간의 월평균 강우량 자료와 높은 상관성을 가지는 것으로 나타났으며, 이 자료들을 Co-kriging 기법에 적용한 결과, 강우 공간 분포의 해석 정확도가 향상되었으며, 향후 다른 기상 상관 인자를 적용함으로서 강우량을 비롯한 수문인자의 공간 분포해석상 문제가 되는 불확실성을 줄일 수 있을 것이다.

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  5. [국내논문]   LH-OAT 민감도 분석과 SCE-UA 최적화 방법을 이용한 SWAT 모형의 자동보정   피인용횟수: 8

    이도훈 (경희대학교 토목. 건축대학)
    韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v.39 no.8 = no.169 ,pp. 677 - 690 , 2006 , 1226-6280 ,

    초록

    본 연구에서는 LH-OAT (Latin Hypercube Ore factor At a Time) 민감도분석 방법과 SCE-UA (Shuffled Complex Evolution at University of Arizona) 최적화 기법을 적용하여 보청천 유역에서 SWAT모형에 대한 자동보정 방법을 제시하였다. LH-OAT 방법은 전역 민감도분석과 부분 민감도 분석의 장점을 조합하여 가용매개변수 공간에 대하여 효율적으로 매개변수의 민감도 분석이 가능하게 하였다. LH-OAT민감도 분석으로부터 결정된 매개변수의 민감도 등급은 SWAT 모형의 자동보정 과정에서 요구되는 보정대상 매개변수의 선택에 유용하게 적용될 수 있다. SCE-UA 방법을 적용한 SWAT모형의 자동보정 해석결과는 보정자료, 보정매개변수, 통계적 오차의 선택에 따라서 모형의 성능이 좌우되었다. 보정기간과 보정매개변수가 증가함에 따라 검증기간에 대한 RMSE (Root Mean Square Error), NSEF (Nash-Sutcliffe Model Efficiency), RMAE (Relative Mean Absolute Error), NMSE (Normalized Mean Square Error) 등의 모형오차는 감소하였지만, NAE (Normalized Average Error) 및 SDR(Standard Deviation Ratio)은 개선되지 않았다. SWAT모형의 보정에 적용되는 보정자료, 보정매개변수 및 모형평가를 위한 통계적 오차 선택이 해석결과에 미치는 복잡한 영향을 이해하기 위하여 다양한 대표유역을 대상으로 추가적인 연구가 필요하다.

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  6. [국내논문]   SPI 가뭄지수의 EOF 분석을 이용한 가뭄의 시공간적인 특성 연구   피인용횟수: 8

    장연규 (인천대학교 토목환경시스템공학과 ) , 김상단 (부경대학교 환경시스템공학부 ) , 최계운 (인천대학교 토목환경시스템공학과)
    韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v.39 no.8 = no.169 ,pp. 691 - 702 , 2006 , 1226-6280 ,

    초록

    본 연구에서는 우리나라 가뭄의 공간적인 특성을 파악하고 가뭄의 진행에 따른 피해규모를 산정하기 위하여 가뭄 심도-영향면적-생기빈도 곡선을 작성하여 제시하였다. 이를 위하여 전국의 기상관측소 지점별로 SPI를 산정하였으며, 산정된 지점별 SPI 자료를 이용하여 EOF 분석을 실시하였다. EOF 분석으로부터 추출된 핵심 공간패턴자료들은 다시 공간적으로는 Kriging 기법을 이용하여 보다 세밀한 공간정보를 갖는 자료로 확장되었으며, ARMA 모형을 이용하여 장기간의 가뭄사상을 모의발생하였다. 모의발생된 공간적인 장기간의 가뭄사상들로부터 특정 가뭄심도별 영향면적별 생기빈도 곡선을 작성할 수 있었다.

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  7. [국내논문]   SWAT 모형을 이용한 도시하천 상류유역의 하천유지유량 산정방안   피인용횟수: 8

    이길성 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부 ) , 정은성 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부 ) , 신문주 (동부엔지니어링 수자원부 ) , 김영오 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부)
    韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v.39 no.8 = no.169 ,pp. 703 - 716 , 2006 , 1226-6280 ,

    초록

    본 연구에서는 안양천 중상류 유역에 대해 SWAT 모형을 이용하여 현재(2000년)의 토지이용 및 지하수 취수량(2000년)을 토대로 유황곡선을 도출하고 개발이전의 토지이용(1975년)과 지하수 취수가 전혀 없는 이상적인 상태에서 유황곡선을 도출하여 비교 분석하였다. 또한 기존의 갈수량과 항목별 필요유량을 비교하여 큰 값으로 하천유지유량을 설정한 것과 본 연구에서 수행한 유황들을 비교하였다. 그 결과 오전, 삼성, 삼막, 수암천의 경우, 현재의 상태와 이상적인 상태의 갈수량이 전혀 변화하지 않음을 보였으며 삼성, 삼막천은 두 경우, 모두 갈수량이 0임을 확인할 수 있었다. 이는 대상유역의 유역면적이 작은 지방2급 하천일 뿐만 아니라 경사가 급한 산간지역이 대부분을 이루어서 개발 전에도 기저유출이 많지 않았기 때문이다. 또한 학의, 삼성천, 기아대교 상류유역과 같이 하천유지유량을 항목별 필요유량으로 산정한 경우는 모든 유역에서 이상적인 상황의 저수량보다 큰 값을 보였다. 따라서 지방2급 하천과 같이 유역면적이 작거나 산지하천의 경우에도 일률적으로 갈수량이나 항목별 필요유량을 비교하여 큰 값으로 하천유지유량을 설정하기보다는 SWAT과 같은 토지이용을 고려하는 수문 모의모형을 이용하여 대상유역에 대해 자연적인 상황에서의 갈수량 또는 저수랑 등 다른 적절한 방안을 사용하는 것이 바람직하다.

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  8. [국내논문]   상층기상자료와 신경망기법을 이용한 면적강우 예측   피인용횟수: 3

    김광섭 (경북대학교 토목공학과)
    韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v.39 no.8 = no.169 ,pp. 717 - 726 , 2006 , 1226-6280 ,

    초록

    본 연구에서는 상층기상자료, 자동 기상 관측망 자료 및 신경망기법을 사용하여 단시간 강우 예측 모형을 개발하였다. 호우를 동반한 이송 기상 시스템의 이동 경로가 라디오존데로부터 획득할 수 있는 상층기상 자료 즉 상층 풍향자료와 동일한 방향으로 이동한다는 가정 하에 원거리에서 발생하는 기상현상의 발달과정을 판단 할 수 있는 알고리즘을 개발하고, 이러한 원거리 입력 자료와 예측하고자 하는 값 사이의 비선형 상관관계를 연결하는 기법으로 인공 신경망 기법을 도입하였다. 개발된 모형을 2002년 태풍 루사로 인하여 큰 피해를 입은 감천지역에 적용하였다. 포항과 오산의 라디오존데에서 획득한 700mb에서의 풍향자료와 5년의 자료기간을 가지는 350개의 자동 기상 관측망 자료를 입력 자료로 사용하였으며 결과는 상층 풍향자료를 사용한 경우에 상관계수가 0.41에서 0.73으로 개선되었으며 숙련도도 35%향상되었다. 모형의 개선도를 나타내는 통계치의 개선을 통해 상층기상자료를 활용한 강우예측 모형이 단지 지상 강우계 자료만 사용한 예측보다 개선된 결과를 보여줌을 알 수 있다.

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