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말소리 13건

  1. [국내논문]   Acoustic Analysis for Natural Pronunciation Programs  

    Lim Un (Korea National University of Education)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 1 - 14 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    Because the accuracy and the fluency are the essence in English speaking, both of them are very important in English trencher training and in-service English training programs. To get the accuracy and the fluency, the causes and the phenomena of the unnatural pronunciation have to be diagnosed. Consequently, the problematic and unnatural pronunciation of Korean elementary and secondary English teachers should be analyzed with using Acoustic Analyzing tools like CSL, Multi-speech and Praat. In addition, an attempt to Pinpoint what the causes of unnatural pronunciation was executed. Next a procedure and steps were proposed for in-service training programs that would cultivate the fluency and the accuracy. In case of elementary teachers, the unnatural pronunciation of segmental features and suprasegmental features were found much. therefore segmental features should be emphasized in the begging of pronunciation training courses and then suprasegmental features have to be emphasized. In case of secondary teachers, the unnatural pronunciation of suprasegmental features were found much. Therefore segmental and suprasegmental features have to be focused at the same time. In other words, features in word level should be focused first for elementary English teacher, and features in word level and beyond word level should be trained at the same time for secondary English teachers.

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  2. [국내논문]   한국어 모국어 화자의 영어 모음 발성에 관한 실험음성학적 연구  

    한양구 (원광대 ) , 이숙향 (원광대)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 15 - 32 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    The purpose of this study is to investigate the production of English vowels by native speakers of Korean. In the production test, two English speakers and four native Korean speakers served as subjects. The four native Korean speakers were divided into two groups, experienced and inexperienced. Native English speakers generally showed significant differences both in vowel duration and in F1 & F2 values between members of vowel pairs which are of special interest of this study: /i/l vs. /I/, / $\varepsilon$ / vs. / ${\ae}$ /, and /u/ vs. / $\mho$ /. The overall results showed that the experienced group produced more accurate results in vowel duration, F1, and F2 values.

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  3. [국내논문]   청각단어 재인에서 나타난 한국어 단어 길이 효과  

    최원일 (고려대 ) , 남기춘 (고려대)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 33 - 46 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    This study was conducted to examine the effect of word length on auditory word recognition. Word length can be defined by several sublexical units, such as letters, phonemes, syllables, etc. To find out which sublexical units are influential in auditory word recognition, the auditory lexical decision task was used. In Experiment 1, we examined the partial correlation between the speed of reaction time and the number of sublexical units, and in Experiment 2, we executed ANOVA to find out which sublexical length variable was an influential unit. Through these two experiment, we concluded syllable length was the most important variable on auditory word recognition.

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  4. [국내논문]   전문적 음성 사용자들의 음성에 대한 음향학적 비교 분석 연구  

    노동우 (대구대 ) , 백은아 (대구대 ) , 황보명 (대구대 ) , 정옥란 (대구대)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 47 - 59 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    Mean F0, Jitter, Shimmer, and NHR were measured in 21 opera singers, 13 Korean traditional 'pansori' singers, and 21 non-singers. Four voice sampling conditions were ordinary /α/ prolongation, /α/ prolongation using vocal technique as if the subjects were singing, oral reading of the words of a song, and singing. One-way ANOVA and Sheffe post-hoc analysis were used to identify significant differences among the groups. The mean F0 was significantly different among the 3 groups in all conditions except for the ordinary /α/ prolongation condition. The opera singers produced lower jitter and NHR compared to 'pansori' singers and non-singers only in the singing condition.

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  5. [국내논문]   일본어 화자의 한국어 평음/기음/경음의 지각과 산출  

    황유미 (고려대 ) , 조혜숙 (고려대 ) , 김수진 (나사렛대)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 61 - 72 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    The purpose of this research is to investigate how Japanese speakers perceive and produce Lenis, Aspirated and Fortis consonants in Korean. Identification tasks and production tasks were performed. The error analysis of both task showed that the participants had a significant difficulty in discriminating between Lenis and Aspirated sounds. And it was observed that there was a positive correlation between identification scores and production scores.

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  6. [국내논문]   채널보상기법을 사용한 전화 음성 연속숫자음의 인식 성능향상  

    김민성 (경북대 ) , 정성윤 (경북대 ) , 손종목 (경북대 ) , 배건성 (경북대)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 73 - 82 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    Channel distortion degrades the performance of speech recognizer in telephone environment. It mainly results from the bandwidth limitation and variation of transmission channel. Variation of channel characteristics is usually represented as baseline shift in the cepstrum domain. Thus undesirable effect of the channel variation can be removed by subtracting the mean from the cepstrum. In this paper, to improve the recognition performance of Korea connected digit telephone speech, channel compensation methods such as CMN (Cepstral Mean Normalization), RTCN (Real Time Cepatral Normalization), MCMN (Modified CMN) and MRTCN (Modified RTCN) are applied to the static MFCC. Both MCMN and MRTCN are obtained from the CMN and RTCN, respectively, using variance normalization in the cepstrum domain. Using HTK v3.1 system, recognition experiments are performed for Korean connected digit telephone speech database released by SITEC (Speech Information Technology & Industry Promotion Center). Experiments have shown that MRTCN gives the best result with recognition rate of 90.11% for connected digit. This corresponds to the performance improvement over MFCC alone by 1.72%, i.e, error reduction rate of 14.82%.

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  7. [국내논문]   입술정보를 이용한 음성 특징 파라미터 추정 및 음성인식 성능향상  

    민소희 (전남대 ) , 김진영 (전남대 ) , 최승호 (동신대)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 83 - 92 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    Speech recognition performance is severly degraded under noisy envrionments. One approach to cope with this problem is audio-visual speech recognition. In this paper, we discuss the experiment results of bimodal speech recongition based on enhanced speech feature vectors using lip information. We try various kinds of speech features as like linear predicion coefficient, cepstrum, log area ratio and etc for transforming lip information into speech parameters. The experimental results show that the cepstrum parameter is the best feature in the point of reconition rate. Also, we present the desirable weighting values of audio and visual informations depending on signal-to-noiso ratio.

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  8. [국내논문]   실시간 음성분석도구의 MatLab 구현  

    박일서 (창원대 ) , 김대현 (창원대 ) , 조철우 (창원대)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 93 - 104 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    There are many speech analysis tools available. Among them real-time analysis tool is very useful for interactive experiments. A real-time speech analysis tool was implemented using Matlab. Matlab is a very widely used general purpose signal processing tool. In general, its computational speed is relatively lower than that of the codes from conventional programming languages. Especially, real-time analysis including input of signal and output of the result was not possible in the past. However, due to the improvement of computing power of PCs and inclusion of real-time I/O toolboxes in Matlab, real-time analysis is now possible in some extent by Matlab only. In this experiment, we tried to implement a real-time speech analysis tool using Matlab. Pitch and spectral information is computed in real-time. From the result it is shown that such real-time applications can be implemented easily using Matlab.

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  9. [국내논문]   다양한 변별분석을 통한 한국어 연결숫자 인식 성능향상에 관한 연구  

    송화전 (부산대 ) , 김형순 (부산대)
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 105 - 113 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    In Korean, each digit is monosyllable and some pairs are known to have high confusability, causing performance degradation of connected digit recognition systems. To improve the performance, in this paper, we employ various discriminant analyses (DA) including Linear DA (LDA), Weighted Pairwise Scatter LDA WPS-LDA), Heteroscedastic Discriminant Analysis (HDA), and Maximum Likelihood Linear Transformation (MLLT). We also examine several combinations of various DA for additional performance improvement. Experimental results show that applying any DA mentioned above improves the string accuracy, but the amount of improvement of each DA method varies according to the model complexity or number of mixtures per state. Especially, more than 20% of string error reduction is achieved by applying MLLT after WPS-LDA, compared with the baseline system, when class level of DA is defined as a tied state and 1 mixture per state is used.

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  10. [국내논문]   Semantic-Oriented Error Correction for Voice-Activated Information Retrieval System  

    Yoon, Yong-Wook (Deaprtment of computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology (POSTECH) ) , Kim, Byeong-Chang (Division of Computer and Multimedia Engineering, UIDUK University ) , Lee, Gary-Geunbae (Department of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology (POSTECH))
    말소리 no.44 = no.44 ,pp. 115 - 130 , 2002 , 1226-1173 ,

    초록

    Voice input is often required in many new application environments, but the low rate of speech recognition makes it difficult to extend its application. Previous approaches were to raise the accuracy of the recognition by post-processing of the recognition results, which were all lexical-oriented. We suggest a new semantic-oriented approach in speech recognition error correction. Through experiments using a speech-driven in-vehicle telematics information application, we show the excellent performance of our approach and some advantages it has as a semantic-oriented approach over a pure lexical-oriented approach.

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