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한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statisti... 12건

  1. [국내논문]   A Generalized M-Estimator in Linear Regression   피인용횟수: 1

    Song, Moon-Sup (Department of Statistics, Seoul National University ) , Park, Chang-Soon (Department of Applied Statistics, Chung-Ang University ) , Nam, Ho-Soo (Graduate School of Seoul National University)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 27 - 32 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    We propose a robust regression estimator which has both a high breakdown point and a bounded influence function. The main contribution of this article is to present a weight function in the generalized M (GM)-estimator. The weighting schemes which control leverage points only without considering residuals cannot be efficient, since control leverage points only without considering residuals cannot be efficient, since these schemes inevitably downweight some good leverage points. In this paper we propose a weight function which depends both on design points and residuals, so as not to downweight good leverage points. Some motivating illustrations are also given.

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  2. [국내논문]   공변량을 갖는 패널자기회귀 과정에 대한 베이즈추정  

    신민웅 ((449-791) 경기도 용인군 모현면 왕산리 한국외국어대학교 통계학과 ) , 신기일 ((449-791) 경기도 용인군 모현면 왕산리 한국외국어대학교 통계학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 94 - 101 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    본 논문은 패널(panel) 자기회귀 모형에서 자기회귀 계수의 추정을 베이지안 방법으로 접근하였는데, 이 때 특별히 Gibbs Sampling 방법을 이용하여 사후분포를 계산하였다. 또한 모의 실험을 통하여 자기회귀계수를 Gibbs Sampling 방법으로 추정한 베이지안 추정치가 non-Bayesian 방법으로 구한 추정치보다 더 우월함을 보였다.

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  3. [국내논문]   통계패키지에서의 시계열 분석방법의 비교연구   피인용횟수: 2

    김수화 ((151-742) 서울특별시 관악구 신림동 산 56-1, 서울대학교 계산통계학과 ) , 김승희 ((151-742) 서울특별시 관악구 신림동 산 56-1, 서울대학교 계산통계학과 ) , 조신섭 ((151-742) 서울특별시 관악구 신림동 산 56-1, 서울대학교 계산통계학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 119 - 130 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    각종 통계패키지 내에 수용되어 있는 시계열 분석방법은 패키지의 특성이나 기능에 따라 다소 차이가 있다. 본 논문에서는 일반덕으로 많이 사용되고 있는 8종류의 통계패키지 (EXECUSTAT, MINITAB, RATS, SAS, SCA, S-PLUS, TSP)에서 시계열 분석이 어떻게 이루어지는지를 비교 검토하였다. 지수평활법과 ARIMA 모형에 의한 분석방법을 중심으로 비교하였으며, 아울러 사용자 관점에서 편리하고 보다 효율적인 패키지가 갖추어야 할 기능들을 제시하였다.

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  4. [국내논문]   시계열 모형의 적합도 검정에 관한 시뮬레이션 연구  

    이성덕 ((360-763) 충북 청주시 개신동 48, 충북대학교 자연과학대학 통계학과 ) , 차경엽 ((360-763) 충북 청주시 개신동 48, 충북대학교 자연과학대학 통계학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 131 - 140 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    Box-Jenkins 시계열 분석에서 모형검진을 위한 통계량으로 잔차의 자기상관함수를 이용한 Box와 Pierce(1970)의 포트맨토우 검정과 Ljung과 Box(1978)의 변형된 포트맨토우 검정을 Basawa(1987)가 제안한 예측오차를 이용한 모형 검진 방법과 비교, 분석하였다. 시뮬레이션 연구를 수행하여 경험적 평균, 분산 및 유의 수준을 비교하여 과대적합의 방법을 이용하여 검정력을 비교하였다.

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  5. [국내논문]   입소전 범죄 횟수를 고려한 재소자 모형  

    김철응 ((120-749) 서울 서대문구 신촌동 134, 연세대학교 응용통계학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 141 - 148 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    범죄형태에 관한 연구를 하기 위하여 재소자들에 관한 자료를 이용하는 경우가 많다. 그러나 이들 자료를 범죄자 전체의 모집단을 대표하는 표본이 될 수 없으므로 추정치에 편기가 존재하여 그대로 사용할수 없다. 단순 교대재생과정에 기초를 두고 재소자들의 특성을 고려하여 모형을 세우면, 편기가 제거된 범죄횟수, 재소기간등에 관한 추정치를 얻을 수 있다.

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  6. [국내논문]   확률화응답기법을 이용한 모비율의 추정시 층화표본의 최적할당에 관한 연구  

    최경호 ((560-759) 전주시 완산구 효자동 1200 전주대학교 통계학과 ) , 김연형 ((560-759) 전주시 완산구 효자동 1200 전주대학교 통계학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 157 - 164 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    본 연구에서는 확률화응답기법을 이용하여 모집단내의 민감집단의 비율을 추정함에 있어 조사의 효율성을 높이기 위한 층화표본의 최적할당방법을 제안한다. 확률화응답기법은 Warner(1965)에 의하여 제안된 방법으로 민감한 사안에 대한 조사시 무응답이나 거짓응답으로 인한 비표본오차를 줄일수 있는 기법으로 간접질문에 의한 조사방법이다. 여기에서 최적할당이란 베이즈위험을 최소로 하는 할당법을 의미하며, 이 과정에서 민감집단의 모비율에 대한 사전분포로는 베타분포를 취하였다.

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  7. [국내논문]   통계학과 교육프로그램에 대한 연구   피인용횟수: 3

    안윤기 ((120-749) 서울시 서대문구 신촌동 134, 연세대학교 상경대학 응용통계학과 ) , 조신섭 ((151-742) 서울시 관악구 신림동 산 56-1, 서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 ) , 허명회 ((136-701) 서울시 성북구 안암동 5가-1, 고려대학교 정경대학 통계학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 165 - 183 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    본 논문에서는 현재 우리나라의 통계학과의 교육현황을 알아보고, 통계학을 활성화 시키기 위해서 대학에서의 통계학과 교육이 앞으로 지향해야할 방향을 제시한다. 또한 이러한 목표를 달성하기 위한 교과과정을 제안하고자 한다.

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  8. [국내논문]   실례를 이용한 통계학 교육 방법에 대한 제언  

    정한영 ((200-702) 강원도 춘천시 옥천동 1번지 한림대학교 통계학과 ) , 이기원 ((200-702) 강원도 춘천시 옥천동 1번지 한림대학교 통계학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 184 - 191 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    통계학 입문에서 반드시 다루어야 할 기본원리를 설명하고 이 원리를 바탕으로 수강생들의 직접적 반응을 분석 대상으로 하여 교육효과를 높일 수 있는 몇 가지 방법을 제시하였다.

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  9. [국내논문]   문항반응이론에서의 추정방법과 대입학력고사의 문항분석  

    박정수 ((500-757) 광주시 북구 용봉동 전남대학교 통계학과 ) , 조완현 ((500-757) 광주시 북구 용봉동 전남대학교 통계학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 192 - 205 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    본 논문에서는 피험자의 능력과 검사문항에 정답할 확률과의 관계에 기초한 문항반응 이론의 기본 가정과 통계적 모형을 소개하였다. 또한 검사의 목적상 필요한 피험자의 능력을 정확히 추정하는 방법과, 검사에 사용되는 각 문항을 특성지우는 문항모수의 여러가지 통계적 추정 방법에 대하여 정리하였다. 그 방법들은 결합 최우추정법, 조건부 최우추정법, 주변 최우추정법, 베이지안 추정법 및 이들의 혼합에 의한 방법이다. 문항반응이론의 적용의 한 예로서 93년도 대입학력고사의 수학 시험문항을 BILOG 라는 컴퓨터 프로그램을 이용하여 분석하였다.

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  10. [국내논문]   대학별고사를 위한 문항분석, 표준점수, 검사동등화   피인용횟수: 1

    성태제 ((120-750) 서울시 서대문구 대현동 11-1 이화여대 사범대학 교육학과)
    한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society v.1 no.1 ,pp. 206 - 214 , 1994 , 1225-9500 ,

    초록

    본 논문은 1994학년도 부터 부활된 대학별고사 실시에 따른 문항분석, 표준 점수제 그리고 검사동등화의 문제점을 지적하기 위하여 교육측정이론의 기본 개념을 소개하는데 있다. 대학별고사의 타당성과 신뢰성을 보장받기 위하여는 양질의 문항제작이 우선하여야하며, 이를 위하여 문항분석은 종전에 사용하던 고전검사이론 보다는 문항반응이론을 이용하는 것이 바람직하다. 문항반응이론에 의한 문항분석은 피험자 집단의 특성에 의하여 문항특성이 달리 분석되지 않는 특징을 지니고 있기 때문이다. 문항이 논술형일 경우 채점자간 신뢰도와 채점자 내 신뢰도를 간과하여서는 안될 것이다. 다양한 선택과목을 채택하는 대학별 고사에서 입학 사정을 위하여 원점수를 사용하거나, 표준점수 혹은 검사동등화 방법을 이용하고 있으나 이는 교육측정이론에 위배된다. 다른 과목에 대한 인가의 능력을 상대비교 할 수 없으며, 표준점수와 검사동등화는 동일 능력에 대한 상대비교를 위한 방법이다. 특히 검사동등화는 동일 특성, 공정성, 모교집단 불변성, 대칭성을 전제한다. 표준점수제에 의하여 수험생들의 다른 능력을 상대 비교하는 방법은 다른 능력이 점수로 표현되기 때문에 가능하나 그 점수가 무엇을 의미하는 가를 분석할 때는 교육평가의 기본 철학에도 위배된다.

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