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韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Com... 33건

  1. [국내논문]   공간 위치 정보를 적합성 피드백을 위한 가중치로 사용하는 영역 기반 이미지 검색 시스템  

    송재원 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과 ) , 김덕환 (인하대학교 전자전기공학부 ) , 이주홍 (인하대학교 컴퓨터공학부)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 1 - 7 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    최근 이미지 검색은 검색의 정확성을 높이고자 사용자의 요구를 반영하는 적합성 피드백에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 이미지 검색 시 나타나는 고수준 개념과 저수준 특징 사이의 의미적 격차를 줄이기 위하여 적합성 피드백에 기반한 영역 기반 이미지 검색의 가중치 기법에 대해서 논의하고 새로운 가중치 기법을 제안한다. 새롭게 제시된 가중치 기법은 한 이미지에 존재하는 영역들의 공간적 위치에 따라 영역의 중요성을 결정한다. 실험 결과는 본 논문에서 제시된 가중치 기법이 평균 재현율에 있어서 크기 백분율 가중치 기법에 비해 약 18%, 역 이미지 빈도수를 적용한 영역 빈도수 가중치 기법에 비해 약 11% 가량 높게 나타나는 것을 보이고 있으며, 검색 시간에 있어서도 영역 빈도수 가중치에 비해 약 1/10인 것을 보이고 있다.

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    Fig. 1 이미지
  2. [국내논문]   잡음영상에서 효과적인 에지검출을 위한 이표본 선형 순위 검정법  

    임동훈 (경상대학교 정보통계학과)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 9 - 15 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    본 논문에서는 잡음영상에서 효과적인 에지검출을 위해 이표본 위치문제(two-sample location Problem)에서 잘 알려진 선형 순위 검정법(linear raft test)인 Wilcoxon 검정법, Median 검정법 그리고 Van der Waerden 검정법을 적용하고자 한다. 에지 존재 유무는 에지-높이 모수(edge-height parameter)를 사용한 모형 하에서 인접한 두 개의 근방영역간의 평균 차이를 검정함으로서 통계적으로 결정한다. 여기서 근방영역의 크기와 형태는 에지검출을 위한 계산 속도와 에지방향을 고려하여 적응성 있게(adaptively) 결정하였다. 통계적 방법들의 에지검출 성능을 평가하기 위해 자연영상(natural images)과 인조영상(synthetic images) 그리고 잡음이 추가된 영상에 대해 실험을 실시하고 비교 분석하였다.

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  3. [국내논문]   강화학습 기반의 지능형 게임에 관한 연구  

    우종우 (국민대학교 컴퓨터학부 ) , 이동훈 (국민대학교 컴퓨터학부 대학원)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 17 - 25 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    인공지능 기법을 이용한 컴퓨터 게임에 대한 학술적 연구는 오랫동안 이루어져 왔으며 주로 게임에 대한 숙련도를 높여서 인간에게 승리하는 것이 주요 연구 목적이었다. 그러나 최근의 상업용 게임에서는 게임의 흥미를 제공하기 위해서 사용자의 적응을 목적으로 개발하고 있다. 본 논문에서는 기존의 강화학습알고리즘을 수정하여 사용자 적응에 중점을 둔 적응형 강화 학습 알고리즘을 제안하였다. 실험대상으로는 많은 상태공간을 가진 오델로 게임을 대상영역으로 하여 시스템을 설계 및 구현하였다. 시스템의 성능측정은 두개의 강화학습 알고리즘이 각각 Min-Max 알고리즘과 대결하는 방식으로 실험을 하였으며, 결과는 기존의 강화 학습 알고리즘과의 대결에서도 향상된 학습율을 나타내었다.

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  4. [국내논문]   유비쿼터스 환경에서 u-러닝을 위한 교실 프레임워크 설계  

    엄남경 (충북대학교 전자계산학과 ) , 오병진 (충북대학교 전자계산학과 ) , 이상호 (충북대학교 컴퓨터공학부)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 27 - 33 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    향후 도래하는 유비쿼터스 환경에서는 모든 전자기기가 유/무선 통신망으로 연결되어 사용자는 언제 어디서나 원하는 정보에 접근할 수 있을 것으로 본다. 특히, u-러닝(Ubiquitous-Learning)은 교육학적인 측면뿐 아니라 어디서나 접근할 수 있다는 유비쿼터스적인 측면을 통해 학습의 효과를 보다 향상시킬 수 있어야 한다. 현재까지 추진된 u-러닝의 연구로는, PDA를 이용하여 학습 컨텐츠를 야외에서 학습하거나 원격지 모바일 환경의 학생들을 교실 수업에 참여시키는 스마트교실 등을 들 수가 있는데, 기존의 연구들에서는 학습자의 상호작용이나 협동학습 등의 교육학적인 속성과 유비쿼터스의 환경적 속성을 만족시키지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 대학 등을 대상으로 어디서나 교실 환경에 참여하는 유비쿼터스 환경에 적합하면서도 교육학적인 면을 만족시키는 모바일 교실 프레임워크를 제안하고자 한다.

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  5. [국내논문]   휴대용 유도탄 체계의 모델링과 성능분석을 위한 실시간 병렬처리 시뮬레이터  

    김병문 (프라이전트(주) ) , 정순기 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 35 - 45 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    본 논문에서는 휴대용 회전 유도탄 체계의 모델링과 성능분석에 사용할 수 있는 실시간 병렬처리 시뮬레이터 개발에 대하여 기술한다. 실시간 병렬처리 시뮬레이터는 항공기의 적외선 형상을 만드는 탐색기 에뮬레이터, 실시간 컴퓨터, 시스템 유닛. 유도 조종 장치 및 탐색기 프로세서 등과 같은 하드웨어 실물장치와 실시간 컴퓨터에 내장된 수학적 모델, 6 자유도 모델 및 공력 모델 등을 구현한 응용 소프트웨어 및 호스트 컴퓨터에 내장된 사용자 프로그램 등으로 구성되었다. 실시간 컴퓨터는 병렬로 연결된 여섯 개의 TI사 C-40 프로세서로 설계되었으며, 기계적 장치와 결합된 아날로그 전자회로를 이용하여 탐색기 에뮬레이터를 설계하였다. 시스템 유닛은 구성 요소간의 임피던스 정합 기능과 미세 신호를 처리하며, 시뮬레이터와 실물 유도탄 발사 장치의 연결이 가능하다. 개발된 실시간 병렬처리 시뮬레이터를 휴대용 회전 유도탄의 성능분석 장치로 사용하기 위하여 현장실험을 통한 결과 검증시험을 수행하였다.

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  6. [국내논문]   실시간 교통사고 예방 시스템  

    홍유식 (상지대학교 컴퓨터정보공학부)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 47 - 54 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    교통사고를 줄이기 위해서, 많은 연구원이 교통사고 예측 모형을 연구하고 있다. 교통사고의 원인으로는 교차로 신호주기가 잘못 산출되거나 교차로 설계가 잘못된 경우가 많다. 그러므로, 정확하게 교통사고 원인을 분석하려면 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 교차로 조건 및 날씨조건을 고려하여 최적 자동차 안전 속도를 실시간으로 산출하고자한다. 특별히, 비가 오거나 눈이 오는 경우에는 자동차 속도를 1/3이상 감속해야 된다. 그러나, 기존의 속도표지판은 기상조건이 바뀌어도 항상 같은 제한 속도를 표시하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 날씨조건과 도로조건을 이용한 최적 안전속도 산출 알고리즘을 제시한다. 컴퓨터 모의실험결과, 지능형 교통사고 예측알고리즘이 교통 제한속도를 정확하게 산출할 수 있음을 입증했다.

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  7. [국내논문]   주파수 특성과 역전파 신경망 알고리즘을 이용한 문자 영역 분할 방법   피인용횟수: 1

    전병태 (국립 한경대학교 웹정보공학과 ) , 송치양 (국립 상주대학교 소프트웨어공학과)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 55 - 60 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    문자 영역 추출을 위해서 FFT와 신경망을 이용한 방법을 본 논문에서 제안하고자 한다. 일반적으로 문자 영역은 고주파 영역에서 발견되므로 FFT를 이용하여 이 특징을 추출할 수 있다. 문자(고 주파) 영역과 비 문자(저 주파) 영역을 신경망에 학습을 시킨다. 신경망에 고주파 영역을 입력으로써 후보 영역을 추출한다. 그리고 최종 문자 영역은 후보 영역 검증을 통하여 추출된다. 실험 결과 후보 영역 추출은 학습된 경우 100% 추출율을 보여주고 있으며, 검증을 통한 후보 영역 추출율은 95%임을 알 수 있었다. 제안된 알고리즘의 장점은 알고리즘의 단순성과 실시간 처리에 있다.

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  8. [국내논문]   웹 컨텐츠의 구조 분석을 이용한 무선 단말기와 RSS로의 실시간 적응 변환 서비스   피인용횟수: 1

    류동엽 (숭실대학교 컴퓨터학과 ) , 한승현 (숭실대학교 컴퓨터학과 ) , 임영환 (숭실대학교 미디어학과)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 61 - 68 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    초고속 무선 인터넷 서비스기술의 발전으로 많은 사용자들이 이동 통신 단말기를 이용한 무선 인터넷서비스를 사용하고 있다. 하지만 기존 HTML 웹 페이지의 경우 불필요한 광고와 큰 해상도의 모니터, 다양한 멀티미디어 데이터, 그리고 빠른 통신속도를 염두하고 제작된 경우가 일반적이기 때문에 무선 인터넷으로 이용하기 위한 제약이나 불편함이 많다. 따라서 본 연구에서는 기존의 웹사이트 중 관심 영역을 RSS 채널 개념으로 재활용해서 무선 인터넷 페이지를 쉽게 생성하는 방법에 대해서 기술한다. 웹 페이지 관리자는 쉽고 빠르게 무선 페이지를 생성 할 수 있으며 무선 인터넷 사용자는 자신이 원하는 정보를 쉽고 빠르게 구할 수 있다는 장점을 가지게 된다.

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  9. [국내논문]   인터넷 기반 분산컴퓨팅환경에서 자원할당을 위한 피어 가용길이 예상 기법  

    김진일 (배재대학교 교양교육지원센터)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 69 - 75 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    과학 기술이 발전함에 따라 대량의 정보를 처리하기 위해 대두된 인터넷을 기반으로 하는 분산 컴퓨팅 환경은 대규모의 독립된 자원을 공유하여 과학 연구와 같은 문제를 해결하기 위한 구축된 환경이므로, 사용자 작업을 효율적으로 할당하기 위한 스케줄링 알고리즘이 필요하다. 현재까지 여러 스케줄링 알고리즘이 연구되어 왔지만, 대부분 피어의 자율성을 고려하지 않는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 인터넷기반 분산 컴퓨팅 환경에서의 피어 가용길이 예상 기법을 제안하였다. 또한 인터넷기반 분산 컴퓨팅환경에서 사용되는 SRTFIT 알고리즘에 적용하여, 시뮬레이션을 통하여 제안된 기법이 단순한 예상기법보다 성능이 뛰어남을 보였다.

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    Fig. 1 이미지
  10. [국내논문]   개선된 크로스-육각 패턴을 이용한 고속 블록 정합 움직임 추정 알고리즘  

    남현우 (동덕여자대학교 컴퓨터학과)
    韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information v.11 no.4 = no.42 ,pp. 77 - 85 , 2006 , 1598-849x ,

    초록

    동영상 프레임의 블록 정합에 있어서 현재 프레임의 블록들 사이에는 공간적 상관성이 존재한다. 본 논문에서는 움직임 벡터의 중심 지향적 특성과 동영상 내의 공간적 상관성을 이용한 개선된 고속 블록 정합 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 현재 프레임의 인접한 매크로 블록들에서 예측된 움직임 벡터와 크로스-육각 탐색 패턴을 이용하여 정확한 움직임 벡터를 결정한다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리즘이 예측 탐색 알고리즘 (NNS)과 고속 블록 정합 알고리즘 (CHS)에 비해 탐색 속도와 화질 면에서 우수한 성능을 나타내었다. 제안하는 알고리즘을 사용하였을 때 탐색 속도 측면에서는 약 $0.1{\sim}38%$ 정도의 향상을 보였고, 화질 측면에서도 PSNR (Peak Signal Noise Ratio) 값이 약 $0.05{\sim}2.5dB$ 정도 향상되었다.

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