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Nanomaterials 26건

  1. [해외논문]   Mechanical Dispersion of Nanoparticles and Its Effect on the Specific Heat Capacity of Impure Binary Nitrate Salt Mixtures   SCIE

    Lasfargues, Mathieu , Geng, Qiao , Cao, Hui , Ding, Yulong
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1136 - 1146 , 2015 ,

    초록

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    Fig. 1 이미지
  2. [해외논문]   Nano-Sized Secondary Organic Aerosol of Diesel Engine Exhaust Origin Impairs Olfactory-Based Spatial Learning Performance in Preweaning Mice   SCIE

    Win-Shwe, Tin-Tin , Kyi-Tha-Thu, Chaw , Moe, Yadanar , Maekawa, Fumihiko , Yanagisawa, Rie , Furuyama, Akiko , Tsukahara, Shinji , Fujitani, Yuji , Hirano, Seishiro
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1147 - 1162 , 2015 ,

    초록

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  3. [해외논문]   Nanotoxicity: An Interplay of Oxidative Stress, Inflammation and Cell Death   SCIE

    Khanna, Puja , Ong, Cynthia , Bay, Boon , Baeg, Gyeong
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1163 - 1180 , 2015 ,

    초록

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  4. [해외논문]   Neural Cell Chip Based Electrochemical Detection of Nanotoxicity   SCIE

    Kafi, Md. , Cho, Hyeon-Yeol , Choi, Jeong
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1181 - 1199 , 2015 ,

    초록

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  5. [해외논문]   The Application of Gas Dwell Time Control for Rapid Single Wall Carbon Nanotube Forest Synthesis to Acetylene Feedstock   SCIE

    Matsumoto, Naoyuki , Oshima, Azusa , Sakurai, Shunsuke , Yamada, Takeo , Yumura, Motoo , Hata, Kenji , Futaba, Don
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1200 - 1210 , 2015 ,

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  6. [해외논문]   Facile Attachment of TAT Peptide on Gold Monolayer Protected Clusters: Synthesis and Characterization   SCIE

    Sosibo, Ndabenhle , Keter, Frankline , Skepu, Amanda , Tshikhudo, Robert , Revaprasadu, Neerish
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1211 - 1222 , 2015 ,

    초록

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  7. [해외논문]   Modeling In Vivo Interactions of Engineered Nanoparticles in the Pulmonary Alveolar Lining Fluid.   SCIE

    Mukherjee, Dwaipayan , Porter, Alexandra , Ryan, Mary , Schwander, Stephan , Chung, Kian Fan , Tetley, Teresa , Zhang, Junfeng , Georgopoulos, Panos
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1223 - 1249 , 2015 ,

    초록

    Increasing use of engineered nanomaterials (ENMs) in consumer products may result in widespread human inhalation exposures. Due to their high surface area per unit mass, inhaled ENMs interact with multiple components of the pulmonary system, and these interactions affect their ultimate fate in the body. Modeling of ENM transport and clearance in vivo has traditionally treated tissues as well-mixed compartments, without consideration of nanoscale interaction and transformation mechanisms. ENM agglomeration, dissolution and transport, along with adsorption of biomolecules, such as surfactant lipids and proteins, cause irreversible changes to ENM morphology and surface properties. The model presented in this article quantifies ENM transformation and transport in the alveolar air to liquid interface and estimates eventual alveolar cell dosimetry. This formulation brings together established concepts from colloidal and surface science, physics, and biochemistry to provide a stochastic framework capable of capturing essential in vivo processes in the pulmonary alveolar lining layer. The model has been implemented for in vitro solutions with parameters estimated from relevant published in vitro measurements and has been extended here to in vivo systems simulating human inhalation exposures. Applications are presented for four different ENMs, and relevant kinetic rates are estimated, demonstrating an approach for improving human in vivo pulmonary dosimetry.

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  8. [해외논문]   Hydrothermal Fabrication of WO3 Hierarchical Architectures: Structure, Growth and Response   SCIE

    Wu, Chuan-Sheng
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1250 - 1255 , 2015 ,

    초록

    Increasing use of engineered nanomaterials (ENMs) in consumer products may result in widespread human inhalation exposures. Due to their high surface area per unit mass, inhaled ENMs interact with multiple components of the pulmonary system, and these interactions affect their ultimate fate in the body. Modeling of ENM transport and clearance in vivo has traditionally treated tissues as well-mixed compartments, without consideration of nanoscale interaction and transformation mechanisms. ENM agglomeration, dissolution and transport, along with adsorption of biomolecules, such as surfactant lipids and proteins, cause irreversible changes to ENM morphology and surface properties. The model presented in this article quantifies ENM transformation and transport in the alveolar air to liquid interface and estimates eventual alveolar cell dosimetry. This formulation brings together established concepts from colloidal and surface science, physics, and biochemistry to provide a stochastic framework capable of capturing essential in vivo processes in the pulmonary alveolar lining layer. The model has been implemented for in vitro solutions with parameters estimated from relevant published in vitro measurements and has been extended here to in vivo systems simulating human inhalation exposures. Applications are presented for four different ENMs, and relevant kinetic rates are estimated, demonstrating an approach for improving human in vivo pulmonary dosimetry.

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  9. [해외논문]   Effects of Primary Processing Techniques and Significance of Hall-Petch Strengthening on the Mechanical Response of Magnesium Matrix Composites Containing TiO2 Nanoparticulates   SCIE

    Meenashisundaram, Ganesh , Nai, Mui , Gupta, Manoj
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1256 - 1283 , 2015 ,

    초록

    Increasing use of engineered nanomaterials (ENMs) in consumer products may result in widespread human inhalation exposures. Due to their high surface area per unit mass, inhaled ENMs interact with multiple components of the pulmonary system, and these interactions affect their ultimate fate in the body. Modeling of ENM transport and clearance in vivo has traditionally treated tissues as well-mixed compartments, without consideration of nanoscale interaction and transformation mechanisms. ENM agglomeration, dissolution and transport, along with adsorption of biomolecules, such as surfactant lipids and proteins, cause irreversible changes to ENM morphology and surface properties. The model presented in this article quantifies ENM transformation and transport in the alveolar air to liquid interface and estimates eventual alveolar cell dosimetry. This formulation brings together established concepts from colloidal and surface science, physics, and biochemistry to provide a stochastic framework capable of capturing essential in vivo processes in the pulmonary alveolar lining layer. The model has been implemented for in vitro solutions with parameters estimated from relevant published in vitro measurements and has been extended here to in vivo systems simulating human inhalation exposures. Applications are presented for four different ENMs, and relevant kinetic rates are estimated, demonstrating an approach for improving human in vivo pulmonary dosimetry.

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  10. [해외논문]   Microwave-Assisted Hydrothermal Rapid Synthesis of Calcium Phosphates: Structural Control and Application in Protein Adsorption   SCIE

    Cai, Zhu-Yun , Peng, Fan , Zi, Yun-Peng , Chen, Feng , Qian, Qi-Rong
    Nanomaterials v.5 no.3 ,pp. 1284 - 1296 , 2015 ,

    초록

    Increasing use of engineered nanomaterials (ENMs) in consumer products may result in widespread human inhalation exposures. Due to their high surface area per unit mass, inhaled ENMs interact with multiple components of the pulmonary system, and these interactions affect their ultimate fate in the body. Modeling of ENM transport and clearance in vivo has traditionally treated tissues as well-mixed compartments, without consideration of nanoscale interaction and transformation mechanisms. ENM agglomeration, dissolution and transport, along with adsorption of biomolecules, such as surfactant lipids and proteins, cause irreversible changes to ENM morphology and surface properties. The model presented in this article quantifies ENM transformation and transport in the alveolar air to liquid interface and estimates eventual alveolar cell dosimetry. This formulation brings together established concepts from colloidal and surface science, physics, and biochemistry to provide a stochastic framework capable of capturing essential in vivo processes in the pulmonary alveolar lining layer. The model has been implemented for in vitro solutions with parameters estimated from relevant published in vitro measurements and has been extended here to in vivo systems simulating human inhalation exposures. Applications are presented for four different ENMs, and relevant kinetic rates are estimated, demonstrating an approach for improving human in vivo pulmonary dosimetry.

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