본문 바로가기
HOME> 보고서 > 보고서 검색상세

보고서 상세정보

AWS 강우자료를 활용한 위성관측치의 검증과 강우의 일변화 연구
Validation of satellite-estimated rain rate using AWS rain gauge data and diurnal variation study

  • 사업명

    기상지진기술개발

  • 과제명

    AWS 강우자료를 활용한 위성관측치의 검증과 강우의 일변화 연구

  • 주관연구기관

    서울대학교
    Seoul National University

  • 연구책임자

    손병주

  • 참여연구자

    이상삼   박혜숙   송환진   한효진   김보라   김나영  

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2009-03

  • 과제시작년도

    2008

  • 주관부처

    기상청

  • 사업 관리 기관

    기상청
    Korea Meteorological Administration

  • 등록번호

    TRKO200900074118

  • 과제고유번호

    1365000443

  • 키워드

    위성.강우자료.검보정.통계오차.지형효과.satellite.rainfall data.validation.statistical error.topographical impact.

  • DB 구축일자

    2013-04-18

  • 초록 


    Simulation results from a numerical mesoscale model were used as inputs to microwave radiative transfer model to examine the topo...

    Simulation results from a numerical mesoscale model were used as inputs to microwave radiative transfer model to examine the topographical impacts on microwave scattering-based rainfall estimates.
    By relating numerical model outputs to radiative transfer model simulations, it was shown that the error of rainfall estimates tends to increase in the presence of topographically forced vertical motion.
    Based on the correlation, we derived three topographical correction factors as a function of terrain slope, low-level wind, and moisture.
    Four satellite-based rainfall products, Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA) 3B42, Climate Precipitation Center Morphing method (CMORPH), Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN), and Naval Research Laboratory-blended (NRL-blended), were examined over South Korea for lune, July, and August from 2003 to 2006. Korean rain gauge network was made use to examine these products. All the satellite-based rainfall products are derived from two different sets of sensors, microwave (MW) and infrared (IR).
    Since more than half of South Korea covered with mountainous area, it is important to check whether orographically induced rainfall events have been retrieved properly from satellite data by comparing geographical distributions. It is noted that two significant peaks, one for northern part of South Korea and the other for middle southern coast, are clear for AWS distribution. AWS has another peak over Jeju Island. Two peaks over southern Korean Peninsula also exist for TMPA 3B42 even though locations of the peaks are slightly different and TMPA 3B42 tends to overestimates rainfall amount in comparison with AWS, However, amounts of rainfall in Jeju Island were derived excessively smaller than AWS. In contrary to TMPA 3B42, strong underestimates are observed with CMORPH, PERSIANN, and NRL-blended. Among them, rainfall amounts of CMORPH are closer than PERSIANN and NRL-blended to AWS. Moreover, CMORPH, PERSIANN, and NRL-blended have no significant peaks over South Korea.
    Simulation results from Cloud resolving model were used as inputs to microwave radiative transfer model to calculate brightness temperatures (TBs). From these TBs, we can make a database consisted of hydrometeors and apply new database for rainfall retrieval using GPROF algorithm. To considering rainfall characteristics over Korea Peninsula, we controled cloud microphysical variables. Therefore, we can make a new database which reflect the characteristics of rainfall over Korea Peninsula and also analyze accuracy of precipitation from satellite.


    1. TRMM자료에 나타난 산악 효과
    - 한반도 지역 강수 산출에 지형이 미치는 영향 파악
    - 지형효과 보정 강수 산출 알고리즘 개발
    2, AWS 강수량 자료를 이용한 위성 산출 강수량 비교 및 검증
    - 위성 ...

    1. TRMM자료에 나타난 산악 효과
    - 한반도 지역 강수 산출에 지형이 미치는 영향 파악
    - 지형효과 보정 강수 산출 알고리즘 개발
    2, AWS 강수량 자료를 이용한 위성 산출 강수량 비교 및 검증
    - 위성 산출 강수량 품질 파악
    - AWS 강수량과 위성 산출 강수 자료 비교
    - AWS 및 위성 산출 강수량의 일변화
    3. 마이크로파 강우강도 산출 향상을 위한 database 개선 연구
    - 한반도 강우 특성 모의
    - AWS 및 레이더 자료를 이용한 한반도 강우 특성 파악
    - 한반도 강우특성을 고려한 위성 마이크로파 알고리즘 database 개선


  • 목차(Contents) 

    1. 제 1 장 연구개발과제의 개요 ...18
    2. 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ...22
    3. 제 1 절 국외 기술개발 수준 ...22
    4. 제 2 절 국내 기술 동향 및 수준 ...23
    5. 제 3 장 연구개발 수행 내용 및 결과 ...24
    6. 제 1 절 TRMM 자료에 나타난 산악 효과 .....
    1. 제 1 장 연구개발과제의 개요 ...18
    2. 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ...22
    3. 제 1 절 국외 기술개발 수준 ...22
    4. 제 2 절 국내 기술 동향 및 수준 ...23
    5. 제 3 장 연구개발 수행 내용 및 결과 ...24
    6. 제 1 절 TRMM 자료에 나타난 산악 효과 ...24
    7. 1. 연구 방법 ...24
    8. 가. 수치 모델 ...24
    9. 나. 복사 전달 모델 ...25
    10. 다. 강수 알고리즘 ...28
    11. 2. 지형효과 연구 ...28
    12. 가. 지형효과 분석 ...31
    13. 나. 지형효과 보정 알고리즘 개발 ...34
    14. 다. 지형효과 보정 알고리즘 검증 ...35
    15. (1) 수치 모델 실험 자료에의 적용 ...35
    16. (2) TRMM 관측 자료에의 적용 ...44
    17. 3. 소결론 ...48
    18. 제 2 절 AWS 강수량 자료를 이용한 위성 산출 강수량 비교 및 검증 ...49
    19. 1. 연구 방법 ...50
    20. 2. PEHRPP ...51
    21. 가. TMPA ...52
    22. 나. CMORPH ...53
    23. 다. PERSIANN ...54
    24. 라. NRL-Blended ...54
    25. 3. 위성 산출 강수량 비교 ...57
    26. 4. 소결론 ...63
    27. 제 3 절 마이크로파 강우강도 산출 향상을 위한 database 개선 연구 ...66
    28. 1. 연구 방법 ...68
    29. 가. 수치 모델 ...68
    30. 나. 한반도 강우 특징 ...72
    31. (1) AWS frequency ...72
    32. (2) Contoured frequency by altitude diagrams (CFADS) ...72
    33. (3) EOF 분석 ...76
    34. 2. 소결론 ...77
    35. 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ...80
    36. 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ...81
    37. 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ...82
    38. 제 7 장 참고문헌 ...83
  • 참고문헌

    1. 전체(0)
    2. 논문(0)
    3. 특허(0)
    4. 보고서(0)

 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역