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보고서 상세정보

동아시아 지역의 중규모 대류계/구름 규모 집중강수 메커니즘 및 모델링 연구
Research on Mechanism and Modeling of Mesoscale Convective System and Cloud-Scale Heavy Precipitation over East Asia

  • 과제명

    동아시아 지역의 중규모 대류계/구름규모 집중강수 메커니즘 및 모델링 연구

  • 주관연구기관

    서울대학교
    Seoul National University

  • 연구책임자

    이동규

  • 참여연구자

    차동현   김주완   최석진   하지현   최용한   진천실   엄대용   김경나   한경동   이재복  

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2010-04

  • 과제시작년도

    2009

  • 주관부처

    기상청

  • 사업 관리 기관

    기상청
    Korea Meteorological Administration

  • 등록번호

    TRKO201000000725

  • 과제고유번호

    1365000781

  • 키워드

    실시간 예측 시스템,예측성,집중강수,자료동화,3차원 변분 자료 동화,4차원 변분 자료 동화Real-time forecasting system,Predictability,Heavy rainfall,Data assimilation,3DV AR,4DV AR

  • DB 구축일자

    2013-04-18

  • 초록 


    A real-time forecasting system based a high-resolution mesoscale model, WRF (Weather Research and Forecasting) was established in...

    A real-time forecasting system based a high-resolution mesoscale model, WRF (Weather Research and Forecasting) was established in October 2006. It is very important to quantify predictability of a real-time forecasting system in simulating heavy precipitation by using high-resolution observational data. Outputs from the real-time forecasting system were verified against high-resolution observational data for heavy precipitation cases that occurred in 2007/2008 summer. Quantitative results on predictability of the real-time forecasting system such as precipitation amount error and distance error can be used for reducing systematic errors of the system or developing advanced dynamical/physical schemes of the system.
    Data assimilation is essential to improve quality of an initial condition of a high-resolution mesoscale model. Sensitivity experiments were conducted to determine optimal observational data and data assimilation method that enhance predictability of the real-time forecasting system. A real-time forecasting system with a data assimilation system showed improved predictability compared to the forecasting system without data assimilation, especially for heavy precipitation cases. Three-Dimensional Variational Data Assimilation (3DVAR) method should be modified to assimilate high-resolution observational data like radar data and AWS data in simulating heavy precipitation over the Korean Peninsula. In detail, length scales in 3DVAR method was tuned to reflect characteristics of the observational data and flow-dependent background error covariance was used implicitly in the Four-dimensional variational data assimilation (4DVAR) method.


    1. 1차년도
    가. 실시간 예측 시스템의 동아시아 및 한반도에서 발생하는 집중강수에 대한 예측성 규명
    - 실시간 예측 시스템의 예측성 검증: 계절별, 모의 영역별
    - 2007년과 2008년 여름철 집중강수에 대한 강...

    1. 1차년도
    가. 실시간 예측 시스템의 동아시아 및 한반도에서 발생하는 집중강수에 대한 예측성 규명
    - 실시간 예측 시스템의 예측성 검증: 계절별, 모의 영역별
    - 2007년과 2008년 여름철 집중강수에 대한 강수 모의 예측성 검증
    나. 자료 동화 시스템의 구축을 통한 실시간 예측 능력의 향상
    - 3차원 변분 자료 동화 방법 (3DVAR)에서 사용되는 규모 길이 (scale length)의 조절: 레이더 자료 동화, AWS 자료 동화
    - RUC 혹은 IAU를 이용한 3차원 변분 자료 동화 cycling 시 최적의 실험 설계 결정: assimilation window (동화 창)와 update frequency (갱신 간격) 결정
    - 3차원 변분 자료 동화 cycling에 사용되는 초기화 방법의 비교: RUC, IAU
    - 실시간 예측 시스템의 모의 영역 별 최적의 관측 자료와 자료 동화 기법 결정: GTS 자료, 윈드 프로파일러 자료, AWS 자료, 레이더 자료/3DVAR RUC, IAU
    - 자료 동화 시스템 구축 후 향상된 예측성에 대한 정량적 분석: 2007년 여름 집중강수 사례에 대한 강수 예측성 검증
    - 집중 강수 사례 모의에 있어 4차원 변분 자료 동화와 3차원 변분 자료 동화의 비교


  • 목차(Contents) 

    1. 표지...1
    2. 제출문...2
    3. 보고서 요약서...3
    4. 요약문...4
    5. SUMMARY...6
    6. CONTENTS...7
    7. 목차...8
    8. 제 1 장 연구개발과제의 개요 ...9
    9. 제 1 절 연구개발의 목적 ...9
    10. 제 2 절 연구개발의 필요성...
    1. 표지...1
    2. 제출문...2
    3. 보고서 요약서...3
    4. 요약문...4
    5. SUMMARY...6
    6. CONTENTS...7
    7. 목차...8
    8. 제 1 장 연구개발과제의 개요 ...9
    9. 제 1 절 연구개발의 목적 ...9
    10. 제 2 절 연구개발의 필요성 ...9
    11. 제 3 절 연구범위 및 연구 수행 방법 ...11
    12. 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ...12
    13. 제 1 절 국내외 관련분야의 기술개발 현황 ...12
    14. 제 2 절 국내외 기술개발 현황에서 차지하는 위치 ...13
    15. 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ...14
    16. 제 1 절 1차년도 연구내용 및 결과 ...14
    17. 제 2 절 요약 및 결론 ...87
    18. 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ...89
    19. 제 1 절 연구개발목표의 달성도 ...89
    20. 제 2 절 평가의 착안점에 따른 목표달성도에 대한 자체 평가...89
    21. 제 3 절 관련분야 기술발전에의 기여도 ...90
    22. 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ...92
    23. 제 1 절 연구개발결과의 활용방안 ...92
    24. 제 2 절 연구개발의 기대성과 ...93
    25. 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ...94
    26. 제 7 장 참고문헌 ...95
  • 참고문헌

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