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보고서 상세정보

수치예보자료를 활용한 무안공항 국지예보법 산출
Forecasting method for Muan Airport using numerical data

  • 주관연구기관

    항공기상대
    Aviation Meteorological Office

  • 연구책임자

    최영진

  • 참여연구자

    박종이   이승복   김성묵   장길수   김성수   조원제   전일두   이은범   백은주   윤병영   박정훈   ...  

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2009-10

  • 주관부처

    기상청

  • 사업 관리 기관

    국립기상연구소

  • 등록번호

    TRKO201000012267

  • DB 구축일자

    2013-04-18

  • 초록 


    ...


    2007년 11월 8일, 서남권 지역 경제발전은 물론 국제적 휴양, 관광 및 물류도시로 발돋움하는데 거점 공항의 역할을 수행하게 될 무안국제공항이 개항했다. 공항 주변의 기상 특성을 파악하기 위하여 개항 전부터 기상관측이 실시되어져...

    2007년 11월 8일, 서남권 지역 경제발전은 물론 국제적 휴양, 관광 및 물류도시로 발돋움하는데 거점 공항의 역할을 수행하게 될 무안국제공항이 개항했다. 공항 주변의 기상 특성을 파악하기 위하여 개항 전부터 기상관측이 실시되어져 왔으나 예보가 생산되기 시작한 것은 2008년 1월 1일로, 2년이 채 지나지 않은 시점에 와있을 뿐이다. 누적된 기상 데이터의 부족으로 기상특성 파악이 어려울 뿐 아니라 계절별 예보 가이던스 및 수치예보자료와 실황자료 간의 비교분석 선행연구가 존재하지 않아 예보 및 특보 생산에 어려움을 겪고 있다.
    신설 공항의 경우, 안전한 항공기 운항에 대한 기대와 더불어 기상에 대한 관심이 급증하기 때문에 수치예보자료의 신뢰도 분석 및 활용방안에 대한 연구가 시급히 요구된다. 따라서 본 연구에서는 수치예보자료와 관측자료를 활용하여 무안공항의 기상특성을 파악함은 물론, 두 자료 간의 상관관계에 관한 연구를 통해서 예보정확도를 향상시키고자 하였다. 수치예보자료와 관측자료를 무작위로 비교하는 것 보다는 기상 패턴별, 월별로 구분한 후 비교분석하는 것이 실황에 대한 수치예보자료의 모의특성 파악 뿐 아니라 추후 현업에서의 적용이 용이하다고 판단하여 기상패턴 분류작업을 우선적으로 실시하였다. 패턴별, 월별로 수치예보자료와 관측자료를 비교분석함으로써 수치예보자료의 모의특성을 정량적으로 파악할 수 있었고, 이를 가이던스로 활용하여 수치예보자료를 보정함으로써 예보 정확도를 향상시킬 수 있었다. 특히 수치예보자료를 자동으로 수정하여 그래프로 표출해주는 플래시 프로그램을 개발함에 따라 예보 및 특보 생산의 효율성을 높일 수 있었다.
    본 연구는 귀납적인 방법(Inductive Method)에 근거하여 진행되어졌기 때문에 태생적인 오류를 내포하고 있다. 즉, 누적된 데이터가 적은 상태에서 연구가 이루어졌다는 점에서 그 결과에 대한 신뢰도에는 한계가 있을 수밖에 없다. 따라서 추후 실제 현장에서의 적용과 검증을 통해 피드백이 지속적으로 이루어져야 할 것이며, 더 나아가 타 공항으로의 연구 결과의 확대 적용을 통하여 항공기 안전운항에 기여할 수 있어야 하겠다.


  • 목차(Contents) 

    1. 제 1 장 서론 ...10
    2. 제 1 절 연구의 필요성 ...10
    3. 제 2 절 기존 연구와의 연계성 ...11
    4. 제 2 장 자료 조사 ...12
    5. 제 1 절 수치예보자료 ...12
    6. 제 2 절 관측자료 ...14
    7. 제 3 장 자료 분석 ...19
    8. 제...
    1. 제 1 장 서론 ...10
    2. 제 1 절 연구의 필요성 ...10
    3. 제 2 절 기존 연구와의 연계성 ...11
    4. 제 2 장 자료 조사 ...12
    5. 제 1 절 수치예보자료 ...12
    6. 제 2 절 관측자료 ...14
    7. 제 3 장 자료 분석 ...19
    8. 제 1 절 기상 패턴 분류 ...19
    9. 1. 고기 압권(3가지) ...19
    10. 가. 국지풍 패턴(기압경도가 약한 경우) ...19
    11. 나. 종관풍 패턴(기압경도가 강한 경우) ...23
    12. 다. cP 확장 패턴(겨울철) ...24
    13. 2. 저기압권(2가지) ...25
    14. 가. 강수 유(有) 패턴 ...25
    15. 나. 강수 무(無) 패턴 ...26
    16. 3. 월별 발생일수 분석 ...27
    17. 가. 봄(3~5월) ...28
    18. 나. 여름(6~8월) ...29
    19. 다. 가을(9~11월) ...30
    20. 라. 겨울(12~12월) ...31
    21. 제 2 절 분석 과정 ...32
    22. 1. 자료처리 ...32
    23. 2. RDAPS 모의특성 분석 ...33
    24. 가. RDAPS 모의특성표 I ...33
    25. 나. RDAPS 모의특성표 II ...35
    26. 제 3 절 수치예보자료 자동보정 프로그램 개발 ...46
    27. 1. 수치예보자료 보정 과정 ...46
    28. 2. PHP와 플래시를 이용한 프로그램 개발 ...48
    29. 가. 준비 ...48
    30. 나. 기본적인 그래프 그리기 ...48
    31. 다. PHP를 이용한 데이터 생성 ...52
    32. 라. 다양한 그래프 모양 변경 ...54
    33. 마. 수치예보자료 자동보정 프로그램 ...55
    34. 제 4 장 연구 결과 ...56
    35. 제 1 절 예보 정확도 변화 추이 ...57
    36. 제 2 절 사례별 검증 ...58
    37. 1. 국지풍 패턴 ...58
    38. 2. 종관풍 패턴 ...59
    39. 3. cP확장 패턴 ...60
    40. 4. 강수유(有) 패턴 ...61
    41. 5. 강수무(無) 패턴 ...62
    42. 제 5 장 요약 및 향후 계획 ...63
    43. 제 1 절 요약 ...63
    44. 제 2 절 향후 계획 ...64
    45. 참고 문헌 ...65
    46. 그림목차
    47. 그림 1. 연구 절차 흐름도 ...11
    48. 그림 2. RDAPS 무안공항 연직시계열자료 ...12
    49. 그림 3. 현업 수치예보모델 현황 ...13
    50. 그림 4. 현업 전지구/지역 수치예보모델 ...13
    51. 그림 5. 무안공항 관측장비 설치현황 ...14
    52. 그림 6. 항공기상자동관측시스템(AMOS) 구성도 ...15
    53. 그림 7. 풍향.풍속계 ...16
    54. 그림 8. 운고계 ...16
    55. 그림 9. RVR(Runway Visual Range) ...17
    56. 그림 10. 온.습도계 ...17
    57. 그림 11. 강수량계 ...18
    58. 그림 12. 고기압권, 경도 약(弱), 국지풍 우세 ...19
    59. 그림 13. 무안의 지리적 위치 ...20
    60. 그림 14. 무안공항 주변 위성사진 ...21
    61. 그림 15. 무안공항 활주로 위치 ...21
    62. 그림 16. 무안공항 주변 지형 및 해륙풍 발생 메커니즘 ...22
    63. 그림 17. 고기압권, 경도 강(强), 종관풍 우세 ...23
    64. 그림 18. 고기압권, 겨울철 cP 확장 ...24
    65. 그림 19. 저기압권, 강수 유(有) ...25
    66. 그림 20. 저기압권, 강수 무(無) ...26
    67. 그림 21. 봄철 지상 일기도 ...28
    68. 그림 22. 봄철 위성 합성영상 ...28
    69. 그림 23. 여름철 지상 일기도 ...29
    70. 그림 24. 여름철 위성 합성영상 ...29
    71. 그림 25. 가을철 지상 일기도 ...30
    72. 그림 26. 가을철 위성 합성영상 ...30
    73. 그림 27. 겨울철 지상 일기도 ...31
    74. 그림 28. 겨울철 위성 합성영상 ...31
    75. 그림 29. RDAPS와 AM06 Data 비교분석 과정 ...32
    76. 그림 30. RDAPS 모의특성표 I ...33
    77. 그림 31. RDAPS 모의특성표 II ...35
    78. 그림 32. RDAPS 기압 모의특성 ...37
    79. 그림 33. 월별 해륙풍 평균 변화시간 ...38
    80. 그림 34. RDAPS 풍속 모의특성 ...41
    81. 그림 35. 풍향별 풍속 발생빈도 분포도 ...42
    82. 그림 36. RDAPS 기온 모의특성 ...43
    83. 그림 37. 시간대별 기온변화 그래프 ...44
    84. 그림 38. RDAPS 수치예보자료 자동보정 과정 ...46
    85. 그림 39. 플래시 그래프 그리기 테스트 화면 ...51
    86. 그림 40. PHP를 이용한 데이터 생성 테스트 화면 ...53
    87. 그림 41. 다양한 그래프 모양 ...54
    88. 그림 42. RDAPS 자동보정 플래시 프로그램 ...55
    89. 그림 43. 공항예보(TAF) 정확도 변화 ...57
    90. 그림 44. 이륙예보 정확도 변화 ...57
    91. 그림 45. 국지풍 패턴 보정 전.후 비교 ...58
    92. 그림 46. 종관풍 패턴 보정 전.후 비교 ...59
    93. 그림 47. cP 확장 패턴 보정 전.후 비교 ...60
    94. 그림 48. 강수유(有) 패턴 보정 전.후 비교 ...61
    95. 그림 49. 강수무(無) 패턴 보정 전.후 비교 ...62
    96. 표목차
    97. 표 1. 기상 패턴별 월별 발생일수(무안공항 기후특성) ...27
    98. 표 2. 무안공항 월별 풍향별 발생률 및 평균 풍속 ...39
    99. 표 3. 무안공항 해륙풍 패턴 분류 ...40
    100. 표 4. ICAO 권고 예보 정확도 ...56
  • 참고문헌

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