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보고서 상세정보

동네예보 수행 평가와 개선방향
The assessment and improvement of Digital forecast

  • 주관연구기관

    기상청
    Korea Meteorological Administration

  • 연구책임자

    육명렬

  • 참여연구자

    장동언   이재원   박경희   김용진   강성규   김두희   노해미   박승균   정상훈   유근기   이동희   ...  

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2009-10

  • 주관부처

    기상청

  • 사업 관리 기관

    국립기상연구소

  • 등록번호

    TRKO201000012271

  • DB 구축일자

    2013-04-18

  • 초록 


    ...


    이 연구에서는 동네예보시스템의 업무수행 절차를 분석하고, 동네예보체계 개선을 위한 동네예보관의 의견을 수렴하여 동네예보시스템 전반에 대한 종합적인 분석을 하였다. 현재 운영 중인 동네예보의 문제점 및 어려움을 파악하기 위하여 토론회...

    이 연구에서는 동네예보시스템의 업무수행 절차를 분석하고, 동네예보체계 개선을 위한 동네예보관의 의견을 수렴하여 동네예보시스템 전반에 대한 종합적인 분석을 하였다. 현재 운영 중인 동네예보의 문제점 및 어려움을 파악하기 위하여 토론회, 워크숍 참석 뿐 아니라 일선 관서를 직접 방문하여 동네예보관, 방재예보관 등의 의견을 두루 반영하여 한쪽 입장으로 치우치지 않도록 노력하였다.
    현 동네예보는 초단기, 단기, 중기 예보가 각 예보기술의 형태에 따라 격자형과 문숫자 형식으로 다르게 표현되고 있으며, 초단기 예보의 미비로 동네예보 발표 후 3시간 이내 돌발적으로 발생하는 기상변화에 대처하기가 어렵다. 따라서 초단기, 단기, 주간예보를 동네예보시스템을 이용하여 연속적이고 일관성 있는 예보를 제공해야 된다고 판단되어진다.
    또한 동네예보는 일방적으로 제공되기 때문에 실제 동네예보 요소 12종 가운데 강수, 기온 이외의 예보요소의 활용이 미흡한 실정이다. 따라서 동네예보 통보체계를 국민들이 다양한 목적에 맞추어 여러 형태로 활용할 수 있도록 맞춤형 동네예보 생산 통보 시스템이 개발되어야할 것으로 판단된다. 동네예보는 네티즌을 제외한 일반국민들이 활용할 수가 없어, 정보이용 소외 계층이 발생하였다. 그러므로 이를 해소하기 위하여 다양한 방법으로 동네예보를 제공하여 국민 누구나 상세한 기상예보 서비스를 받을 수 있도록 전달체계를 개선해야하며, 그 일환으로 2009년 131 일기예보 안내전화의 동 단위 상세 서비스가 실시되었으며, 향후 지속적인 개선이 필요할 것으로 사료된다.
    동네예보 근무체계 관련으로는 예보, 관측 등 동네예보관의 업무가 가중하여, 가급적 동네예보관들이 1일 4교대 순환근무를 하여 교육훈련, 육아휴직, 출산휴가 등에도 적어도 4교대 근무가 유지될 수 있도록 권고하였다. 해상특보관련으로는 기상관서 관할지역과 해상특보 권한이 불일치하여 지방기상청의 해상특보권한을 관할 특 정보 기상대로 이관하였다(예보업무규정 개정 2009.5.15 시행). 동네예보 평가관련으로는 평가지점 및 평가요소를 5지점 12요소에서 1지점 5요소로 축소하고, 지역적 특성을 고려한 평가체계로 개선, 방재예보관과 동네예보관의 성과평가를 연계하는 등의 개선(안) 제공하고, 동네예보 생산관련으로 기상개황문 개선(안)을 제공하였다.
    동네예보관들이 각 지점의 동네예보 생산 시 도움이 될 수 있는 예보 가이던스를 각 지점별로 제공하였다. 먼저 각 지점별로 안개 발생 시 예보인자(상대습도, 기온노점온도차, 풍속, 풍향)들의 상관성을 분석하였다. 전반적으로 상대습도 또는 기온노점온도차는 안개와 밀접한 관계가 있으나, 바람(풍향, 풍속)은 특성을 구분하기가 어려웠다. 위성 적외차 영상을 이용하여 안개의 발생 분포도 등을 분석하였다. 목측과 적외차 안개의 공간분포가 유사했으며, 진도, 백령도, 흑산도는 주로 이류에 의한 해무로, 적외차 안개는 해상 안개 탐지에 효과적이었다. 각 지점별로 안개가 발생했던 시간대의 풍속, 상대습도, 기온노점온도차 값을 추출하여 sorting한 후 안개 발생을 95%에서 50%이상까지 만족하는 값을 임계값으로 설정하여, 탐지율과 오보율을 비교하였다.
    또한, 동네예보관들이 겨울철 강수형태 예보에 도움을 주고자 지상에서 700hPa까지의 기온과 고층자료의 $-10^{\circ}C$ 구름고도를 이용하여 눈/비 예보의 한 방법을 제시하였다.
    또 각 지점별로 열대야, 폭염 일수 등 통계분석을 하였다. 전국의 폭염 평균일수는 8.2일이었고, 전국 평균 폭염주의보 기준은 7.6일이었으며, 폭염경보 기준은 0.6일로 폭염발생일수 중 94.1%가 주의보 기준에, 5.9%가 경보 기준에 도달하였다. 2000년에서 2008년까지 전국 평균열대야 발생일수는 5.3일로, 서귀포가 평균 33.8일로 가장 열대야가 많이 발생하였다.


  • 목차(Contents) 

    1. 제 1 장 서론 ...13
    2. 제 2 장 동네예보 운영체계 개선 ...15
    3. 제 1 절 근무체계관련 ...16
    4. 제 2 절 예보평가관련 ...18
    5. 제 3 절 해상특보관련 ...19
    6. 제 4 절 예보생산관련 ...21
    7. 1. 기압계 동향 ...21...
    1. 제 1 장 서론 ...13
    2. 제 2 장 동네예보 운영체계 개선 ...15
    3. 제 1 절 근무체계관련 ...16
    4. 제 2 절 예보평가관련 ...18
    5. 제 3 절 해상특보관련 ...19
    6. 제 4 절 예보생산관련 ...21
    7. 1. 기압계 동향 ...21
    8. 2. 육상날씨 ...22
    9. 3. 육상 위험.특이기상 ...24
    10. 4. 기온분포 ...25
    11. 5. 해상날씨 ...25
    12. 6. 해상 위험.특이기상 ...26
    13. 7 예상 강수량(적설량) ...27
    14. 8. 특보사항 ...29
    15. 제 5 절 동네예보전달체계 개선 ...31
    16. 1. 131 일기예보 안내전화 동 단위 상세서비스 실시 ...31
    17. 2. 특보시스템 개선 ...32
    18. 3. 기상통보문 개선 ...32
    19. 제 3 장 동네예보 가이던스 및 발전방향 ...34
    20. 제 1 절 안개 예.특보 가이던스 ...34
    21. 1. 우리나라 안개발생 현황 ...35
    22. 2. 지상관측자료 분석 ...37
    23. 3. 수치예보모델자료 분석 ...45
    24. 4. 기상위성자료 분석 ...63
    25. 5. 안개모니터링 방안 ...68
    26. 6. 소결론 ...71
    27. 제 2 절 강수형태 판별 예보기술 ...72
    28. 1. 자료 및 분석 방법 ...73
    29. 2. 분석 ...74
    30. 3. 기온 및 고층자료 분석 결과 및 향후지표 ...90
    31. 제 3 절 한기확장 시 서울지방의 강설예보기법 ...92
    32. 1. 연구동기 및 전략 ...92
    33. 2. 조사방법 ...92
    34. 3. 본론 ...93
    35. 4. 소결론 ...107
    36. 제 4 절 폭염통계분석 ...108
    37. 1. 평년분석(1971~2000년) ...108
    38. 2. 최근 10년 폭염분석(1999~2008년) ...114
    39. 3. 2008년과 2009년 폭염현황 분석 ...121
    40. 제 5 절 열대야 통계분석 ...124
    41. 1. 2000~2008년 열대야 특성 분석 ...124
    42. 2. 최근열대야 분석 ...131
    43. 제 4 장 요약 및 결론 ...133
    44. 참고문헌 ...136
    45. 부록 ...139
    46. 그림목차
    47. Fig. 2.5.1 131 일기예보 안내전화 이용자 수 현황(2005~2009. 8) ...32
    48. Fig. 3.1.1.1 서울.경기 안개발생현황(2004~2008년) ...37
    49. Fig. 3.1.2.1 안개발생시 서울, 문산 기상요소 산포도 ...38
    50. Fig. 3.1.2.2 안개발생시 백령도, 진도 기상요소 산포도 ...39
    51. Fig. 3.1.3.1 안개발생시 UM모델의 시정과 fog fraction과의 관계 ...60
    52. Fig. 3.1.3.2 UM모델의 시정과 fog fraction과의 관계 ...61
    53. Fig. 3.1.3.3 2009년 10월 27일 00UTC 발표 21UTC UM 지역모델 fog fraction(좌)과 시정 분포도(우) ...62
    54. Fig. 3.1.3.4 2009년 10월 27일 12UTC 발표 21UTC UM 지역모델 fog fraction(좌)과 시정 분포도(우) ...62
    55. Fig. 3.1.4.1 METAR 사이트의 지표기온과 GOES bi-spectral IR 기술을 사용하여 밤에 구름의 base를 탐지하기 위한 경험적인 프로시저를 나타내는 flow chart ...63
    56. Fig. 3.1.4.2 2008년 안개발생일수(좌), 관측지점에서 안개를 관측한 시간에 위성이 안개를 탐지한 시간을 누적한 영상(중), 위성이 안개를 탐지한 시간을 누적한 영상(우) ...64
    57. Fig. 3.1.4.3 서울의 적외차 위성안개자료 ...64
    58. Fig. 3.1.5.1 서울의 안개 검증가이던스 ...68
    59. Fig. 3.1.5.2 서울의 안개 예보장가이던스 ...69
    60. Fig. 3.1.5.3 서울의 안개 실황 모니터링 가이던스 ...70
    61. Fig. 3.1.5.4 2009년 11월 9일 09UTC 한반도일기도(좌), 한반도일기도와 MTSAT 안개분석 장의 중첩영상(우) ...70
    62. Fig. 3.2.2.1 지상 기온에 따른 눈과 비 발생비율(오른쪽 : 비 발생율, 왼쪽 : 눈 발생율) ...74
    63. Fig. 3.2.2.2 925hPa 기온에 따른 눈과 비 발생비율(오른쪽 : 비 발생율, 왼쪽 : 눈 발생율) ...75
    64. Fig. 3.2.2.3 850hPa 기온에 따른 눈과 비 발생비율(오른쪽 : 비 발생율, 왼쪽 : 눈 발생율) ...76
    65. Fig. 3.2.2.4 700hPa 기온에 따른 눈과 비 발생비율(오른쪽 : 비 발생율, 왼쪽 : 눈 발생율) ...77
    66. Fig. 3.2.2.5 850hPa 일기도(2008. 1. 22. 21:00KST) ...78
    67. Fig. 3.2.2.6 지상일기도(2008. 1. 22. 21:00KST) ...78
    68. Fig. 3.2.2.7 적외영상(2008. 1. 22. 20:33KST) ...78
    69. Fig. 3.2.2.8 현재일기 분포도(2008. 1.22. 21:00KST) ...78
    70. Fig. 3.2.2.9 단열선도(백령도, 2008. 1. 22. 21:00KST) ...79
    71. Fig. 3.2.2.10 850hPa 일기도(2007. 2. 8. 09:00KST) ...80
    72. Fig. 3.2.2.11 지상 일기도(2007. 2. 8. 09:00KST) ...80
    73. Fig. 3.2.2.12 적외영상(2007. 2. 7. 08:33KST) ...81
    74. Fig. 3.2.2.13 현재일기 분포도(2007. 2. 8. 09:00KST) ...81
    75. Fig. 3.2.2.14 단열선도(백령도, 2007. 2. 8. 09:00KST) ...81
    76. Fig. 3.2.2.15 백령도 강수형태에 따른 1000~700hPa 층후 분포도 ...82
    77. Fig. 3.2.2.16 백령도 강수형태에 따른 구름대의 $-10^{\circ}C$의 고도 분포도 ...83
    78. Fig. 3.2.2.17 850hPa 일기도(2007. 1. 6. 09:00KST) ...83
    79. Fig. 3.2.2.18 지상 일기도(2007. 1. 6. 09:00KST) ...83
    80. Fig. 3.2.2.19 적외영상(2007. 1. 6. 08:33KST) ...84
    81. Fig. 3.2.2.20 현재일기 분포도(2007. 1. 6. 09:00KST) ...84
    82. Fig. 3.2.2.21 단열선도(광주, 2007. 1. 6. 09:00KST) ...84
    83. Fig. 3.2.2.22 850hPa 일기도(2008. 1. 21. 09:00KST) ...85
    84. Fig. 3.2.2.23 지상 일기도(2008. 1. 21. 09:00KST) ...85
    85. Fig. 3.2.2.24 적외영상(2008. 1. 21. 08:33KST) ...86
    86. Fig. 3.2.2.25 현재일기 분포도(2008. 1. 21. 09:00KST) ...86
    87. Fig. 3.2.2.26 단열선도(광주, 2008. 1. 21. 09:00KST) ...86
    88. Fig. 3.2.2.27 광주 강수형태에 따른 1000~700hPa 층후 분포도 ...88
    89. Fig. 3.2.2.28 광주 강수형태에 따른 구름대의 $-10^{\circ}C$의 고도 분포도 ...88
    90. Fig. 3.2.3.1 기온 및 고층자료 분석 결과 모식도 ...90
    91. Fig. 3.2.3.2 강수형태 의사결정 분지도 및 향후계획 모식도 ...91
    92. Fig. 3.3.3.1 2009년 2월 13일 00UTC 일기도 (저기압형) ...94
    93. Fig. 3.3.3.2 2008년 1월 21일 12UTC 일기도(기압골형) ...95
    94. Fig. 3.3.3.3 2009년 2월 20일 00UTC 일기도(한기확장형) ...96
    95. Fig. 3.3.3.4 저기압형의 운정온도와 운정고도 ...98
    96. Fig. 3.3.3.5 기압골형의 운정온도와 운정고도 ...99
    97. Fig. 3.3.3.6 한기확장형의 운정온도와 운정고도 ...101
    98. Fig. 3.3.3.7 850hPa 기온과 해수면 온도차를 이용한 눈과 비의 판정 ...102
    99. Fig. 3.3.3.8 925hPa와 500hPa 기온을 이용한 눈과 비의 판정 ...103
    100. Fig. 3.3.3.9 한기확장 시 강설예보 의사결정 흐름도 ...104
    101. Fig. 3.4.1.1 폭염 평년값(1971~2000년) 분포도 ...109
    102. Fig. 3.4.2.1 최근 10년 폭염 분포도(1999~2008년) ...114
    103. Fig. 3.4.2.2 최근 10년 폭염일수와 폭염 평년값의 편차 분포도 ...114
    104. Fig. 3.4.3.1 2008년 폭염 분포도 ...121
    105. Fig. 3.4.3.2 2009년 폭염 분포도 ...121
    106. Fig. 3.5.1.1 연평균 열대야발생일수 분포도(2000~2008년) ...125
    107. 표목차
    108. Table 2.1.1 업무조정 예시 ...17
    109. Table 2.2.1 평가요소별 가중치 ...18
    110. Table 2.2.2 평가요소별 평가 지수와 가중치 ...18
    111. Table 2.3.1 해상예보(특보)구역 관할 관서 ...20
    112. Table 3.1.1.1 안개발생현황(2004~2008년) ...36
    113. Table 3.1.1.2 시정 100m 미만의 안개발생일수(2004~2008년) ...37
    114. Table 3.1.2.1 안개발생 임계값[단위 : 습수($^{\circ}C$), 상대습도(%), 풍속(m/s)] ...40
    115. Table 3.1.2.2 안개특보기준 임계값[단위 : 습수($^{\circ}C$), 상대습도(%), 풍속(m/s)] ...41
    116. Table 3.1.2.3 지상관측자료 검증방법 ...42
    117. Table 3.1.2.4 안개발생 임계값 검증 ...43
    118. Table 3.1.2.5 안개특보 기준 임계값 검증 ...44
    119. Table 3.1.3.1 안개발생 RDAPS 지역 모델의 임계값[단위 : 습수($^{\circ}C$), 상대습도(%), 풍속(m/s)] ...46
    120. Table 3.1.3.2 안개특보기준 RDAPS 30km 임계값[단위 : 습수($^{\circ}C$), 상대습도(%), 풍속(m/s)] ...47
    121. Table 3.1.3.3 안개발생 UM 전구 모델의 임계값[단위 : 습수($^{\circ}C$), 상대습도(%), 풍속(m/s)] ...48
    122. Table 3.1.3.4 안개특보기준 UM 전구모델의 임계값[단위 : 습수($^{\circ}C$), 상대습도(%), 풍속(m/s)] ...49
    123. Table 3.1.3.5 RDAPS 30km 모델의 안개발생 임계값 검증 ...50
    124. Table 3.1.3.6 RDAPS 30km 모델의 안개특보 기준 임계값 검증 ...51
    125. Table 3.1.3.7 UM 전구 모델의 안개발생 임계값 검증 ...52
    126. Table 3.1.3.8 UM 전구 모델의 안개특보 기준 임계값 검증 ...53
    127. Table 3.1.3.9 안개발생 UM 전구 모델의 fog fraction과 시정의 임계값 ...54
    128. Table 3.1.3.10 안개발생 UM 전구 모델의 fog fraction과 시정의 임계값 ...55
    129. Table 3.1.3.11 UM fog fraction의 안개 발생 임계값 검증 ...56
    130. Table 3.1.3.12 UM fog fraction의 안개특보 기준 임계값 검증 ...57
    131. Table 3.1.3.13 UM 시정의 안개발생 임계값 검증 ...58
    132. Table 3.1.3.14 UM 시정의 안개특보 기준 임계값 검증 ...59
    133. Table 3.1.4.1 안개발생시 지점별 위성의 탐지율과 오보율 ...66
    134. Table 3.1.4.2 안개특보 기준 지점별 위성의 탐지율과 오보율 ...67
    135. Table 3.2.1.1 강수형태 분류 ...73
    136. Table 3.2.2.1 백령도 눈 온 시점의 고층자료 분석표 ...80
    137. Table 3.2.2.2 백령도 비 온 시점의 고층자료 분석표 ...82
    138. Table 3.2.2.3 광주 눈 온 시점의 고층자료 분석표 ...85
    139. Table 3.2.2.4 광주 비 온 시점의 고층자료 분석표 ...87
    140. Table 3.2.2.5 강수형태 판단 고층자료 검증결과($-10^{\circ}C$ 구름대 고도 : 2,000m 기준) ...89
    141. Table 3.3.3.1 저기압형 시 서울 강수 기록 일 ...94
    142. Table 3.3.3.2 기압골 영향 시 서울 강수 기록 일 ...95
    143. Table 3.3.3.3 한기확장형 시 서울 강수 기록 일 ...96
    144. Table 3.3.3.4 일기도를 이용한 겨울철 강수 패턴 분류 결과 ...97
    145. Table 3.3.3.5 저기압형 시 운정온도와 운정고도 ...99
    146. Table 3.3.3.6 기압골형의 운정온도와 운정고도 ...100
    147. Table 3.3.3.7 한기확장형 시 운정온도와 운정고도 ...101
    148. Table 3.3.3.8 의사결정 흐름도 적용 결과 ...106
    149. Table 3.4.1 폭염특보 기준 ...108
    150. Table 3.4.1.1 폭염평년값(1971~2000년) ...109
    151. Table 3.4.1.2 폭염평년값(경보, 주의보기준) ...110
    152. Table 3.4.1.3 폭염평년값(월별 폭염 발생일수) ...111
    153. Table 3.4.1.4 평년 평균 폭염 시종일 ...112
    154. Table 3.4.1.5 폭염 극값 ...113
    155. Table 3.4.2.1 최근10년 연평균 폭염발생일수 ...115
    156. Table 3.4.2.2 최근10년 연평균 폭염발생일수와 폭염 평년값과의 편차 ...116
    157. Table 3.4.2.3 최근10년 폭염발생일수(경보, 주의보기준) ...117
    158. Table 3.4.2.4 최근10년 폭염발생일수(월별폭염발생일수) ...118
    159. Table 3.4.2.5 최근10년 연별 폭염 시종일 I ...119
    160. Table 3.4.2.6 최근10년 연별 폭염 시종일 II ...120
    161. Table 3.4.3.1 2008년 폭염 발생 일수(경보, 주의보기준) ...122
    162. Table 3.4.3.2 2009년 폭염 발생 일수(경보, 주의보기준) ...123
    163. Table 3.5.1.1 연평균 열대야 발생일수(2000~2008년) ...125
    164. Table 3.5.1.2 주요도시 연별 열대야 발생일수(2000~2009년) ...126
    165. Table 3.5.1.3 월별 열대야 평균발생일수(2000~2008년) ...127
    166. Table 3.5.1.4 2000~2008년 평균 열대야 시종일 ...128
    167. Table 3.5.1.5 최근10년 연별 열대야 시종일 I ...129
    168. Table 3.5.1.6 최근10년 연별 열대야 시종일 II ...130
    169. Table 3.5.2.1 2008년 열대야 발생일수 ...131
    170. Table 3.5.2.2 2009년 열대야 발생일수 ...132
  • 참고문헌

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