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보고서 상세정보

음원분리 알고리듬을 이용한 심음 음질 향상 및 심장 질환 검출
Heart Sound Enhancement and Cardiac Disorder Detection Based on Source Separation Algorithms

  • 사업명

    일반연구자지원

  • 과제명

    음원분리 알고리듬을 이용한 심음 음질 향상 및 심장 질환 검출

  • 주관연구기관

    충북대학교
    Chungbuk National University

  • 연구책임자

    권오욱

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2010-04

  • 과제시작년도

    2009

  • 주관부처

    교육과학기술부

  • 사업 관리 기관

    한국연구재단

  • 등록번호

    TRKO201000013564

  • 과제고유번호

    1345104788

  • 키워드

    심장질환검출.생체신호.패턴인식.심음.잡음제거.신호처리.cardiac disorder detection.biomedical signal.pattern recognition.heart sound.noise suppression.signal processing.

  • DB 구축일자

    2013-04-18

  • 초록 


    Recently there are increasing demands for a cardiac disorder diagnosis system since cardiac disease is critical in life and its l...

    Recently there are increasing demands for a cardiac disorder diagnosis system since cardiac disease is critical in life and its large portion in cause of death statistics. For cardiac disorder diagnosis, echocardiography and electro- ardiogramare accurate but expensive and time-consuming. This research will develop cardiac disorder detection techniques using heart sound input from a stethoscope. In our preliminary research, we have developed an cardiac disorder classification algorithm. But the classification accuracy significantly deteriorates in real situations because of breath noise. This research will develop a heart sound and breath noise separation technique, and can be a basis of development of intelligent stethoscopes.


    심장질환은 전체 사망원인 중에서도 차지하는 비중이 점점 늘고 있는 치명적인 질병으로서, 예방을 위하여 간편하고 정확한 초기진단의 필요성이 대두되고 있다. 심장질환 진단을 위한 심초음파 또는 심전도 검사는 정확하지만, 시간과 비용이 ...

    심장질환은 전체 사망원인 중에서도 차지하는 비중이 점점 늘고 있는 치명적인 질병으로서, 예방을 위하여 간편하고 정확한 초기진단의 필요성이 대두되고 있다. 심장질환 진단을 위한 심초음파 또는 심전도 검사는 정확하지만, 시간과 비용이 많이 소요되는 단점이 있다. 이 연구에서는 청진음을 이용하여 심장질환의 유무와 종류를 진단할 수 있는 기술을 개발하고자 한다. 선행연구에서 청진음에 의한 심장질환 판별 알고리듬을 개발한 바있다. 그러나 일상생활에서 실시간으로 작동시 심음에 섞여 들어오는 호흡음이 성능 저하의 한 요인이 되고 있어서, 심음과 호흡음 분리가 필요하다. 심음과 호흡음 분리 기술은 아직 국내외에서 연구된 바 없는 새로운 주제로서, 지능적 전자청진기 개발의 기초가 될 것이다.


  • 목차(Contents) 

    1. 제출서 ...1
    2. 목차 ...3
    3. I. 연구 계획 요약문 ...4
    4. 1. 국문 요약문 ...4
    5. II. 연구 결과 요약문 ...5
    6. 1. 국문 요약문 ...5
    7. 2. 영문 요약문 ...6
    8. III. 연구내용 및 결과 ...7
    9. 1. 연구개발과제의 개요...
    1. 제출서 ...1
    2. 목차 ...3
    3. I. 연구 계획 요약문 ...4
    4. 1. 국문 요약문 ...4
    5. II. 연구 결과 요약문 ...5
    6. 1. 국문 요약문 ...5
    7. 2. 영문 요약문 ...6
    8. III. 연구내용 및 결과 ...7
    9. 1. 연구개발과제의 개요 ...7
    10. 가. 연구 배경 및 필요성 ...7
    11. 나. 연구과제의 중요성 ...8
    12. 2. 국내.외 기술개발 현황 ...9
    13. 가. 기술 발전 전망 및 추세 ...9
    14. 나. 기존 연구의 문제점 ...9
    15. 다. 본 연구결과 기술개발 현황 위치 ...11
    16. 3. 연구 수행 내용 및 결과 ...12
    17. 가. 무선 전자청진기에 의한 심음신호 획득 ...12
    18. 나. 심음/호흡음 분리 알고리듬 ...13
    19. 다. 배경잡음 제거 알고리듬 ...17
    20. 라. 자동분할 알고리듬 ...25
    21. 마. 특징 추출 ...33
    22. 바. 패턴 분류기 ...37
    23. 사. 실험 결과 ...41
    24. 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ...44
    25. 가. 목표 달성도 ...44
    26. 나. 관련 분야에의 기여도 ...47
    27. 5. 연구 결과의 활용 계획 ...48
    28. 6. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ...49
    29. 7. 주관연구책임자 대표적 연구 실적 ...50
    30. 8. 참고 문헌 ...50
    31. 9. 연구 성과 ...53
    32. 10. 기타사항 ...58
    33. [별첨1] 대표연구성과 ...59
    34. 자체평가 의견서 ...60
  • 참고문헌

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