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보고서 상세정보

다해상도 질감 및 칼라 특징 융합에 의한 내용기반 영상검색
Content-Based Image Retrieval Using Combination of Multiresolution Texture and Color Features

  • 주관연구기관

    경북대학교
    KyungPook National University

  • 연구책임자

    김남철

  • 참여연구자

    장익훈   천영덕   최두현  

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2005-06

  • 주관부처

    정보통신부

  • 사업 관리 기관

    정보통신산업진흥원

  • 등록번호

    TRKO201000017599

  • DB 구축일자

    2013-04-18

  • 초록 


    (1) Study on image retrieval using combination of color and texture features
    ·Study on color feature extraction
    ·Study on...

    (1) Study on image retrieval using combination of color and texture features
    ·Study on color feature extraction
    ·Study on texture feature extraction
    ·Study on combination of color and texture features
    ·Study on storage of feature vectors
    ·Study on simplification of features
    (2) Study on image retrieval using combination of multiresolution color and texture features
    ·Study on multiresolution color feature extraction
    ·Study on multiresolution texture feature extraction
    ·Study on combination multiresolution color and texture features
    ·Study on storage of feature vectors
    ·Study on simplification of features
    ·Study on progressive retrieval


    (1) 공간 영역에서의 칼라와 질감 특징의 결합을 이용한 검색기법 연구
    ·칼라 특징 추출기법 연구
    ·질감 특징 추출기법 연구
    ·칼라와 질감 특징의 결합기법 연구
    ·특징 벡터의 저장 기법 연구
    ·특...

    (1) 공간 영역에서의 칼라와 질감 특징의 결합을 이용한 검색기법 연구
    ·칼라 특징 추출기법 연구
    ·질감 특징 추출기법 연구
    ·칼라와 질감 특징의 결합기법 연구
    ·특징 벡터의 저장 기법 연구
    ·특징 추출의 간소화 기법 연구
    (2) 다해상도 칼라와 질감 특징의 결합을 이용한 검색기법 연구
    ·다해상도 칼라 특징 추출기법 연구
    ·다해상도 질감 특징 추출기법 연구
    ·다해상도 칼라와 질감 특징의 결합기법 연구
    ·특징 벡터의 저장 기법 연구
    ·특징 추출의 간소화 기법 연구
    ·점진적 검색 기법 연구


  • 목차(Contents) 

    1. 표지 ...1
    2. 제출문 ...2
    3. 요약문 ...3
    4. SUMMARY ...8
    5. 목차 ...11
    6. Contents ...13
    7. 표목차 ...15
    8. 그림목차 ...16
    9. 제1장. 서론 ...19
    10. 제2장. 내용기반 영상검색의 개요 ...23...
    1. 표지 ...1
    2. 제출문 ...2
    3. 요약문 ...3
    4. SUMMARY ...8
    5. 목차 ...11
    6. Contents ...13
    7. 표목차 ...15
    8. 그림목차 ...16
    9. 제1장. 서론 ...19
    10. 제2장. 내용기반 영상검색의 개요 ...23
    11. 제1절. 특징 추출 ...24
    12. 1. 칼라 특징 ...24
    13. 2. 질감특징 ...24
    14. 3. 모양특징 ...25
    15. 제2절. 유사도 측정 및 특징의 차원 ...26
    16. 제3절. 성능 평가 ...27
    17. 1. 정확도 및 재현율 ...27
    18. 2. ANMRR(Average Normalized Modified Retrieval Rank) ...28
    19. 제3장. 영상검색을 위한 칼라와 질감 특징 ...30
    20. 제1절. 칼라특징 ...30
    21. 1. 칼라 히스토그램 ...31
    22. 2. SCD(Scalalbe Color Descriptor) ...31
    23. 3. CSD(Color Structure Descriptor) ...36
    24. 4. 칼라 오토코렐로그램 ...38
    25. 제2절 질감 특징 ...39
    26. 1. EHD(Edge Histogram Descriptor) ...39
    27. 2. 웨이브릿 모멘트 ...41
    28. 3. BDIP(Block Difference of Inverse Probabilites) ...43
    29. 4. BVLC(Block Variation of Local Correlation Coefficients) ...45
    30. 제4장 칼라와 질감 특징의 결합을 이용한 영상검색 기법 ...48
    31. 제1절 특징 추출 ...49
    32. 1. 칼라 특징 추출 ...49
    33. 2. 질감 특징 추출 ...50
    34. 제2절 특징벡터의 결합 및 유사도 측정 ...52
    35. 제3절 특징벡터의 저장 ...54
    36. 제4절 특징 추출의 간소화 ...56
    37. 1. 간소화된 칼라 오토코렐로그램 ...56
    38. 2. 간소화된 BVLC ...57
    39. 제5절 실험 결과 및 검토 ...58
    40. 1. 영상 데이터베이스 및 질의 영상 ...58
    41. 2. 칼라와 질감 특징의 결합효과 ...60
    42. 3. 특징 추출 간소화의 효과 ...63
    43. 4. 기존의 검색기법과의 성능 비교 ...65
    44. 제5장 다해상도 칼라와 질감 특징의 결합을 이용한 영상검색 기법 ...71
    45. 제1절 다해상도 특징 추출 ...72
    46. 1. 웨이브릿 분해 ...72
    47. 2. 칼라 특징 추출 ...72
    48. 3. 질감 특징 추출 ...75
    49. 제2절 특징벡터의 결합 및 점진적 유사도 측정 ...77
    50. 제3절 특징벡터의 저장 ...80
    51. 제4절 특징 추출의 간소화 ...80
    52. 1. 간소화된 칼라 오토코렐로그램 ...80
    53. 2. 간소화된 BVLC ...81
    54. 제5절 실험 결과 및 검토 ...82
    55. 1. 영상 데이터베이스 및 질의 영상 ...82
    56. 2. 점진적 검색의 효과 ...87
    57. 3. 다해상도 검색의 효과 및 기존의 방법과의 성능 비교 ...87
    58. 제6장 결 론 ...94
    59. 참고 문헌...96
  • 참고문헌

    1. 전체(0)
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