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보고서 상세정보

영상코딩을 위한 적응적 웨이브렛 패킷과 고 가변적 비디오 압축을 위한 리프팅 기반의 역 움직임 적응적 변환 구조
Adaptive wavelet packet basis for image coding and lifting-based invertible motion adaptive transform(LIMAT) framework for highly scalable video compression

  • 주관연구기관

    홍익대학교
    Hongik University

  • 연구책임자

    지인호

  • 참여연구자

    장선봉  

  • 보고서유형

    최종보고서

  • 발행국가

    대한민국

  • 언어

    한국어

  • 발행년월

    2006-07

  • 주관부처

    정보통신부

  • 사업 관리 기관

    정보통신산업진흥원

  • 등록번호

    TRKO201000017614

  • DB 구축일자

    2013-04-18

  • 초록 


    We propose general zerotree coding method for designing arbitrary wavelet packet in image coding. Since adaptive wavelet zerotree...

    We propose general zerotree coding method for designing arbitrary wavelet packet in image coding. Since adaptive wavelet zerotree coder is operated less computation complexity than traditional coder, this coder can be used in progressive transmission of image coder. We propose a new framework for highly scalable video compression, using a Lifting-based Invertible Motion Adaptive Transform. We use motion-compensated lifting steps to implement the temporal wavelet transform, which preserves invertibility. We show that the proposed framework effectively applies the temporal wavelet transform along a set of motion trajectories.


    영상코딩 구조에서 임의의 웨이브렛 패킷 구성을 위한 일반적인 제로트리코딩 방법을 제안하였다. 그래서 적응적 웨이브렛 제로트리 영상코더는 기존의 코더에 비해 적은 계산량이 수행되어 점전적 엔코딩 영상 전송에 사용될 수 있다. 리프팅 ...

    영상코딩 구조에서 임의의 웨이브렛 패킷 구성을 위한 일반적인 제로트리코딩 방법을 제안하였다. 그래서 적응적 웨이브렛 제로트리 영상코더는 기존의 코더에 비해 적은 계산량이 수행되어 점전적 엔코딩 영상 전송에 사용될 수 있다. 리프팅 기반의 역 움직임 적응적 변환을 사용한 고 가변적 비디오압축을 위한 새로운 구조를 제안하였다. 시간적 웨이브렛 변환을 구현하기위해서 움직임보상 리프팅 구조를 사용하여 움직임 모델에 관계없이 역변환이 가능하게 된다. 또한 제안하는 구조가 일종의 움직임 궤도에 따라 시간적 웨이브렛 변환에 잘 적응됨을 보이려고 한다.
    1차년도 연구내용은 다음과 같다.
    - 기존 웨이브렛 기반의 제로트리 코딩방법에 대한 심도 있는 비교연구 및 분석
    - 적응적 웨이브렛에 관한 비교, 분석 후 문제점 제시
    - 웨이브렛 패킷 제로트리에 관한 철저한 연구
    - 임의의 분할된 웨이브렛 패킷에 양립할 수 있는 제로트리 가정에 관한 연구
    - 모의시험 및 코딩 알고리즘 제안
    2차년도 연구내용은 다음과 같다.
    - 기존의 비디오 압축에 관한 심도 있는 비교 연구
    - 리프팅 기반의 움직임 적응적 시간의 이산 웨이브렛 변환에 관한 철저한 연구
    - 움직임 모델링에 관한 근본적인 연구
    - 모의시험 및 움직임 표현을 위한 새로운 알고리즘 제안


  • 목차(Contents) 

    1. 표지...1
    2. 제출문...2
    3. 국문요약문...3
    4. SUMMARY...7
    5. 목차...11
    6. Contents...13
    7. 제1장 서론...14
    8. 제1절 과제의 필요성...14
    9. 1. 국내?외 환경 및 동향...14
    10. 2. 연구의 배경 및 전망...
    1. 표지...1
    2. 제출문...2
    3. 국문요약문...3
    4. SUMMARY...7
    5. 목차...11
    6. Contents...13
    7. 제1장 서론...14
    8. 제1절 과제의 필요성...14
    9. 1. 국내?외 환경 및 동향...14
    10. 2. 연구의 배경 및 전망...14
    11. 3. 본 과제와 직접 관련된 연구내용 및 결과(기대효과와 활용방안)...15
    12. 가. 기대효과...15
    13. 나. 활용방안...16
    14. 4. 본 과제의 수행필요성...17
    15. 5. 본 과제의 독창성...18
    16. 가. 기존 과제 현황...18
    17. 나. 기존과제와의 차별성...18
    18. 제2장 본론...19
    19. 제1절 연구목표 및 주요 핵심내용...19
    20. 1. 연구목표...19
    21. 2. 연구의 내용 및 범위...20
    22. 가. 고 가변적 비디오 압축을 위한 리프팅을 기반의 역 움직임 적응적 변환 구조...20
    23. 제2절 연구수행 결과물 ( 1차년도 )...35
    24. 1. 1차년도 목표 대비 실적...35
    25. 가. 적응적 lifting 구조를 적용한 영상의 EZW 압축 성능에 관한 연구 ...36
    26. 나. Lifting Packet을 이용한 Zerotree Image Coding...45
    27. 제3절 연구수행 결과물 ( 2차년도 )...51
    28. 1. 2차년도 목표 대비 실적...51
    29. 가. 효과적인 움직임 예측을 위한 정수형 리프팅 기반의 저대역 이동법에 관한 연구 ...52
    30. 나. A Study on the Motion Estimation Using Lifting Shift Property for Moving Picture Coding ...68
    31. 제4절 추진체계 및 전략...72
    32. 1. 추진체계...72
    33. 2. 추진전략...73
    34. 가. 연구목표 달성을 위한 추진전략...73
    35. 나. 연구목표 달성을 위한 적용방법...73
    36. 다. 소요연구기자재 및 시설...74
    37. 제5절 추진일정계획...75
    38. 제6절 기대성과 및 활용방안...77
    39. 1. 사업화 가능성...77
    40. 2. 경제.사회적 기여도...77
    41. 3. 관련분야 예상파급 효과...77
    42. 4. 연구결과 활용방안...78
  • 참고문헌

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